Öğrenme yolu

Yeni başlayanlar için veri analisti yol haritası

Bir analistin araçları gerçekte öğrendiği sırayla dizilmiş ücretsiz kurslar: önce elektronik tablolar, çünkü veri orada duruyor; sonra veriyi veritabanından çekmek için SQL; ardından tablonun yapamadığını yapmak için NumPy ve Pandas ile Python. Her ders tarayıcında çalışır ve Excel, SQL, Python, Pandas ve R kursları ücretsiz bir sertifikayla biter.

ÖĞRENMEYE BAŞLA(ücretsiz)

2,451,351+ codder bu kurslara kayıtlı

591 ders683 görev2,678 quiz sorusu

Başlangıç dostu
Yapay zeka destekli kodlama yardımı
Uygulamalı interaktif dersler
Her derste sesli anlatım
Bilgini sınamak için testler
Yol boyunca 10 ücretsiz sertifika

Veri analisti eğitim yolu, adım adım

9 kurs9 bölüm591 ders683 görev2,678 quiz sorusu

Her adım, Coddy'de zaten var olan bir kurs. Sırayla ilerle ya da doğrudan eksiğin olana atla; ilerlemen her hâlükârda kurs bazında kaydedilir.

1
Adım 1
Elektronik tablolar ve ExcelÖzel sayfa
Bu adıma başlaBaşlaHücreler, aralıklar, formüller, arama fonksiyonları, pivot tablolar ve analistlerin her gün kullandığı işlevler. Dünyadaki verinin çoğu elektronik tablolarda yaşar ve analizlerin çoğu ilk kez bir tabloda paylaşılır; bu yüzden yol buradan başlar.Başla Özel sayfa
2 bölüm, sırayla
1. Temel Bilgiler42 ders34 görev235 soru
2. Formüller ve Veri Analizi28 ders48 görev100 soru
70 ders82 görev335 soru
2
Adım 2
Veri analizi için SQLÖzel sayfa
Bu adıma başlaBaşlaGerçek tablolarda seçme, filtreleme, birleştirme, gruplama ve toplama; ardından pencere fonksiyonları ve alt sorgular. SQL, veri analisti ilanlarında en çok istenen beceri ve işe yarar hale gelmesi en hızlı olanı.Başla Özel sayfa
2 bölüm, sırayla
1. Temeller72 ders76 görev360 soru1 proje
2. Temellerin Ötesi27 ders28 görev167 soru
99 ders104 görev527 soru1 proje
3
Adım 3
Python temelleriÖzel sayfa
Bu adıma başlaBaşlaDeğişkenler, akış kontrolü, fonksiyonlar ve koleksiyonlar: NumPy ile Pandas'ın anlam kazanması için bir analistin ihtiyaç duyduğu tam iki bölüm. Sınıflar ve nesneler bekleyebilir; sahada çalışan bir analist bunları nadiren yazar.Başla Özel sayfa
2 bölüm, sırayla
1. Temel Bilgiler77 ders111 görev341 soru3 proje
2. Mantık ve Akış78 ders93 görev329 soru3 proje
155 ders204 görev670 soru6 proje
4
Adım 4
NumPy: hızlı sayılarÖzel sayfa
Bu adıma başlaBaşlaDiziler, vektörleştirilmiş aritmetik, indeksleme, toplama ve broadcasting. NumPy, Pandas'ın ve her bilimsel Python kütüphanesinin altındaki motordur; onu anlamak, DataFrame işlemlerinin sihir olmaktan çıktığı andır.Başla Özel sayfa18 ders34 soru
5
Adım 5
Pandas: Python'da tablolarÖzel sayfa
Bu adıma başlaBaşlaGerçek veri kümeleriyle DataFrame'ler, temizleme, filtreleme, gruplama, birleştirme ve yeniden şekillendirme. Python'un elektronik tabloyu geçtiği adım burası: Excel'de yaptığın her şey, tekrarlanabilir ve açılamayacak kadar büyük veriler üzerinde.Başla Özel sayfa19 ders
6
Adım 6
Veriyi içeri almak: dosyalar, JSON ve API'ler
Bu adıma başlaBaşlaDosya okuma ve yazma, JSON ayrıştırma, bir web API'sini çağırma ve ters gidenle başa çıkma. Gerçek veri asla tertemiz bir tablo hâlinde teslim edilmez; kendi verisini getirebilen bir analist bir mühendisi beklemez.Başla
3 kurs, sırayla
31 ders8 görev
7
Adım 7
R, bir iş istediğindeÖzel sayfa
Bu adıma başlaBaşlaİsteğe bağlı. Aynı analiz fikirleri, istatistik ekiplerinin dilinde: vektörler, veri çerçeveleri ve veri işleme. İstediğin bir pozisyon R istemiyorsa atla; istiyorsa, her kavramın Python adımlarından taşındığını bilerek başla.Başla Özel sayfa
3 bölüm, sırayla
199 ders285 görev1,112 soru5 proje

