Menu
CoddyTech
להתחיל ללמוד
flag He iconעבריתdown icon
machine Learning iconחלק ממסלול Machine Learningחדשמסלול

למידה מונחית בפייתון

אמנו מודלים שלומדים מדוגמאות מתויגות. פצלו, אמנו, חזו ודרגו עם scikit-learn, ראו כל מודל על גרף, וסיימו עם מסווג מיני פינגווינים מוכן.

להתחיל ללמוד(בחינם)
לצפייה בסילבוסלמידה מונחית אונליין

1,000+ לומדים רשומים

58 שיעורים58 אתגרים240 שאלות חידון

  • ידידותי למתחילים
  • sparkles iconעזרה בתכנות בליווי AI
  • hint iconשיעורים אינטראקטיביים ומעשיים
  • quiz iconחידונים לבדיקת הידע
  • certificate iconתעודת סיום בחינם

סילבוס

1 יחידות58 שיעורים58 אתגרים240 שאלות חידון

היחידה הזו היא חלק ממסלול Machine Learning. בסילבוס המלא יש עוד יחידות - לחצו על כל תצוגה מקדימה למטה כדי לראות אותה בדף המסלול.

  1. יחידה 1נתונים ותרשימים60 שיעורים
  2. יחידה 2סטטיסטיקה ללמידת מכונה64 שיעורים
  3. יחידה 3

    למידה מונחית

    להתחיל את היחידהלהתחיללהרחיבלכווץ    אמנו מודלים אמיתיים באמצעות scikit-learn: פצלו את הנתונים, אמנו, חזו והעריכו ביצועים. k-NN, רגרסיה ליניארית ולוגיסטית, עצים, יערות ו-boosting, הערכה אמינה באמצעות cross-validation וצינורות עיבוד, ולסיום פרויקט פינגווינים מקצה לקצה.58 שיעורים58 אתגרים240 שאלות

    המודל הראשון שלך

    5 שיעורים520

    השכנים הקרובים ביותר

    5 שיעורים520

    רגרסיה ליניארית

    5 שיעורים520

    רגרסיה לוגיסטית

    5 שיעורים520

    מדידת מסווגים

    6 שיעורים625

    עצי החלטה

    5 שיעורים520

    התאמת יתר

    5 שיעורים520

    אימות צולב

    4 שיעורים415

    אנסמבלים

    4 שיעורים415

    צינורות עיבוד

    5 שיעורים520

    פרויקט: מיני הפינגווינים

    5 שיעורים525

    אתגרים מסכמים

    4 שיעורים420
  4. יחידה 4למידה בלתי מונחית51 שיעורים
לצפייה בסילבוס המלא של מסלול Machine Learning
מה מקבלים
כל מה שתשתמשו בו כדי ללמוד לתכנת

ללמוד תוך כדי עשייה

כתבו קוד אמיתי, שלפו נתונים ממסדי נתונים, בנו אתרים ושלטו בפרומפטים ל-AI. השיעורים האינטראקטיביים שלנו מכסים כל מיומנות שמפתחים מודרניים צריכים.

playground.js
עורך קוד
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
בדיקה #1test Case Success icon
בדיקה #2test Case Success icon
בדיקה #3test Case Failure icon
קלט
"Alex"
פלט
"Hello, Coddy! Alex"

לבנות רצף

שמרו על עקביות וראו איך ההתקדמות שלכם גדלה! עקבו אחרי הרגל התכנות היומי, הגנו על הרצף עם ימי הקפאה וקבלו פרסים על כל יום שאתם מגיעים.

12 ימי רצף

חזרו מחר כדי לשמור על הרצף!

fire Filled icon
left icon

January 2026

right icon

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

product Double Or Nothing icon

הכל או כלום

יום 5 מתוך 7

fire Freeze icon

הקפאת רצף

2 left

לתכנת מכל מקום

קחו את מסע התכנות שלכם לכל מקום! בלי התקנות, בלי הורדות - פשוט פותחים ומתחילים לתכנת. זמין ב-iOS, ב-Android ובאתר עם דירוג של 4.9 כוכבים.

Python
7רצף
250ניקוד
5אנרגיה
משתנים
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Right Done icon
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Left Done icon
journey Hex Active Base iconjourney Hex Active Shadow iconjourney Hex Active Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
להמשיך
journey Path Right icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
journey Path Left icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson All icon
מסלול
יעדים
טבלת הדירוג
פרופיל
4.9
כוכבכוכבכוכבכוכבכוכב
דירוג

אתם לא לבד

התחרו בטבלאות דירוג עולמיות, הזמינו חברים כדי לקבל פרסים וחגגו את ההצלחות אחד של השני. תכנות עם חברים זה יותר כיף!

ליגת המתמודדים
ליגת המתמודדים7 המובילים עולים
leaderboard First icon1
avatar 1 icon
fire Filled icon
Alex7+ Days
2840
leaderboard Second icon2
avatar 2 icon
fire Filled icon
Jordan7+ Days
2650
leaderboard Third icon3
avatar 3 icon
fire Filled icon
Sam7+ Days
2420
4
avatar 4 icon
Casey
2180
5
avatar placeholder icon
fire Filled icon
Morgan7+ Days
1950
leaderboard Arrow Up iconאזור העלייהleaderboard Arrow Up icon

כל הדרכים ללמוד

לקרוא, להאזין, לבחון את עצמכם, לשאול את ה-AI או לחפש כל דבר שכבר למדתם. כל שיעור פוגש אתכם בדיוק איפה שאתם.

מבוא למשתנים
אודיו

משתנה הוא מיכל עם שם ששומר ערך שאפשר להתייחס אליו בהמשך התוכנית.

