Menu
Coddy logo textTech
ÖĞRENMEYE BAŞLA
flag Tr iconTürkçedown icon
Öğrenme yolu

Yeni başlayanlar için veri analisti yol haritası

Bir analistin araçları gerçekte öğrendiği sırayla dizilmiş ücretsiz kurslar: önce elektronik tablolar, çünkü veri orada duruyor; sonra veriyi veritabanından çekmek için SQL; ardından tablonun yapamadığını yapmak için NumPy ve Pandas ile Python. Her ders tarayıcında çalışır ve Excel, SQL, Python, Pandas ve R kursları ücretsiz bir sertifikayla biter.

ÖĞRENMEYE BAŞLA(ücretsiz)

2,347,853+ codder bu kurslara kayıtlı

470 ders440 görev1,998 quiz sorusu

  • Başlangıç dostu
  • sparkles iconYapay zeka destekli kodlama yardımı
  • hint iconUygulamalı interaktif dersler
  • volume On iconHer derste sesli anlatım
  • quiz iconBilgini sınamak için testler
  • certificate iconYol boyunca 8 ücretsiz sertifika

Veri analisti eğitim yolu, adım adım

9 kurs7 bölüm470 ders440 görev1,998 quiz sorusu

Her adım, Coddy'de zaten var olan bir kurs. Sırayla ilerle ya da doğrudan eksiğin olana atla; ilerlemen her hâlükârda kurs bazında kaydedilir.

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
    Adım 4

    NumPy: hızlı sayılarÖzel sayfa

    Bu adıma başlaBaşla    Diziler, vektörleştirilmiş aritmetik, indeksleme, toplama ve broadcasting. NumPy, Pandas'ın ve her bilimsel Python kütüphanesinin altındaki motordur; onu anlamak, DataFrame işlemlerinin sihir olmaktan çıktığı andır.BaşlaÖzel sayfa18 ders34 soru
  5. 5
    Adım 5

    Pandas: Python'da tablolarÖzel sayfa

    Bu adıma başlaBaşla    Gerçek veri kümeleriyle DataFrame'ler, temizleme, filtreleme, gruplama, birleştirme ve yeniden şekillendirme. Python'un elektronik tabloyu geçtiği adım burası: Excel'de yaptığın her şey, tekrarlanabilir ve açılamayacak kadar büyük veriler üzerinde.BaşlaÖzel sayfa19 ders
  6. 6
  7. 7
    Adım 7

    R, bir iş istediğindeÖzel sayfa

    Bu adıma başlaBaşla    İsteğe bağlı. Aynı analiz fikirleri, istatistik ekiplerinin dilinde: vektörler, veri çerçeveleri ve veri işleme. İstediğin bir pozisyon R istemiyorsa atla; istiyorsa, her kavramın Python adımlarından taşındığını bilerek başla.BaşlaÖzel sayfa78 ders75 görev432 soru
Neler elde edersin
Kod yazmayı öğrenmek için kullanacağın her şey

Learn by Doing

Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

playground.js
Code Editor
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
Test #3test Case Failure icon
Input
"Alex"
Output
"Hello, Coddy! Alex"

Build Your Coding Streak

Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.

12 days streak

Return tomorrow to keep your streak!

fire Filled icon
left icon

January 2026

right icon

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

product Double Or Nothing icon

Double or Nothing

Day 5 of 7

fire Freeze icon

Streak Freeze

2 left

Code Anywhere, Anytime

Take your coding journey on the go! No setup, no downloads - just open and start coding. Available on iOS, Android and Web with 4.9 star ratings.

Python
7Streak
250Score
5Energy
Variables
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Right Done icon
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Left Done icon
journey Hex Active Base iconjourney Hex Active Shadow iconjourney Hex Active Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
CONTINUE
journey Path Right icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
journey Path Left icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson All icon
Journey
Goals
Leaderboard
Profile
4.9
StarStarStarStarStar
Rating

You're Not Alone in This

Compete on global leaderboards, invite friends to earn rewards, and celebrate each other's wins. Coding is better with friends!

Challenger League
Challenger LeagueTop 7 advance
leaderboard First icon1
avatar 1 icon
fire Filled icon
Alex7+ Days
2840
leaderboard Second icon2
avatar 2 icon
fire Filled icon
Jordan7+ Days
2650
leaderboard Third icon3
avatar 3 icon
fire Filled icon
Sam7+ Days
2420
4
avatar 4 icon
Casey
2180
5
avatar placeholder icon
fire Filled icon
Morgan7+ Days
1950
leaderboard Arrow Up iconPromotion zoneleaderboard Arrow Up icon

Every way to learn

Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.

Intro to Variables
Audio

A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

1xSarah

Prove Your Skills

Earn certificates for every course you complete. Add them to your LinkedIn profile and resume to showcase your coding expertise to employers.

