חלק ממסלול Machine Learningחדשמסלוללמידה מונחית בפייתון
אמנו מודלים שלומדים מדוגמאות מתויגות. פצלו, אמנו, חזו ודרגו עם scikit-learn, ראו כל מודל על גרף, וסיימו עם מסווג מיני פינגווינים מוכן.
58 שיעורים58 אתגרים240 שאלות חידון
- ידידותי למתחילים
עזרה בתכנות בליווי AI
שיעורים אינטראקטיביים ומעשיים
חידונים לבדיקת הידע
תעודת סיום בחינם
סילבוס
היחידה הזו היא חלק ממסלול Machine Learning. בסילבוס המלא יש עוד יחידות: לחצו על כל תצוגה מקדימה למטה כדי לראות אותה בדף המסלול.
- יחידה 1נתונים ותרשימים60 שיעורים
- יחידה 2סטטיסטיקה ללמידת מכונה64 שיעורים
יחידה 3
למידה מונחית
להתחיל את היחידהלהתחילאמנו מודלים אמיתיים באמצעות scikit-learn: פצלו את הנתונים, אמנו, חזו והעריכו ביצועים. k-NN, רגרסיה ליניארית ולוגיסטית, עצים, יערות ו-boosting, הערכה אמינה באמצעות cross-validation וצינורות עיבוד, ולסיום פרויקט פינגווינים מקצה לקצה.המודל הראשון שלך
5 שיעורים520השכנים הקרובים ביותר
5 שיעורים520רגרסיה ליניארית
5 שיעורים520רגרסיה לוגיסטית
5 שיעורים520מדידת מסווגים
6 שיעורים625עצי החלטה
5 שיעורים520התאמת יתר
5 שיעורים520אימות צולב
4 שיעורים415אנסמבלים
4 שיעורים415צינורות עיבוד
5 שיעורים520פרויקט: מיני הפינגווינים
5 שיעורים525אתגרים מסכמים
4 שיעורים420- יחידה 4למידה בלתי מונחית51 שיעורים
ללמוד תוך כדי עשייה
כתבו קוד אמיתי, שלפו נתונים ממסדי נתונים, בנו אתרים ושלטו בפרומפטים ל-AI. השיעורים האינטראקטיביים שלנו מכסים כל מיומנות שמפתחים מודרניים צריכים.
לבנות רצף
שמרו על עקביות וראו איך ההתקדמות שלכם גדלה! עקבו אחרי הרגל התכנות היומי, הגנו על הרצף עם ימי הקפאה וקבלו פרסים על כל יום שאתם מגיעים.
12 ימי רצף
חזרו מחר כדי לשמור על הרצף!
January 2026
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
הכל או כלום
יום 5 מתוך 7
הקפאת רצף
2 left
לתכנת מכל מקום
קחו את מסע התכנות שלכם לכל מקום! בלי התקנות, בלי הורדות: פשוט פותחים ומתחילים לתכנת. זמין ב-iOS, ב-Android ובאתר עם דירוג של 4.9 כוכבים.
אתם לא לבד
התחרו בטבלאות דירוג עולמיות, הזמינו חברים כדי לקבל פרסים וחגגו את ההצלחות אחד של השני. תכנות עם חברים זה יותר כיף!
1
2
3
אזור העלייהכל הדרכים ללמוד
לקרוא, להאזין, לבחון את עצמכם, לשאול את ה-AI או לחפש כל דבר שכבר למדתם. כל שיעור פוגש אתכם בדיוק איפה שאתם.
משתנה הוא מיכל עם שם ששומר ערך שאפשר להתייחס אליו בהמשך התוכנית.
ב-Python יוצרים משתנה על ידי כתיבת השם, סימן שווה, ואז הערך שרוצים לשמור.
הערך יכול להשתנות עם הזמן. השמה מחדש לאותו שם פשוט מפנה אותו לערך חדש.