ב-Python יוצרים משתנה על ידי כתיבת השם, סימן שווה, ואז הערך שרוצים לשמור.

הערך יכול להשתנות עם הזמן - השמה מחדש לאותו שם פשוט מפנה אותו לערך חדש.

1xשרה

לקבל תעודה

קבלו תעודה על כל קורס שתסיימו. הוסיפו אותן לפרופיל ה-LinkedIn ולקורות החיים כדי להציג למעסיקים את כישורי התכנות שלכם.

Coddyתעודת סיום
תעודה זו מאשרת כיישראל ישראליהשלים/ה בהצלחה את
python iconיסודות Python
מאומת
תאריךינו׳ 2026
LinkedInלהוסיף ל-LinkedIn

למה ללמוד למידה מונחית עם Coddy

  • כל תהליך העבודה של scikit-learn בארבע שורות שתשתמשו בהן בכל פרויקט: train_test_split, fit, predict ו־score. מכאן כל מודל חדש הוא שורה חדשה אחת, לא דרך עבודה חדשה.
  • רואים מה המודל מחליט. גבולות החלטה צובעים את המישור, גרפי שאריות מראים מה הקו מפספס, עקומות ROC מראות על מה סף מוותר. בכל שיעור יש גרף, והגרף שלכם מופיע בלשונית גרפים בכל הרצה.
  • המודלים שעושים את רוב העבודה האמיתית: k השכנים הקרובים, רגרסיה לינארית ולוגיסטית, עצי החלטה, יערות אקראיים ו־gradient boosting, וגם pipelines שמשנים קנה מידה, מקודדים וממלאים חוסרים בלי זליגה מסט הבדיקה.
  • ציונים כנים. מטריצות בלבול, precision ו־recall, מחלקות לא מאוזנות, התאמת יתר, סטי ולידציה ו־cross-validation, כדי שתדעו להבדיל בין מודל שעובד למודל ששינן את שיעורי הבית.

שאלות נפוצות על למידה מונחית

מהי למידה מונחית?

למידה מונחית מאמנת מודל על דוגמאות שמגיעות עם התשובה הנכונה, שנקראת תווית. בכל שורה יש מאפיינים (אורך המקור של פינגווין, אורך הסנפיר, האי) ותווית (המין שלו). המודל לומד את הקשר ביניהם ואז חוזה את התווית לשורות חדשות. היא מונחית כי התוויות משחקות את תפקיד המורה: המודל מתוקן לפיהן בזמן שהוא לומד.

מה ההבדל בין למידה מונחית ללמידה לא מונחית?

בלמידה מונחית יש תוויות והמודל חוזה אותן: ספאם או לא, מחיר של דירה, המין של פרח. בלמידה לא מונחית אין תוויות, והמודל מחפש מבנה בנתונים עצמם: קבוצות של לקוחות דומים, כמה כיוונים שמסבירים את רוב השונות, קריאות שנראות חשודות. בדרך כלל לומדים קודם למידה מונחית; החלק על למידה לא מונחית בא מיד אחריה.

מה זה סיווג ורגרסיה?

אלה שני סוגי הלמידה המונחית. סיווג חוזה קטגוריה, כמו ספאם או לא ספאם, או אחד משלושה סוגי יין. רגרסיה חוזה מספר, כמו השכרות האופניים של מחר או התקדמות מחלה אצל מטופל. הרבה מודלים עושים את שניהם: יש k-NN, עץ החלטה ויער אקראי לכל אחד, והקורס משתמש בשתי הגרסאות.

באילו אלגוריתמים של למידה מונחית הקורס עוסק?

k השכנים הקרובים, רגרסיה לינארית ו־Ridge, רגרסיה לוגיסטית, עצי החלטה, יערות אקראיים ו־gradient boosting, כולם עם scikit-learn. סביבם תלמדו את הכלים שהופכים אותם לשמישים: StandardScaler, OneHotEncoder, SimpleImputer, pipelines, cross_val_score ו־GridSearchCV.

מה כדאי לדעת לפני שמתחילים?

יסודות Python, וגם NumPy, pandas ו־matplotlib, ומספיק סטטיסטיקה כדי לקרוא ממוצע, פיזור ומתאם. שני החלקים הראשונים של קורס למידת המכונה מלמדים בדיוק את זה. אם אתם כבר יודעים את זה, אפשר להתחיל כאן.

איך יודעים אם המודל שלי טוב?

בודקים אותו על שורות שהוא לא ראה באימון ומשווים אותו לקו בסיס פשוט, כמו לנחש תמיד את המחלקה הנפוצה ביותר. דיוק לבדו יכול להטעות כשמחלקה אחת נדירה, ולכן הקורס מלמד גם מטריצת בלבול, precision, recall, F1 ועקומות ROC, ו־cross-validation כדי לוודא שהציון לא היה מזל.

כמה זמן לוקח החלק על למידה מונחית?

58 שיעורים, כ־10 שעות בקצב שלכם: כמה שבועות בחצי שעה ביום. כל שיעור הוא רעיון אחד ומשימה אחת, והחלק מסתיים בפרויקט הפינגווינים ובארבעה אתגרי סיום.

זה חינמי?

כן. השיעורים, הגרפים, רמזי ה־AI והתעודה על החלק חינמיים. חשבון חינמי מאפשר לעבור כמה שיעורים ביום, ו־Pro מסיר את המגבלה היומית.

מסלולי למידה שכוללים את הקורס הזה

הקורס הזה הוא שלב אחד במסלול ארוך יותר: כמה קורסים בסדר שמנטור היה מלמד אותם, כל אחד עם תעודה חינמית משלו.

איור של שפות התכנות ב-Coddy

ללמוד למידה מונחית עם Coddy

להתחיל