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R-Programmierung lernen

Ein kostenloser, interaktiver Online-R-Kurs. Du schreibst in jeder Lektion R, mit KI-Hinweisen, wenn dich ein Faktor mal überrascht, und einem kostenlosen Zertifikat am Ende.

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Lehrplan ansehenR-Playground

21,395+ codders eingeschrieben

199 Lektionen178 Aufgaben1,112 Quizfragen

  • Anfängerfreundlich
  • sparkles iconKI-gestützte Coding-Hilfe
  • hint iconPraktische, interaktive Lektionen
  • volume On iconAudio-Erzählung in jeder Lektion
  • quiz iconQuizfragen zum Wissenstest
  • certificate iconKostenloses Abschlusszertifikat

Lehrplan

3 Abschnitte5 Projekte199 Lektionen178 Aufgaben1,112 Quizfragen
  1. Abschnitt 1

    Grundlagen

    Abschnitt startenStartenAusklappenEinklappen    Schaffe eine solide Grundlage mit wichtigen Konzepten und grundlegenden Fähigkeiten78 Lektionen75 Aufgaben432 Fragen2 Projekte

    Einführung in R

    3 Lektionen616

    Variablen und Datentypen

    8 Lektionen956

    Operatoren Teil 1

    5 Lektionen534

    Operatoren Teil 2

    5 Lektionen534

    Entscheidungen treffen

    4 Lektionen425

    Grundlegende Ein- und Ausgabe

    7 Lektionen741

    Rechner zum Teilen der Rechnung

    Projekt5 Lektionen1

    Schleifen

    8 Lektionen848

    Funktionen

    6 Lektionen633

    FizzBuzz mit einer Wendung

    Projekt4 Lektionen1

    Vektoren

    7 Lektionen742

    Über Sequenzen iterieren

    4 Lektionen433

    Fortgeschrittene Vektoren

    4 Lektionen436

    Listen in R

    5 Lektionen534

    Abschließende Herausforderungen

    3 Lektionen3
  2. Abschnitt 2

    Logik und Ablaufsteuerung

    Abschnitt startenStartenAusklappenEinklappen    Baue auf den R-Grundlagen auf und lerne String-Werkzeuge, Lookups, Mengen, Matrizen, die apply-Familie, Sortieren und Gruppieren, Data Frames, fortgeschrittene Ablaufsteuerung und Fehlerbehandlung kennen. Wende deine Fähigkeiten in den Projekten Notenverwaltung und Ausgaben-Tracker sowie in weiterführenden und abschließenden Herausforderungen an.64 Lektionen97 Aufgaben344 Fragen2 Projekte

    Strings im Detail

    6 Lektionen1140

    Schlüssel-Wert-Suchen

    5 Lektionen932

    Mengen und Zählen

    5 Lektionen932

    Matrizen

    5 Lektionen932

    Projekt – Notenbuch

    Projekt5 Lektionen18

    Funktionen als Werte

    5 Lektionen932

    Die Apply-Familie

    5 Lektionen932

    Sortieren und Gruppieren

    5 Lektionen932

    Datenrahmen

    5 Lektionen932

    Fortgeschrittener Kontrollfluss

    5 Lektionen932

    Fehlerbehandlung

    5 Lektionen932

    Projekt – Ausgaben-Tracker

    Projekt5 Lektionen18

    Abschließende Herausforderungen

    3 Lektionen3
  3. Abschnitt 3

    Objektorientierte Programmierung

    Abschnitt startenStartenAusklappenEinklappen    Modelliere Programme mit den Objektsystemen von R. Lerne S3-Klassen, Konstruktoren, Generics und Vererbung, Closures und Umgebungen zur Speicherung von Zuständen, S4-Klassen, Generics und Validierung, Reference Classes und klassische Entwurfsmuster kennen und entwickle anschließend ein Projekt zur Bibliotheksverwaltung.57 Lektionen94 Aufgaben336 Fragen1 Projekt

    S3-Grundlagen

    6 Lektionen1140

    S3-Generics und Methoden

    5 Lektionen932

    S3-Vererbung

    5 Lektionen932

    Kapselung in R

    5 Lektionen932

    S4-Klassen

    5 Lektionen932

    S4 Generics und Methoden

    5 Lektionen932

    S4-Vererbung

    5 Lektionen932

    Referenzklassen

    5 Lektionen932

    Entwurfsmuster Teil 1

    4 Lektionen832

    Entwurfsmuster Teil 2

    4 Lektionen832

    Projekt: Bibliotheksverwaltung

    Projekt5 Lektionen18

    Abschließende Herausforderungen

    3 Lektionen3

R-Kurse

Praktische R-Kurse, kostenlos im Browser zu starten.

