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R-Programmierung lernen

Ein kostenloser, interaktiver Online-R-Kurs. Du schreibst in jeder Lektion R, mit KI-Hinweisen, wenn dich ein Faktor mal überrascht, und einem kostenlosen Zertifikat am Ende.

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Lehrplan ansehenR-Playground

17,534+ codders eingeschrieben

78 Lektionen69 Aufgaben434 Quizfragen

  • Anfängerfreundlich
  • sparkles iconKI-gestützte Coding-Hilfe
  • hint iconPraktische, interaktive Lektionen
  • volume On iconAudio-Erzählung in jeder Lektion
  • quiz iconQuizfragen zum Wissenstest
  • certificate iconKostenloses Abschlusszertifikat

Lehrplan

1 Abschnitte2 Projekte78 Lektionen69 Aufgaben434 Quizfragen
  1. Abschnitt 1

    Grundlagen

    Abschnitt startenStartenAusklappenEinklappen    Bauen Sie eine starke Grundlage mit wesentlichen Konzepten und grundlegenden Fähigkeiten auf78 Lektionen69 Aufgaben434 Fragen2 Projekte

    Einführung in R

    3 Lektionen316

    Variablen und Datentypen

    8 Lektionen656

    Operatoren Teil 1

    5 Lektionen534

    Operatoren Teil 2

    5 Lektionen534

    Entscheidungsfindung

    4 Lektionen426

    Grundlagen der Ein- und Ausgabe

    7 Lektionen741

    Rechnungs-Split-Rechner

    Projekt5 Lektionen1

    Schleifen

    8 Lektionen849

    Funktionen

    6 Lektionen633

    FizzBuzz mit einer Besonderheit

    Projekt4 Lektionen1

    Vektoren

    7 Lektionen742

    Iterieren über Sequenzen

    4 Lektionen433

    Vektoren für Fortgeschrittene

    4 Lektionen436

    Listen in R

    5 Lektionen534

    Abschluss-Herausforderungen

    3 Lektionen3

R-Kurse

Praktische R-Kurse, kostenlos im Browser zu starten.

Interview-VorbereitungDatenstrukturenGraph-Algorithmen Kurse

Herausforderungen für Anfänger – Grundlagen üben

Beliebt

Stelle dein Programmierwissen für Anfänger auf die Probe und versuche, diese Programmier-Herausforderungen zu lösen. Nutze dabei eine beliebige Sprache deiner Wahl. Viel Spaß beim Programmieren!

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Zertifikat am Ende

  • 20
  • 20

Programmieraufgaben

Beliebt

Stelle deine Fähigkeiten zur Problemlösung beim Programmieren mit Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsgraden auf die Probe. Dieser Kurs richtet sich an Programmierer mit Vorkenntnissen der Basissyntax einer beliebigen Programmiersprache.

certificate icon

Zertifikat am Ende

  • 32
  • 31

Stack - Datenstrukturen-Serie #1

In diesem Kurs lernst du die Datenstruktur Stack kennen, erstellst einen Stack von Grund auf in deiner bevorzugten Sprache und löst praktische Coding-Challenges damit!

Datenstrukturen
  • 13
  • 6
  • 1

Coding Problems: Teil 2

Stelle deine Fähigkeiten zur Problemlösung beim Programmieren mit den Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsgraden in diesem Kurs auf die Probe. Dieser Kurs wurde für Programmierer mit Vorkenntnissen der Basissyntax in einer beliebigen Programmiersprache entwickelt und ist eine Erweiterung des ersten Teils von Coding Problems.

certificate icon

Zertifikat am Ende

  • 25
  • 24

Hash-Tabellen – Datenstrukturen-Serie #4

In diesem Kurs lernst du die Datenstruktur Hash-Tabelle kennen, erstellst eine Hash-Tabelle von Grund auf in deiner bevorzugten Programmiersprache und löst praktische Coding-Challenges damit!

Datenstrukturen
certificate icon

Zertifikat am Ende

  • 14
  • 12

Linked List - Datenstrukturen-Serie #5

In diesem Kurs lernst du die Datenstruktur Linked List kennen, erstellst eine Linked List von Grund auf in deiner bevorzugten Sprache und übst den Umgang damit in Coding-Challenges!

Datenstrukturen
certificate icon

Zertifikat am Ende

  • 14
  • 6
  • 1
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Alles, was du zum Programmierenlernen nutzt

Learn by Doing

Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

playground.js
Code Editor
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
Test #3test Case Failure icon
Input
"Alex"
Output
"Hello, Coddy! Alex"

Build Your Coding Streak

Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.

