חלק ממסלול Machine Learningחדשמסלוללמידה לא מונחית בפייתון
מצאו את הקבוצות, הצורה והחריגים בנתונים שאין להם תוויות. חלקו לאשכולות, צמצמו וסרקו מערכי נתונים אמיתיים עם scikit-learn, וראו כל תוצאה על גרף.
51 שיעורים51 אתגרים210 שאלות חידון
- ידידותי למתחילים
עזרה בתכנות בליווי AI
שיעורים אינטראקטיביים ומעשיים
חידונים לבדיקת הידע
תעודת סיום בחינם
סילבוס
היחידה הזו היא חלק ממסלול Machine Learning. בסילבוס המלא יש עוד יחידות: לחצו על כל תצוגה מקדימה למטה כדי לראות אותה בדף המסלול.
- יחידה 1נתונים ותרשימים60 שיעורים
- יחידה 2סטטיסטיקה ללמידת מכונה64 שיעורים
- יחידה 3למידה מונחית58 שיעורים
יחידה 4
למידה בלתי מונחית
להתחיל את היחידהלהתחילמצאו מבנה בנתונים ללא תוויות: k-means, אשכול היררכי ואשכול מבוסס צפיפות, PCA להצגה ולצמצום של מספר רב של תכונות וזיהוי חריגות, ולסיום פרויקט לחקר ספרות.מציאת קבוצות
5 שיעורים520בחירת k
5 שיעורים520הבנת אשכולות
5 שיעורים520אשכול היררכי
4 שיעורים415אשכול צפיפות
4 שיעורים415פחות ממדים
5 שיעורים520PCA הלכה למעשה
5 שיעורים520זיהוי חריגות
5 שיעורים520אשכולות בפעולה
4 שיעורים415פרויקט: חוקרי הספרות
5 שיעורים525אתגרים אחרונים
4 שיעורים420
ללמוד תוך כדי עשייה
כתבו קוד אמיתי, שלפו נתונים ממסדי נתונים, בנו אתרים ושלטו בפרומפטים ל-AI. השיעורים האינטראקטיביים שלנו מכסים כל מיומנות שמפתחים מודרניים צריכים.
לבנות רצף
שמרו על עקביות וראו איך ההתקדמות שלכם גדלה! עקבו אחרי הרגל התכנות היומי, הגנו על הרצף עם ימי הקפאה וקבלו פרסים על כל יום שאתם מגיעים.
12 ימי רצף
חזרו מחר כדי לשמור על הרצף!
January 2026
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
הכל או כלום
יום 5 מתוך 7
הקפאת רצף
2 left
לתכנת מכל מקום
קחו את מסע התכנות שלכם לכל מקום! בלי התקנות, בלי הורדות: פשוט פותחים ומתחילים לתכנת. זמין ב-iOS, ב-Android ובאתר עם דירוג של 4.9 כוכבים.
אתם לא לבד
התחרו בטבלאות דירוג עולמיות, הזמינו חברים כדי לקבל פרסים וחגגו את ההצלחות אחד של השני. תכנות עם חברים זה יותר כיף!
1
2
3
אזור העלייהכל הדרכים ללמוד
לקרוא, להאזין, לבחון את עצמכם, לשאול את ה-AI או לחפש כל דבר שכבר למדתם. כל שיעור פוגש אתכם בדיוק איפה שאתם.
משתנה הוא מיכל עם שם ששומר ערך שאפשר להתייחס אליו בהמשך התוכנית.
ב-Python יוצרים משתנה על ידי כתיבת השם, סימן שווה, ואז הערך שרוצים לשמור.
הערך יכול להשתנות עם הזמן. השמה מחדש לאותו שם פשוט מפנה אותו לערך חדש.
לקבל תעודה
קבלו תעודה על כל קורס שתסיימו. הוסיפו אותן לפרופיל ה-LinkedIn ולקורות החיים כדי להציג למעסיקים את כישורי התכנות שלכם.
תעודת סיוםיסודות Python
להוסיף ל-LinkedInלמה ללמוד למידה לא מונחית עם Coddy
- אשכולות שאפשר לראות. צפו ב־k-means מזיז את המרכזים שלו, קראו את גובהי המיזוג בדנדרוגרמה, וראו את DBSCAN מוצא קבוצות בצורת סהר ש־k-means חותך לשניים. בכל שיעור יש גרף, והגרף שלכם מופיע בלשונית גרפים בכל הרצה.
- השיטות המרכזיות: k-means, בחירת k בשיטת המרפק ובציוני silhouette, אשכול היררכי, DBSCAN, PCA ושונות מוסברת, isolation forest ו־local outlier factor, כולן עם scikit-learn.
- תוצאות שאפשר להסביר. תתארו כל אשכול ביחידות אמיתיות, תשוו אשכולות לתוויות ידועות, ותיתנו שמות לפלחים שעסק יכול לפעול לפיהם, במקום לעצור ברשימה של מספרי אשכולות.
- 64 ממדים שהופכים לגלויים: ספרות בכתב יד שמוטלות על מפה שטוחה, רכיבי PCA שמצוירים כתמונות, ותמונות שנבנות מחדש מכמה מספרים.
שאלות נפוצות על למידה לא מונחית
מהי למידה לא מונחית?
למידה לא מונחית מוצאת מבנה בנתונים שאין להם תוויות. אף אחד לא אומר למודל את התשובה הנכונה; הוא מחפש קבוצות של שורות דומות (אשכול), כמה כיוונים ששומרים את רוב המידע (הורדת ממדים), או שורות שלא דומות לשאר (זיהוי חריגות). כך חוקרים מערך נתונים חדש, מפלחים לקוחות או מזהים הונאה לפני שמישהו תייג אותה.
מהן דוגמאות ללמידה לא מונחית?
קיבוץ קונים לפי מה שהם קונים, צמצום הצבעים של תמונה לשמונה החשובים, מיפוי תמונות ספרות של 64 פיקסלים על גרף שטוח, מציאת קריאות שרת חריגות, ופיצול מדידות תאים לשני סוגים בלי שיגידו לכם מה זה מה. הקורס בונה כל אחת מהדוגמאות האלה.
אילו אלגוריתמים של אשכול והורדת ממדים תלמדו?
k-means עם שיטת המרפק וציוני silhouette, אשכול אגלומרטיבי (היררכי) עם דנדרוגרמות, DBSCAN, PCA, isolation forest ו־local outlier factor. תלמדו גם למה שינוי קנה מידה בא קודם ומתי כל שיטה נכשלת, כדי שתוכלו לבחור את הנכונה.
איך בוחרים את מספר האשכולות?
לעיתים רחוקות יש תשובה נכונה אחת, ולכן הקורס מלמד שלוש דרכים להסתכל: המרפק של עקומת האינרציה, ציוני silhouette וגובהי המיזוג בדנדרוגרמה. אחר כך בודקים את האשכולות ביחידות אמיתיות ושואלים אם אדם יכול לתת להם שם. k שנותן קבוצות שאף אחד לא יכול לתאר הוא ה־k הלא נכון.
כדאי ללמוד קודם למידה מונחית?
כמה זמן לוקח החלק על למידה לא מונחית?
51 שיעורים, כ־8 עד 9 שעות בקצב שלכם: כמה שבועות בחצי שעה ביום, כולל פרויקט סייר הספרות וארבעה אתגרי סיום.
אפשר ללמוד למידה לא מונחית בחינם?
כן. השיעורים, הגרפים, רמזי ה־AI ותעודת החלק חינמיים. חשבון חינמי מאפשר לעבור כמה שיעורים ביום, ו־Pro מסיר את המגבלה היומית.