Interview-VorbereitungDatenstrukturenGraph-Algorithmen Kurse

Herausforderungen für Anfänger – Grundlagen üben

Beliebt

Stelle dein Programmierwissen für Anfänger auf die Probe und versuche, diese Programmier-Herausforderungen zu lösen. Nutze dabei eine beliebige Sprache deiner Wahl. Viel Spaß beim Programmieren!

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Zertifikat am Ende

  • 20
  • 20

Stack – Datenstrukturen Serie #1

Beliebt

In diesem Kurs lernst du die Datenstruktur Stack (Stapelspeicher) kennen, erstellst einen Stack von Grund auf in deiner bevorzugten Programmiersprache und löst praktische Programmieraufgaben dazu!

Datenstrukturen
  • 13
  • 6
  • 1

Programmieraufgaben

Stelle deine Fähigkeiten zur Lösung von Programmierproblemen mit den Übungen verschiedener Schwierigkeitsgrade in diesem Kurs auf die Probe. Entwickelt für Coder mit Grundkenntnissen der Basissyntax einer beliebigen Programmiersprache.

certificate icon

Zertifikat am Ende

  • 32
  • 31

AVL-Baum - Datenstrukturen-Serie #10

In diesem Kurs lernst du die Datenstruktur AVL-Baum kennen, baust einen selbstbalancierenden binären Suchbaum von Grund auf in deiner bevorzugten Sprache und meisterst Coding-Challenges dazu!

Datenstrukturen
certificate icon

Zertifikat am Ende

  • 16
  • 6
  • 1

Verkettete Liste - Datenstrukturen Serie #5

In diesem Kurs lernst du die Datenstruktur der verketteten Liste (Linked List) kennen, erstellst eine verkettete Liste von Grund auf in deiner bevorzugten Sprache und löst praktische Programmieraufgaben dazu!

Datenstrukturen
certificate icon

Zertifikat am Ende

  • 14
  • 6
  • 1

Binärbaum – Datenstrukturen-Serie #3

In diesem Kurs lernst du die Datenstruktur des Binärbaums kennen, erstellst einen Binärbaum von Grund auf in deiner bevorzugten Programmiersprache und löst praktische Programmieraufgaben dazu!

Datenstrukturen
  • 13
  • 5
  • 1
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Das bekommst du
Alles, was du zum Programmierenlernen nutzt

Lernen durch Tun

Schreibe echten Code, frage Datenbanken ab, erstelle Websites und meistere KI-Prompts. Unsere interaktiven Lektionen decken alle Fähigkeiten ab, die moderne Entwickler brauchen.

playground.js
Code-Editor
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
Test #3test Case Failure icon
Eingabe
"Alex"
Ausgabe
"Hello, Coddy! Alex"

Baue deine Serie auf

Bleib konsequent und sieh zu, wie dein Fortschritt wächst! Verfolge deine tägliche Programmiergewohnheit, schütze deine Serie mit Einfrieroptionen und verdiene Belohnungen für jeden Tag.

12 Tage Serie

Komm morgen zurück, um deine Serie zu halten!

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product Double Or Nothing icon

Doppelt oder Nichts

Tag 5 von 7

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Serie Einfrieren

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Überall coden

Nimm deine Programmierreise mit! Keine Einrichtung, keine Downloads: einfach öffnen und loslegen. Verfügbar auf iOS, Android und Web mit 4,9-Sterne-Bewertungen.

Python
7Streak
250Punkte
5Energie
Variablen
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FORTSETZEN
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Reise
Ziele
Bestenliste
Profil
4.9
SternSternSternSternStern
Bewertung

Du bist nicht allein

Tritt auf globalen Bestenlisten an, lade Freunde ein, um Belohnungen zu verdienen, und feiert gemeinsam eure Erfolge. Programmieren macht mit Freunden mehr Spaß!

Herausforderer-Liga
Herausforderer-LigaTop 7 steigen auf
leaderboard First icon1
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Alex7+ Days
2840
leaderboard Second icon2
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Jordan7+ Days
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leaderboard Third icon3
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Sam7+ Days
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Casey
2180
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Morgan7+ Days
1950
leaderboard Arrow Up iconAufstiegszoneleaderboard Arrow Up icon

Jeder Lernweg, alles dabei

Lies, höre, teste dich, frag die KI oder schlage nach, was du schon gelernt hast. Jede Lektion passt sich dir an.

Einführung in Variablen
Audio

Eine Variable ist ein benannter Container, der einen Wert speichert, auf den du später im Programm verweisen kannst.

In Python erstellst du eine, indem du den Namen, ein Gleichheitszeichen und dann den Wert schreibst.

Der Wert kann sich ändern - eine neue Zuweisung verweist den Namen einfach auf einen neuen Wert.

