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R-Spielplatz

Code-Snippets schreiben, ausführen und teilen — keine Einrichtung nötig.

script.R
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R online im Browser ausführen

Das ist ein kostenloser Online-R-Playground und Code-Runner. Schreibe R-Skripte direkt im Browser, drücke Ausführen und starte sie mit Rscript in Sekunden — ohne RStudio, ohne lokale R-Installation, ohne install.packages()-Wartezeit. Der schnellste Weg, eine dplyr-Pipeline zu testen, ein tidyr-Reshape auszuprobieren oder eine Statistikaufgabe durchzuspielen.

Unter der Haube nutzt der Editor dieselbe Engine wie VS Code (R-Syntax-Highlighting, Autovervollständigung, Fehler-Unterstreichung), und dein Code läuft mit Rscript auf Alpine Linux mit vorinstalliertem dplyr, tidyr, stringr und jsonlite — der tidyverse-Kern fürs Data Wrangling. Ob du einen data frame erkundest, eine Regex mit stringr testest oder JSON mit jsonlite parst — dieser Online-R-Compiler bringt dich in Sekunden von der Idee zur Ausgabe.

Warum dieser R-Playground nützlich ist

  • Sofortige R-Ausführung — Code schreiben, Ausführen drücken und die Rscript-Ausgabe in Sekunden sehen, ohne install.packages()-Wartezeit oder RStudio-Setup.
  • Vollständiges R-Syntax-Highlighting, Autovervollständigung und klare Fehlermeldungen mit Zeilennummern — dieselbe Editor-Engine wie VS Code.
  • stdin-Eingabe wird unterstützt — readLines('stdin'), file('stdin') lesen aus dem Eingabefeld des Playgrounds, sodass du Skripte mit interaktiver Eingabe oder per Pipe übergebenen Daten vollständig testen kannst. Keine Installation — kein R-Interpreter, RStudio oder CRAN-Mirror zu konfigurieren.
  • R mit dplyr, tidyr, stringr und jsonlite vorinstalliert — führe echte tidyverse-Datenanalyse-Snippets aus, ohne RStudio oder das tidyverse lokal zu installieren.

Was du im R-Playground ausprobieren kannst

  • Base-R-Vektoren, data frames und Funktionen der apply-Familie — das Fundament, das du vor dem Sprung zum tidyverse brauchst.
  • Tidyverse-Datenpipelines — dplyr (filter, mutate, summarise, group_by) verkettet mit dem magrittr-Pipe, und tidyr pivot_longer / pivot_wider für Reshapes.
  • Schnelle R-Experimente — teste eine Regex mit stringr, parse ein JSON-Blob mit jsonlite, prüfe eine statistische Zusammenfassung oder bestätige das Verhalten eines gruppierten summarise.

Häufig gestellte Fragen zum Online-R-Compiler

Ist der Online-R-Compiler kostenlos?
Ja. Der R-Playground ist komplett kostenlos — keine Anmeldung, kein R installieren, keine RStudio-Lizenz. Seite öffnen und Skripte sofort ausführen.
Muss ich R oder RStudio installieren?
Keine Installation nötig. Du brauchst weder R, RStudio noch das tidyverse auf deinem Rechner — der Online-R-Runner führt dein Skript mit Rscript und bereits geladenem dplyr, tidyr, stringr und jsonlite aus.
Funktioniert der R-Playground auf Handy und Chromebook?
Ja. Der R-Playground läuft auf jedem modernen Browser — Desktop, Tablet oder Handy. Perfekt, um R-Skripte von einem Chromebook, iPad oder Schulrechner auszuführen, ohne RStudio zu installieren.
Kann ich readLines('stdin') im Online-R-Compiler verwenden?
Ja. Der Playground hat ein stdin-Eingabefeld — readLines('stdin') und file('stdin') lesen deine eingegebenen Zeilen genauso, als würdest du im Terminal Eingaben per Pipe an Rscript script.R übergeben. Nützlich für Skripte, die Ad-hoc-Daten ohne Datei-Upload verarbeiten.
Wie lerne ich R, nachdem ich den Playground ausprobiert habe?
Editiere den Beispielcode, drücke Ausführen und iteriere. Für strukturiertes Lernen deckt Coddys interaktiver R-Kurs Vektoren, data frames, das tidyverse und Visualisierung mit praktischen Übungen ab — eine solide Basis, ob du in Richtung Statistik, Data Science oder Bioinformatik gehst.