معالجة البيانات في R
تعلم كيفية معالجة وتحويل البيانات بكفاءة باستخدام دوال R المدمجة، والحزم الأساسية، والحزم المدعومة. تشمل المواضيع استخلاص المجموعات الفرعية، والدمج، وإعادة التشكيل، وتجميع البيانات.
المنهج
4 فصول14 دروس42 أسئلة اختبارأساسيات البيانات
5 دروس15- 01فهم هياكل البيانات
- 02فهرسة الـ Dataframe
- 03تجزئة البيانات
- 04تحويل أنواع البيانات
- 05عامل الـ Pipe في R
تحويل البيانات
3 دروس9- 01مقدمة في dplyr
- 02تجميع البيانات باستخدام dplyr
- 03دمج البيانات باستخدام dplyr
إعادة تشكيل البيانات
3 دروس9- 01من التنسيق العريض إلى الطويل
- 02من التنسيق الطويل إلى العريض
- 03التعامل مع البيانات المفقودة
المعالجة المتقدمة
3 دروس9- 01معالجة النصوص
- 02التعامل مع التاريخ والوقت
- 03الدوال المخصصة
المزيد مثل هذا
التعامل مع الملفات في Python
ستتعلم في هذه الدورة كل شيء عن التعامل مع الملفات في Python، بدءاً من الإنشاء والقراءة والكتابة، وصولاً إلى الإضافة والحذف.
- 12
المجموعات في Python
في هذه الدورة، ستتقن المجموعات في Python. ستتعلم كيفية إنشاء المجموعات وتعديلها وإجراء العمليات عليها من خلال دروس شاملة وتحديات عملية. وبنهاية الدورة، ستكون بارعاً في استخدام المجموعات لتحسين كود Python الخاص بك.
- 11
رحلة إلى الماضي || دليل المبتدئين لسلاسل Python النصية
ستتعلم في هذه الدورة كل ما يتعلق بالسلاسل النصية، وتقنيات التقطيع (slicing)، والدمج، والتكافؤ.
- 19
دوال Lambda في Python
ستتعلم في هذه الدورة عن دوال Lambda في Python، والمعروفة أيضاً بالدوال المجهولة في لغات أخرى، وستتمكن بعد هذه الدورة من إتقان هذا الموضوع!
- 9
المزخرفات في Python
ستتعلم في هذه الدورة كيفية استخدام المزخرفات في Python، وهي أداة قوية لتعديل سلوك الدوال. تدرب مع سلسلة من تحديات البرمجة لتعزيز فهمك.
- 12
الأسئلة الشائعة
كم درسًا تحتوي معالجة البيانات في R؟
ماذا تغطي دورة معالجة البيانات في R؟
هل معالجة البيانات في R مجانية؟
هل يمكنني الحصول على شهادة R؟