1xSarah

Werde zertifiziert

Verdiene Zertifikate für jeden abgeschlossenen Kurs. Füge sie deinem LinkedIn-Profil und Lebenslauf hinzu, um Arbeitgebern deine Programmierkenntnisse zu zeigen.

CoddyAbschlusszertifikat
Hiermit wird bestätigt, dassMax Mustermannerfolgreich abgeschlossen hat
python iconPython-Grundlagen
Verifiziert
DatumJan. 2026
LinkedInZu LinkedIn hinzufügen

Warum R-Programmierung mit Coddy lernen

  • Echten R-Code direkt im Browser ausführen. Keine R-Installation, kein RStudio-Setup. Jede Lektion führt dein R-Skript serverseitig aus und zeigt dir die Ausgabe sofort an – inklusive ausgegebener Werte und einfacher Plots.
  • R, wie es tatsächlich für Daten genutzt wird: Vektoren und Listen, Data Frames, Indizierung und Filterung, Funktionen, die apply-Familie, grundlegende Statistik sowie das Einlesen und Zusammenfassen von Daten. Die R-Grundlagen, die jede Analystin und jeder Data Scientist braucht.
  • KI-Hinweise helfen dir, R-Fehler zu beheben und kryptische Warnmeldungen zu entziffern, ohne die Lösung zu verraten – so werden typische Stolperfallen wie Factor-Überraschungen und Recycling-Regeln zu Lernmomenten.
  • Kostenloses Zertifikat für R-Programmierung, sobald du den Kurs abschließt. Ein glaubwürdiges Signal für Rollen in Analyse, Data Science und statistischer Forschung, in denen R-Kenntnisse als Grundvoraussetzung gelten.

Häufige Fragen zum Lernen von R-Programmierung

Ist R-Programmierung leicht zu lernen?

R hat ein paar Eigenheiten, die Einsteiger ins Stolpern bringen - Indizierung ab 1, vektorisierte Operationen, Faktoren - aber der Kern ist überschaubar, vor allem wenn du schon mal mit Tabellenkalkulationen gearbeitet hast. Der Kurs führt dich in kleinen Schritten und mit praktischen Übungen an R heran, sodass sich die Eigenheiten eher wie Features anfühlen als wie Fallen.

Wofür wird R verwendet?

R ist die Lingua franca der Statistik, Datenanalyse und akademischen Forschung. Stark verbreitet in Bioinformatik, Ökonometrie, Sozialwissenschaften, Finanzwesen und überall dort, wo man Daten laden, statistische Modelle rechnen und Diagramme erstellen muss. Das Paket-Ökosystem rund um R (vor allem das tidyverse und ggplot2) ist eine seiner größten Stärken.

Wie lange dauert es, R zu lernen?

Die Grundlagen von R – Variablen, Vektoren, Data Frames, einfache Plots – lassen sich mit täglicher Übung in ein bis zwei Wochen lernen. Bis du dich mit Data Wrangling, statistischen Modellen und ggplot2 wirklich wohlfühlst, dauert es meist ein bis drei Monate. Fachliche Tiefe (Bioinformatik, Finanzen, Sozialwissenschaften) kommt danach über echte Projekte obendrauf.

Soll ich für Data Science R oder Python lernen?

Beides funktioniert. R wurde für Statistik gebaut und ist beim statistischen Modellieren, in der akademischen Arbeit und in der explorativen Analyse weiterhin unschlagbar. Python ist die universellere Wahl mit stärkeren Ökosystemen für Machine Learning und Engineering. Viele Data Scientists beherrschen beides und wählen je nach Aufgabe; wenn bei dir Statistik im Vordergrund steht, fang mit R an.

Kann ich R online kostenlos lernen?

Ja. Der interaktive R-Kurs ist kostenlos – komplette Lektionen, R-Programmierübungen, Quizze und ein Zertifikat. R läuft serverseitig, du musst also weder R noch RStudio lokal installieren, um loszulegen.

Bekomme ich nach dem R-Kurs ein Zertifikat?

Ja. Wenn du den R-Programmierkurs abschließt, bekommst du ein kostenloses Abschlusszertifikat. Ein nachprüfbarer Nachweis, den du in deinen Lebenslauf aufnehmen oder zusammen mit deinen Analyseprojekten oder Notebooks auf LinkedIn teilen kannst.

Lernpfade, die diesen Kurs enthalten

Dieser Kurs ist ein Schritt eines längeren Pfads: mehrere Kurse in der Reihenfolge, in der ein Mentor sie unterrichten würde, jeder mit eigenem kostenlosem Zertifikat.

Illustration der Programmiersprachen bei Coddy

Lerne R mit Coddy

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