לקבל תעודה
קבלו תעודה על כל קורס שתסיימו. הוסיפו אותן לפרופיל ה-LinkedIn ולקורות החיים כדי להציג למעסיקים את כישורי התכנות שלכם.
תעודת סיוםיסודות Python
להוסיף ל-LinkedInלמה ללמוד למידה מונחית עם Coddy
- כל תהליך העבודה של scikit-learn בארבע שורות שתשתמשו בהן בכל פרויקט:
train_test_split,fit,predictו־score. מכאן כל מודל חדש הוא שורה חדשה אחת, לא דרך עבודה חדשה. - רואים מה המודל מחליט. גבולות החלטה צובעים את המישור, גרפי שאריות מראים מה הקו מפספס, עקומות ROC מראות על מה סף מוותר. בכל שיעור יש גרף, והגרף שלכם מופיע בלשונית גרפים בכל הרצה.
- המודלים שעושים את רוב העבודה האמיתית: k השכנים הקרובים, רגרסיה לינארית ולוגיסטית, עצי החלטה, יערות אקראיים ו־gradient boosting, וגם pipelines שמשנים קנה מידה, מקודדים וממלאים חוסרים בלי זליגה מסט הבדיקה.
- ציונים כנים. מטריצות בלבול, precision ו־recall, מחלקות לא מאוזנות, התאמת יתר, סטי ולידציה ו־cross-validation, כדי שתדעו להבדיל בין מודל שעובד למודל ששינן את שיעורי הבית.
שאלות נפוצות על למידה מונחית
מהי למידה מונחית?
למידה מונחית מאמנת מודל על דוגמאות שמגיעות עם התשובה הנכונה, שנקראת תווית. בכל שורה יש מאפיינים (אורך המקור של פינגווין, אורך הסנפיר, האי) ותווית (המין שלו). המודל לומד את הקשר ביניהם ואז חוזה את התווית לשורות חדשות. היא מונחית כי התוויות משחקות את תפקיד המורה: המודל מתוקן לפיהן בזמן שהוא לומד.
מה ההבדל בין למידה מונחית ללמידה לא מונחית?
מה זה סיווג ורגרסיה?
אלה שני סוגי הלמידה המונחית. סיווג חוזה קטגוריה, כמו ספאם או לא ספאם, או אחד משלושה סוגי יין. רגרסיה חוזה מספר, כמו השכרות האופניים של מחר או התקדמות מחלה אצל מטופל. הרבה מודלים עושים את שניהם: יש k-NN, עץ החלטה ויער אקראי לכל אחד, והקורס משתמש בשתי הגרסאות.
באילו אלגוריתמים של למידה מונחית הקורס עוסק?
StandardScaler, OneHotEncoder, SimpleImputer, pipelines, cross_val_score ו־GridSearchCV.מה כדאי לדעת לפני שמתחילים?
איך יודעים אם המודל שלי טוב?
בודקים אותו על שורות שהוא לא ראה באימון ומשווים אותו לקו בסיס פשוט, כמו לנחש תמיד את המחלקה הנפוצה ביותר. דיוק לבדו יכול להטעות כשמחלקה אחת נדירה, ולכן הקורס מלמד גם מטריצת בלבול, precision, recall, F1 ועקומות ROC, ו־cross-validation כדי לוודא שהציון לא היה מזל.
כמה זמן לוקח החלק על למידה מונחית?
58 שיעורים, כ־10 שעות בקצב שלכם: כמה שבועות בחצי שעה ביום. כל שיעור הוא רעיון אחד ומשימה אחת, והחלק מסתיים בפרויקט הפינגווינים ובארבעה אתגרי סיום.
זה חינמי?
כן. השיעורים, הגרפים, רמזי ה־AI והתעודה על החלק חינמיים. חשבון חינמי מאפשר לעבור כמה שיעורים ביום, ו־Pro מסיר את המגבלה היומית.
