خارطة طريق محلل البيانات للمبتدئين
دورات مجانية بالترتيب الذي يتعلم به المحلل أدواته فعلاً: الجداول الحسابية أولاً لأن البيانات موجودة هناك، ثم SQL لاستخراجها من قاعدة البيانات، ثم Python مع NumPy وPandas لفعل ما يعجز عنه الجدول الحسابي. كل درس يعمل داخل متصفحك، وتنتهي دورات Excel وSQL وPython وPandas وR بشهادة مجانية.
2,347,853+ من الـ codders مسجلون في هذه الدورات
470 درسًا440 تحديات1,998 أسئلة الاختبار
- مناسب للمبتدئين
مساعدة برمجية بالذكاء الاصطناعي
دروس تفاعلية عملية
تعليق صوتي في كل درس
اختبارات لقياس معرفتك
8 شهادات مجانية على طول المسار
مسار التدريب على تحليل البيانات، خطوة بخطوة
كل خطوة هي دورة موجودة بالفعل على Coddy. اتبعها بالترتيب أو انتقل مباشرة إلى الدورة الناقصة لديك؛ تقدّمك محفوظ لكل دورة على حدة في الحالتين.
- 1الخطوة 1
- 2الخطوة 2
SQL لتحليل البياناتصفحة مخصصة
ابدأ هذه الخطوةابدأالاختيار والتصفية والدمج والتجميع والتلخيص على جداول حقيقية، ثم دوال النوافذ والاستعلامات الفرعية. SQL هي المهارة الأكثر طلباً في إعلانات وظائف محلل البيانات، وأسرع مهارة تصبح بها مفيداً.ابدأصفحة مخصصة - 3الخطوة 3
أساسيات Pythonصفحة مخصصة
ابدأ هذه الخطوةابدأالمتغيرات والتحكم في سير التنفيذ والدوال والمجموعات: القسمان اللذان يحتاجهما المحلل تحديداً قبل أن يصبح NumPy وPandas مفهومين. أما الأصناف والكائنات فيمكن أن تنتظر؛ فالمحلل العامل نادراً ما يكتبها.ابدأصفحة مخصصة - 4الخطوة 4
NumPy: حساب سريعصفحة مخصصة
ابدأ هذه الخطوةابدأالمصفوفات والعمليات المتجهة والفهرسة والتجميع والبث (broadcasting). NumPy هو المحرك الذي يقوم تحت Pandas وتحت كل مكتبة علمية في Python، وفهمه هو ما يجعل عمليات DataFrame تكفّ عن أن تبدو سحراً.ابدأصفحة مخصصة - 5الخطوة 5
Pandas: الجداول داخل Pythonصفحة مخصصة
ابدأ هذه الخطوةابدأكائنات DataFrame وتنظيف مجموعات بيانات حقيقية وتصفيتها وتجميعها ودمجها وإعادة تشكيلها. هنا تتجاوز Python الجدول الحسابي: كل ما كنت تفعله في Excel، قابلاً للتكرار وعلى بيانات أكبر من أن تُفتح أصلاً.ابدأصفحة مخصصة - 6الخطوة 6
إحضار البيانات: الملفات وJSON وواجهات API
ابدأ هذه الخطوةابدأقراءة الملفات وكتابتها، وتحليل JSON، واستدعاء واجهة API على الويب، ومعالجة ما يفشل. البيانات الحقيقية لا تُسلَّم أبداً كجدول نظيف، والمحلل القادر على إحضار بياناته بنفسه لا ينتظر مهندساً.ابدأ3 دورات، بالترتيب - 7الخطوة 7
R، حين تطلبها الوظيفةصفحة مخصصة
ابدأ هذه الخطوةابدأاختياري. الأفكار التحليلية نفسها بلغة فرق الإحصاء: المتجهات وإطارات البيانات ومعالجتها. تجاوز هذه الخطوة ما لم تذكر R في وظيفة تريدها، وعندها ابدأها وأنت تعلم أن كل مفهوم فيها ينتقل إليك من خطوات Python.ابدأصفحة مخصصة
Learn by Doing
Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.
Build Your Coding Streak
Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.
12 days streak
Return tomorrow to keep your streak!
January 2026
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Double or Nothing
Day 5 of 7
Streak Freeze
2 left
Code Anywhere, Anytime
Take your coding journey on the go! No setup, no downloads - just open and start coding. Available on iOS, Android and Web with 4.9 star ratings.
You're Not Alone in This
Compete on global leaderboards, invite friends to earn rewards, and celebrate each other's wins. Coding is better with friends!
Every way to learn
Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.
A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.
In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.
The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.
Prove Your Skills
Earn certificates for every course you complete. Add them to your LinkedIn profile and resume to showcase your coding expertise to employers.
لماذا تتعلم تحليل البيانات على Coddy
- الترتيب الذي يفرضه العمل. معظم دورات محلل البيانات تبدأ بـ Python، بينما يبدأ معظم أيام المحلل بجدول حسابي واستعلام SQL. هذا المسار يعلّمك الأدوات بالترتيب الذي ستمد يدك إليها فيه، فتؤتي كل خطوة ثمارها قبل أن تبدأ التي تليها.
- بيانات حقيقية واستعلامات حقيقية. تكتب SQL على جداول حقيقية، وتحوّل كائنات DataFrame حقيقية في Pandas، وتبني معادلات حقيقية في الجداول الحسابية داخل المتصفح: لا شيء تثبّته، ولا شيء ممثَّل على شرائح عرض.
- تلميحات ذكاء اصطناعي تقرأ استعلامك. حين يعيد الـ join صفوفاً خاطئة أو تفشل عملية على DataFrame، ينظر Bugsy إلى ما كتبته بالضبط ويدفعك نحو الحل دون أن يسلّمك الإجابة.
- شهادات مجانية، كل واحدة قابلة للتحقق عبر رابطها الخاص، عن دورات Excel وSQL وPython وPandas وR. شهادة في Excel وأخرى في SQL وثالثة في Pandas هي ثلاثة أسطر في السيرة الذاتية يستطيع مسؤول التوظيف اختبارها في عشر دقائق.