R'de Listeler: Oluşturma, Erişim ([[ , $ ve [) ve Değiştirme

Bir Liste Her Şeyi Tutar

Bir vektörün katı tek bir kuralı vardır: her eleman aynı türde olmalıdır. Bir listenin böyle bir kuralı yoktur. Bir listenin her elemanı farklı bir tür, farklı bir uzunluk, hatta başka bir liste olabilir. R'nin genel amaçlı kabıdır:

person <- list(
  name = "Rosa",
  age = 30,
  scores = c(70, 85, 92),
  active = TRUE
)

print(length(person))
str(person)

length() 4 bildirir - biri (scores) kendi içinde üç sayı barındırsa bile dört eleman. Bir liste bölmelerini sayar, içindekileri değil. str() (structure), bir listenin gerçekte ne tuttuğunu görmenin en hızlı yoludur - eleman başına ismi, türü ve bir önizlemesiyle tek satır. str() refleks olsun: bir fonksiyon size bir şey verdiğinde ve ne olduğundan emin olmadığınızda, str() uygulayın.

İsimler isteğe bağlıdır (list(1, "a", TRUE) geçerlidir) ama neredeyse her zaman koymaya değer - isimli bir liste kendini belgeler.

İçeri Giren Üç Yol: [, [[ ve $

Bu, listelerin herkesin bir kez yanlış anladığı kısmıdır; o yüzden tam olarak doğru anlayalım. Üç erişim operatörü vardır ve iki farklı iş yaparlar:

• [ daha küçük bir liste döndürür - seçtiğiniz her neyse onu tutan, aynı türden bir kap.
• [[ elemanın kendisini döndürür - bölmenin içindeki asıl değeri.
• $, birebir isimle kullanılan [[ için kısayoldur: person$age, person[["age"]] demektir.

Fark, gelişigüzel yazdırdığınızda görünmezdir ve hesaplamaya çalıştığınız anda apaçık olur:

person <- list(name = "Rosa", age = 30, scores = c(70, 85, 92))

print(class(person["scores"]))
print(class(person[["scores"]]))

print(mean(person[["scores"]]))
print(person$age + 1)

person["scores"] sınıfı "list"'tir - içinde scores vektörü olan, uzunluğu 1 bir liste. person[["scores"]] sınıfı "numeric"'tir - mean() için hazır, vektörün kendisi. Tek köşeli parantezli sürüm üzerinde mean() çağırırsanız argümanın sayısal olmadığına dair bir hata alırsınız; bu hata mesajı neredeyse her zaman [[ demek isterken [ kullandığınızın işaretidir.

Akılda kalan bir benzetme: liste bir trendir. [ size daha kısa bir tren verir - hâlâ bir tren. [[ bir vagonu açar ve yükü elinize verir.

Peki [ ne zaman doğru araçtır? Birkaç eleman istediğinizde ve onları paketli tutmak istediğinizde:

person <- list(name = "Rosa", age = 30, scores = c(70, 85, 92))

subset <- person[c("name", "age")]
str(subset)

İki elemanı aynı anda "kendileri olarak" çekemezsiniz - iki değer bir kaba ihtiyaç duyar - dolayısıyla çok elemanlı seçim her zaman tek köşeli parantezlidir ve her zaman bir liste verir.

Bir fark daha: $ kısmi eşleştirme kullanır (belirsizlik yoksa person$sc ifadesi scores elemanını bulur); bu konsolda kullanışlı, betiklerde ise bir yüktür. Çalışmaya devam etmesi gereken kodda tam isimle [[ tercih edin - ayrıca bir değişkende saklanan ismi de kabul eder, $ bunu yapamaz.

Ekleme, Değiştirme, Silme

Listeler düz atamayla büyür ve küçülür - özel bir ekleme metodu gerekmez:

person <- list(name = "Rosa", age = 30)

person$email <- "rosa@example.com"
person[["age"]] <- 31
person[[length(person) + 1]] <- "extra"

str(person)

person$email <- NULL
print(names(person))

• Henüz var olmayan bir isme atama yapmak elemanı ekler.
• Var olan bir isme atama yapmak onu değiştirir.
• length(x) + 1 konumuna atama yapmak isimsiz bir eleman ekler.
• NULL atamak elemanı tamamen siler - liste kısalır. (NULL yalnızca burada bir silme komutu gibi davranır; bir bölmede gerçekten "hiçbir şey" saklamanız gerekiyorsa x["k"] <- list(NULL) kullanın.)