CoddyCertificate of Completion
This certifies thatJohn Doehas successfully completed
python iconPython Fundamentals
Verified
DateJan 2026
LinkedInAdd to LinkedIn

Veri analizini neden Coddy'de öğrenmelisin

  • İşin kendi sırası. Veri analisti kurslarının çoğu Python ile açılır; analistin günlerinin çoğu bir elektronik tablo ve bir SQL sorgusuyla açılır. Bu yol araçları elinin uzanacağı sırayla öğretir, böylece her adım bir sonraki başlamadan önce kendini amorti eder.
  • Gerçek veri, gerçek sorgular. Gerçek tablolar üzerinde SQL yazar, gerçek Pandas DataFrame'lerini dönüştürür ve gerçek tablo formüllerini tarayıcıda kurarsın: kurulacak bir şey yok, slaytla canlandırılan bir şey yok.
  • Sorgunu okuyan yapay zeka ipuçları. Bir join yanlış satırları döndürdüğünde ya da bir DataFrame işlemi hata verdiğinde Bugsy tam olarak ne yazdığına bakar ve cevabı vermeden seni çözüme doğru iter.
  • Excel, SQL, Python, Pandas ve R kursları için ücretsiz sertifikalar, her biri kendi adresinden doğrulanabilir. Bir Excel, bir SQL ve bir Pandas sertifikası, bir işe alım yöneticisinin on dakikada sınayabileceği üç satırdır.

Veri analisti olmak hakkında sık sorulan sorular

Deneyimim yokken nasıl veri analisti olurum?

Her analist ilanında geçen üç aracı - elektronik tablolar, SQL ve Python ya da R - bu sırayla öğren, sonra gerçek kamuya açık veri kümeleri üzerinde birinin gerçekten soracağı bir soruyu yanıtlayan iki üç analiz yaz. Bu yol artı küçük bir portföy, tam olarak budur. Veriyle deneyim üretmek çoğu meslekten kolaydır: her kamuya açık veri kümesi, yazılmayı bekleyen bir projedir.

Bir veri analistinin hangi becerilere ihtiyacı var?

Hızlı iş ve paylaşım için elektronik tablolar, veriyi veritabanından çekmek için SQL, tablonun yapamadığı her şey için bir programlama dili (temizleme, büyük tabloları birleştirme, tekrarlanabilir akışlar), bir ortalamanın neyi sakladığını anlamaya yetecek kadar istatistik ve bir grafiği sayılara bakmayacak birine anlatabilecek kadar iyi bir yazı dili. Bu yol ilk üçünü doğrudan kapsar; son ikisini yazdığın her analizde çalışırsın.

Veri analizi için önce Excel mi, SQL mi, Python mı öğrenmeliyim?

Önce Excel, sonra SQL, üçüncü olarak Python; bu yolun sırası da böyle. Elektronik tablolar sana hiçbir maliyet olmadan tablolarla düşünmeyi öğretir. SQL analist ilanlarında en çok istenen tek beceridir ve işe yarar hale gelmesi üç hafta sürer. Python ise ancak elektronik tablonun zorlanacağı kadar büyük ya da dağınık verin olduğunda kendini gösterir; onu en başta öğrenmek, bir sebep olmadan öğrenmektir.

Veri analizi için Python mı R mi daha iyi?

Analist işlerinin çoğu için Python, çünkü çok daha sık isteniyor ve aynı beceri otomasyona ve mühendislik işine de taşınıyor. R hâlâ istatistik bölümlerinin ve bazı araştırma ile ilaç ekiplerinin dili. Bu yol NumPy ve Pandas ile Python öğretir, R'yi ise isteğe bağlı son adım olarak tutar; bir iş istediğinde eklersin.

Veri analisti olmak ne kadar sürer?

Günde bir saatle, junior seviyeye ulaşmak yaklaşık dört ila altı ay. Bu yolda Excel iki üç hafta, SQL üç dört hafta, Python temelleri altı hafta, NumPy ile Pandas ise birlikte iki üç hafta sürer. Asıl önemli olan geri kalan zaman: bir sonucu, yöntemi sormamış birine anlatabilecek hale gelene kadar gerçek veri kümeleri üzerine analizler yazmak.

Bu veri analisti yolu Tableau veya Power BI içeriyor mu?

Hayır ve sayfayı şişirmektense bunu açıkça söylemeyi tercih ediyoruz. Gösterge paneli araçları ilanlarda sık geçen bir gereklilik, ama altlarındaki veriyi şekillendirmeyi zaten biliyorsan kısa sürede öğrenilir; bu yolun öğrettiği de tam olarak o. Coddy'de bir görselleştirme kursu yayına girdiğinde bu yola yeni bir adım olarak katılacak.

Veri analisti sertifikasının bir değeri var mı?

Tek başına pek yok; bir işe alım yöneticisinin sınayabileceği becerilere bağlı olduğunda ise epey var. Buradaki Excel, SQL, Python, Pandas ve R kurslarının her biri kendi doğrulanabilir adresinde ücretsiz bir sertifika verir ve her biri somut bir beceriyi adlandırır. Başvuru takip sistemlerinin aradığı satırlar bunlar; mülakatta kanıtlaman istenecek üç soru da bunlar.

Diğer öğrenme yolları

Aynı kurslar, başka bir rol için sıralanmış. İlerleme korunur: bir yolda bitirilen kurs, onu içeren her yolda sayılır.

Tüm öğrenme yolları
Coddy programming languages illustration

Data Analysis yoluna ücretsiz başla

Öğrenmeye başla