Neler elde edersin

Kod yazmayı öğrenmek için kullanacağın her şey

Yaparak Öğren

Gerçek kod yazın, veritabanlarını sorgulayın, web siteleri oluşturun ve AI promptlarını öğrenin. İnteraktif derslerimiz modern geliştiricilerin ihtiyaç duyduğu tüm becerileri kapsar.

playground.js

Kod Editörü

1const greeting = "Hello, Coddy!"

2function sayHi(name) {

3 return greeting + " " + name

Test #1

Test #2

Test #3

Girdi

"Alex"

Çıktı

"Hello, Coddy! Alex"

Serinizi Oluşturun

Tutarlı olun ve ilerlemenizin büyümesini izleyin! Günlük kodlama alışkanlığınızı takip edin, dondurma günleriyle serinizi koruyun ve her gün geldiğiniz için ödüller kazanın.

12 gün seri

Serinizi korumak için yarın geri dönün!

January 2026

Ya Hep Ya Hiç

7 günün 5. günü

Seri Dondurma

2 left

Yolda Kodlayın

Kodlama yolculuğunuzu yanınızda taşıyın! Kurulum yok, indirme yok - sadece açın ve kodlamaya başlayın. iOS, Android ve Web'de 4.9 yıldız puanıyla kullanılabilir.

250

Değişkenler

DEVAM ET

4.9

Puan

Yalnız Değilsiniz

Küresel sıralamalarda yarışın, ödüller kazanmak için arkadaşlarınızı davet edin ve birbirinizin başarılarını kutlayın. Kodlama arkadaşlarla daha iyi!

Challenger Ligiİlk 7 yükselir

Alex7+ Days

2840

Jordan7+ Days

2650

Sam7+ Days

2420

Casey

2180

Morgan7+ Days

1950

Yükselme bölgesi

Her şekilde öğren

Okuyun, dinleyin, kendinizi sınayın, AI'ya sorun veya daha önce öğrendiklerinize geri bakın. Her ders size uyum sağlar.

Değişkenlere Giriş

Ses

Değişken, programınızda daha sonra başvurabileceğiniz bir değeri saklayan adlandırılmış bir kaptır.

Python'da bir tane oluşturmak için önce adı, sonra eşittir işaretini, sonra saklamak istediğiniz değeri yazın.

Değer zamanla değişebilir - yeniden atama, adı yeni bir değere yönlendirir.

1xSarah

Sertifika Kazanın

Tamamladığınız her kurs için sertifika kazanın. LinkedIn profilinize ve özgeçmişinize ekleyerek işverenlere programlama uzmanlığınızı gösterin.

Tamamlama Sertifikası

Bu belge şunu onaylar:Ahmet Yılmazbaşarıyla tamamlamıştır

Python Temelleri

TarihOca 2026

LinkedIn'e Ekle

Veri analizini neden Coddy'de öğrenmelisin

İşin kendi sırası. Veri analisti kurslarının çoğu Python ile açılır; analistin günlerinin çoğu bir elektronik tablo ve bir SQL sorgusuyla açılır. Bu yol araçları elinin uzanacağı sırayla öğretir, böylece her adım bir sonraki başlamadan önce kendini amorti eder.
Gerçek veri, gerçek sorgular. Gerçek tablolar üzerinde SQL yazar, gerçek Pandas DataFrame'lerini dönüştürür ve gerçek tablo formüllerini tarayıcıda kurarsın: kurulacak bir şey yok, slaytla canlandırılan bir şey yok.
Sorgunu okuyan yapay zeka ipuçları. Bir join yanlış satırları döndürdüğünde ya da bir DataFrame işlemi hata verdiğinde Bugsy tam olarak ne yazdığına bakar ve cevabı vermeden seni çözüme doğru iter.
Excel, SQL, Python, Pandas ve R kursları için ücretsiz sertifikalar, her biri kendi adresinden doğrulanabilir. Bir Excel, bir SQL ve bir Pandas sertifikası, bir işe alım yöneticisinin on dakikada sınayabileceği üç satırdır.