İki listeyi uç uca yapıştırmak için c(), vektörlerde olduğu gibi listelerde de çalışır: c(list_a, list_b) daha uzun tek bir liste döndürür.

İç İçe Listeler

Bir liste elemanı başka bir liste olabildiği için listeler herhangi bir derinlikte iç içe geçer - bu da onları ayrıştırılmış JSON ya da gruplanmış sonuçlar gibi yapılandırılmış veriler için R'nin doğal biçimi yapar:

company <- list(
  name = "Acme",
  ceo = list(name = "Mia", start_year = 2019),
  offices = list(
    berlin = list(staff = 12),
    tokyo = list(staff = 31)
  )
)

print(company$ceo$name)
print(company[["offices"]][["tokyo"]][["staff"]])

İçeri inmek yalnızca erişimcileri zincirlemektir - her $ ya da [[ bir düzey daha derine iner. İç içe bir yapı kafa karıştırıcı hâle geldiğinde str(company) tüm ağacı bir kerede gösterir ve str(company, max.level = 1) yalnızca en üst katmanı gösterir.

unlist() ile Düzleştirme

unlist(), ne kadar derin iç içe olursa olsun bir listeyi tek bir vektöre çöktürür:

grades <- list(math = c(80, 90), art = 75)

flat <- unlist(grades)
print(flat)
print(class(flat))

mixed <- unlist(list(a = 1, b = "two"))
print(mixed)
print(class(mixed))

Fark edilecek iki şey var. Birincisi, unlist() sizin için isimler kurar (math1, math2, art), böylece her değerin nereden geldiğini hâlâ anlayabilirsiniz. İkincisi - ve tuzak budur - bir vektör yalnızca tek bir tür tutar, dolayısıyla karışık bir listeyi düzleştirmek her şeyi mevcut en esnek türe zorlar. 1 sayısı "1" metni olarak geri döndü. Düzleştirdiğinizde sayılarınız metne dönüşüyorsa, liste sandığınız kadar tekdüze değilmiş demektir.

Listeler Neden Önemli

Listeler, aşacağınız bir başlangıç konusu gibi hissettirebilir. Tam tersi - dilin tamamında yük taşıyıcıdırlar:

• Birkaç şey döndüren fonksiyonlar bir liste döndürür. R fonksiyonları tek bir nesne döndürür; bir liste, o tek nesnenin burada bir uydurulmuş değeri, orada bir katsayı tablosunu taşımasını sağlar. Bir regresyon çalıştırdığınızda geri aldığınız model nesnesi (büyük, sınıflandırılmış) bir listedir - üzerinde str() çalıştırmak bunu kanıtlar.
• Bir veri çerçevesi sütunlardan oluşan bir listedir - üstüne fazladan davranış eklenmiş, eşit uzunlukta vektörler. Az önce öğrendiğiniz her şey ($, [[, bir elemanı düşürmek için NULL atamak) veri çerçevesi sütunlarına harfiyen uygulanır.
• apply ailesi - lapply() ve arkadaşları - bir liste alır, her elemana bir fonksiyon uygular ve bir liste geri verir. Liste girer, liste çıkar; R'de tekrarlı hesaplamanın standart biçimi budur.

Buradan Ne Çıkarıyorsunuz

• Listeler her şeyi tutar: karışık türler, eşit olmayan uzunluklar, başka listeler, bütün veri çerçeveleri.
• [ daha küçük bir liste döndürür; [[ elemanın kendisini döndürür; $, birebir isimle [[ demektir. Matematiğe mi uzanıyorsunuz? İstediğiniz [[ ya da $'dır.
• Yeni bir isme atayarak ekleyin, NULL atayarak silin, c() ile birleştirin.
• unlist() bir vektöre düzleştirir ve yol boyunca karışık türleri zorlar - sonucun sınıfını kontrol edin.
• Veri çerçeveleri sütunlardan oluşan listelerdir, dolayısıyla bu bilgi doğrudan aktarılır.

Sırada: matrisler - listenin tek türlü, satırlı ve sütunlu muadili.