12 days streak

Return tomorrow to keep your streak!

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Code Anywhere, Anytime

Take your coding journey on the go! No setup, no downloads - just open and start coding. Available on iOS, Android and Web with 4.9 star ratings.

Python
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Variables
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Challenger LeagueTop 7 advance
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Every way to learn

Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.

Intro to Variables
Audio

A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

1xSarah

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CoddyCertificate of Completion
This certifies thatJohn Doehas successfully completed
PythonPython Fundamentals
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DateJan 2026
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Warum R-Programmierung mit Coddy lernen

  • Echten R-Code direkt im Browser ausführen. Keine R-Installation, kein RStudio-Setup. Jede Lektion führt dein R-Skript serverseitig aus und zeigt dir die Ausgabe sofort an – inklusive ausgegebener Werte und einfacher Plots.
  • R, wie es tatsächlich für Daten genutzt wird: Vektoren und Listen, Data Frames, Indizierung und Filterung, Funktionen, die apply-Familie, grundlegende Statistik sowie das Einlesen und Zusammenfassen von Daten. Die R-Grundlagen, die jede Analystin und jeder Data Scientist braucht.
  • KI-Hinweise helfen dir, R-Fehler zu beheben und kryptische Warnmeldungen zu entziffern, ohne die Lösung zu verraten – so werden typische Stolperfallen wie Factor-Überraschungen und Recycling-Regeln zu Lernmomenten.
  • Kostenloses Zertifikat für R-Programmierung, sobald du den Kurs abschließt. Ein glaubwürdiges Signal für Rollen in Analyse, Data Science und statistischer Forschung, in denen R-Kenntnisse als Grundvoraussetzung gelten.

Häufige Fragen zum Lernen von R-Programmierung

Ist R-Programmierung leicht zu lernen?

R hat ein paar Eigenheiten, die Einsteiger ins Stolpern bringen - Indizierung ab 1, vektorisierte Operationen, Faktoren - aber der Kern ist überschaubar, vor allem wenn du schon mal mit Tabellenkalkulationen gearbeitet hast. Der Kurs führt dich in kleinen Schritten und mit praktischen Übungen an R heran, sodass sich die Eigenheiten eher wie Features anfühlen als wie Fallen.

Wofür wird R verwendet?

R ist die Lingua franca der Statistik, Datenanalyse und akademischen Forschung. Stark verbreitet in Bioinformatik, Ökonometrie, Sozialwissenschaften, Finanzwesen und überall dort, wo man Daten laden, statistische Modelle rechnen und Diagramme erstellen muss. Das Paket-Ökosystem rund um R (vor allem das tidyverse und ggplot2) ist eine seiner größten Stärken.

Wie lange dauert es, R zu lernen?

Die Grundlagen von R – Variablen, Vektoren, Data Frames, einfache Plots – lassen sich mit täglicher Übung in ein bis zwei Wochen lernen. Bis du dich mit Data Wrangling, statistischen Modellen und ggplot2 wirklich wohlfühlst, dauert es meist ein bis drei Monate. Fachliche Tiefe (Bioinformatik, Finanzen, Sozialwissenschaften) kommt danach über echte Projekte obendrauf.

Soll ich für Data Science R oder Python lernen?

Beides funktioniert. R wurde für Statistik gebaut und ist beim statistischen Modellieren, in der akademischen Arbeit und in der explorativen Analyse weiterhin unschlagbar. Python ist die universellere Wahl mit stärkeren Ökosystemen für Machine Learning und Engineering. Viele Data Scientists beherrschen beides und wählen je nach Aufgabe; wenn bei dir Statistik im Vordergrund steht, fang mit R an.

Kann ich R online kostenlos lernen?

Ja. Der interaktive R-Kurs ist kostenlos – komplette Lektionen, R-Programmierübungen, Quizze und ein Zertifikat. R läuft serverseitig, du musst also weder R noch RStudio lokal installieren, um loszulegen.

Bekomme ich nach dem R-Kurs ein Zertifikat?

Ja. Wenn du den R-Programmierkurs abschließt, bekommst du ein kostenloses Abschlusszertifikat. Ein nachprüfbarer Nachweis, den du in deinen Lebenslauf aufnehmen oder zusammen mit deinen Analyseprojekten oder Notebooks auf LinkedIn teilen kannst.
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