Veri analisti olmak hakkında sık sorulan sorular

Deneyimim yokken nasıl veri analisti olurum?

Her analist ilanında geçen üç aracı - elektronik tablolar, SQL ve Python ya da R - bu sırayla öğren, sonra gerçek kamuya açık veri kümeleri üzerinde birinin gerçekten soracağı bir soruyu yanıtlayan iki üç analiz yaz. Bu yol artı küçük bir portföy, tam olarak budur. Veriyle deneyim üretmek çoğu meslekten kolaydır: her kamuya açık veri kümesi, yazılmayı bekleyen bir projedir.

Bir veri analistinin hangi becerilere ihtiyacı var?

Hızlı iş ve paylaşım için elektronik tablolar, veriyi veritabanından çekmek için SQL, tablonun yapamadığı her şey için bir programlama dili (temizleme, büyük tabloları birleştirme, tekrarlanabilir akışlar), bir ortalamanın neyi sakladığını anlamaya yetecek kadar istatistik ve bir grafiği sayılara bakmayacak birine anlatabilecek kadar iyi bir yazı dili. Bu yol ilk üçünü doğrudan kapsar; son ikisini yazdığın her analizde çalışırsın.

Veri analizi için önce Excel mi, SQL mi, Python mı öğrenmeliyim?

Önce Excel, sonra SQL, üçüncü olarak Python; bu yolun sırası da böyle. Elektronik tablolar sana hiçbir maliyet olmadan tablolarla düşünmeyi öğretir. SQL analist ilanlarında en çok istenen tek beceridir ve işe yarar hale gelmesi üç hafta sürer. Python ise ancak elektronik tablonun zorlanacağı kadar büyük ya da dağınık verin olduğunda kendini gösterir; onu en başta öğrenmek, bir sebep olmadan öğrenmektir.

Veri analizi için Python mı R mi daha iyi?

Analist işlerinin çoğu için Python, çünkü çok daha sık isteniyor ve aynı beceri otomasyona ve mühendislik işine de taşınıyor. R hâlâ istatistik bölümlerinin ve bazı araştırma ile ilaç ekiplerinin dili. Bu yol NumPy ve Pandas ile Python öğretir, R'yi ise isteğe bağlı son adım olarak tutar; bir iş istediğinde eklersin.

Veri analisti olmak ne kadar sürer?

Günde bir saatle, junior seviyeye ulaşmak yaklaşık dört ila altı ay. Bu yolda Excel iki üç hafta, SQL üç dört hafta, Python temelleri altı hafta, NumPy ile Pandas ise birlikte iki üç hafta sürer. Asıl önemli olan geri kalan zaman: bir sonucu, yöntemi sormamış birine anlatabilecek hale gelene kadar gerçek veri kümeleri üzerine analizler yazmak.

Bu veri analisti yolu Tableau veya Power BI içeriyor mu?

Hayır ve sayfayı şişirmektense bunu açıkça söylemeyi tercih ediyoruz. Gösterge paneli araçları ilanlarda sık geçen bir gereklilik, ama altlarındaki veriyi şekillendirmeyi zaten biliyorsan kısa sürede öğrenilir; bu yolun öğrettiği de tam olarak o. Coddy'de bir görselleştirme kursu yayına girdiğinde bu yola yeni bir adım olarak katılacak.

Veri analisti sertifikasının bir değeri var mı?

Tek başına pek yok; bir işe alım yöneticisinin sınayabileceği becerilere bağlı olduğunda ise epey var. Buradaki Excel, SQL, Python, Pandas ve R kurslarının her biri kendi doğrulanabilir adresinde ücretsiz bir sertifika verir ve her biri somut bir beceriyi adlandırır. Başvuru takip sistemlerinin aradığı satırlar bunlar; mülakatta kanıtlaman istenecek üç soru da bunlar.

Diğer öğrenme yolları

Aynı kurslar, başka bir rol için sıralanmış. İlerleme korunur: bir yolda bitirilen kurs, onu içeren her yolda sayılır.

Tüm öğrenme yolları

Veri Analisti yoluna ücretsiz başla

Öğrenmeye başla