معالجة البيانات في R
تعلم كيفية معالجة وتحويل البيانات بكفاءة باستخدام دوال R المدمجة، والحزم الأساسية، والحزم المدعومة. تشمل المواضيع استخلاص المجموعات الفرعية، والدمج، وإعادة التشكيل، وتجميع البيانات.
المنهج
4 فصول14 دروس42 أسئلة اختبارأساسيات البيانات
5 دروستحويل البيانات
3 دروسإعادة تشكيل البيانات
3 دروسالمعالجة المتقدمة
3 دروسالمزيد مثل هذا
التعامل مع الملفات في Python
ستتعلم في هذه الدورة كل شيء عن التعامل مع الملفات في Python، بدءاً من الإنشاء والقراءة والكتابة، وصولاً إلى الإضافة والحذف.
- 12
المجموعات في Python
في هذه الدورة، ستتقن المجموعات في Python. ستتعلم كيفية إنشاء المجموعات وتعديلها وإجراء العمليات عليها من خلال دروس شاملة وتحديات عملية. وبنهاية الدورة، ستكون بارعاً في استخدام المجموعات لتحسين كود Python الخاص بك.
- 11
رحلة إلى الماضي || دليل المبتدئين لسلاسل Python النصية
ستتعلم في هذه الدورة كل ما يتعلق بالسلاسل النصية، وتقنيات التقطيع (slicing)، والدمج، والتكافؤ.
- 19
دوال Lambda في Python
ستتعلم في هذه الدورة عن دوال Lambda في Python، والمعروفة أيضاً بالدوال المجهولة في لغات أخرى، وستتمكن بعد هذه الدورة من إتقان هذا الموضوع!
- 9
مقدمة في تعلم الآلة
في هذه الدورة، سنتناول كيفية تنفيذ خوارزميات أساسية للتعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف.
شهادة عند الإكمال
- 19
- 3
- 3
- 39
الأسئلة الشائعة
كم درسًا تحتوي معالجة البيانات في R؟
تحتوي معالجة البيانات في R على 14 درس تفاعلي يمكنك إكمالها بإيقاعك الخاص.
ماذا تغطي دورة معالجة البيانات في R؟
تنقسم الدورة إلى فصول تغطي: أساسيات البيانات, تحويل البيانات, إعادة تشكيل البيانات, المعالجة المتقدمة.
هل معالجة البيانات في R مجانية؟
نعم. كل دورة على Coddy مجانية للبدء. يمكنك إكمال الدروس في متصفحك دون أي تنزيلات أو تسجيل.
هل يمكنني الحصول على شهادة R؟
نعم. أكمل مسار R المقابل وستحصل على شهادة قابلة للمشاركة. راجع صفحة الشهادات لمزيد من التفاصيل.
