Online-R-Compiler
Code-Snippets schreiben, ausführen und teilen. Keine Einrichtung nötig.
script.RR online im Browser ausführen
Ein kostenloser Online-R-Playground und Code-Runner. Schreibe R-Skripte im Browser, drücke Ausführen, und Rscript führt sie in Sekunden aus. Kein RStudio, keine lokale R-Installation, kein Warten auf install.packages() zum Einrichten.
Der Editor basiert auf derselben Engine wie VS Code – R-Syntaxhervorhebung, Autovervollständigung und Fehler-Unterstreichungen funktionieren also alle. Der Code läuft mit Rscript auf Alpine Linux, mit vorinstalliertem dplyr, tidyr, stringr und jsonlite – dem tidyverse-Kern fürs Data Wrangling. Praktisch, um einen data frame zu erkunden, eine Regex mit stringr zu testen oder JSON mit jsonlite zu parsen.
Warum dieser R-Playground nützlich ist
- R sofort ausführen - Code schreiben, auf Ausführen klicken und in Sekunden die Ausgabe von Rscript sehen, ohne
install.packages()-Wartezeit oder RStudio-Setup. - Vollständiges R-Syntax-Highlighting, Autovervollständigung und klare Fehlermeldungen mit Zeilennummern – angetrieben von derselben Editor-Engine wie VS Code.
- stdin-Eingabe wird unterstützt.
readLines('stdin')undfile('stdin')lesen aus dem Eingabefeld des Playgrounds, sodass Skripte mit interaktiver Eingabe oder per Pipe übergebenen Daten komplett funktionieren. Kein R-Interpreter, kein RStudio und kein CRAN-Mirror nötig. - R mit dplyr, tidyr, stringr und jsonlite vorinstalliert - führe echte tidyverse-Datenanalyse-Snippets aus, ohne RStudio oder das tidyverse lokal zu installieren.
Was du im R-Playground ausprobieren kannst
- Base-R-Vektoren, Data Frames und Funktionen der apply-Familie: das Fundament, das du brauchst, bevor du zum tidyverse greifst.
- Tidyverse-Datenpipelines: dplyr (filter, mutate, summarise, group_by) verkettet mit dem magrittr-Pipe und tidyr-Umformungen mit
pivot_longer/pivot_wider. - Schnelle R-Experimente: eine regex mit stringr testen, ein JSON-Blob mit jsonlite parsen, eine statistische Zusammenfassung prüfen oder nachsehen, wie sich ein gruppiertes
summariseverhält.
Häufig gestellte Fragen zum Online-R-Compiler
Ist der Online-R-Compiler kostenlos?
Ja, der R-Playground ist kostenlos nutzbar. Keine Anmeldung, kein R zu installieren und keine RStudio-Lizenz – Seite öffnen und Skripte sofort ausführen.
Muss ich R oder RStudio installieren?
Keine Installation nötig. Du brauchst weder R, RStudio noch das tidyverse auf deinem Rechner. Der Online-R-Runner führt dein Skript mit Rscript aus, dplyr, tidyr, stringr und jsonlite sind bereits geladen.
Funktioniert der R-Playground auf Handy und Chromebook?
Ja. Der R-Playground läuft in jedem modernen Browser, ob Desktop, Tablet oder Handy. Praktisch, um R-Skripte von einem Chromebook, iPad oder Schulrechner auszuführen, ohne RStudio zu installieren.
Kann ich readLines('stdin') im Online-R-Compiler verwenden?
readLines('stdin') und file('stdin') lesen deine eingegebenen Zeilen genauso, als würdest du im Terminal Eingaben per Pipe an Rscript script.R übergeben. Praktisch für Skripte, die Ad-hoc-Daten ohne Datei-Upload verarbeiten.Wie lerne ich R, nachdem ich den Playground ausprobiert habe?
Bearbeite den R-Beispielcode, drück auf Ausführen und probier dich durch. Wenn du etwas Strukturierteres willst: Coddys interaktiver R-Kurs deckt Vektoren, Data Frames, das tidyverse und Visualisierung mit praktischen Übungen ab - eine solide Basis, egal ob es danach in Richtung Statistik, Data Science oder Bioinformatik gehen soll.
Nützliche Tools für R
Kostenlose, browserbasierte Tools, die gut zum R-Playground passen, alles Teil von Coddy.