Menu
CoddyTech
ÖĞRENMEYE BAŞLA
flag Tr iconTürkçedown icon
machine Learning iconMachine Learning Journey'nin bir parçasıYeniYolculuk

Python ile Denetimsiz Öğrenme

Etiketi olmayan verideki grupları, şekli ve aykırıları bul. Gerçek veri setlerini scikit-learn ile kümele, küçült ve tara, her sonucu bir grafikte gör.

ÖĞRENMEYE BAŞLA(ücretsiz)
Müfredatı görDenetimsiz Öğrenme playground

1,000+ codders kayıtlı

51 ders51 görev210 quiz sorusu

  • Başlangıç dostu
  • sparkles iconYapay zeka destekli kodlama yardımı
  • hint iconUygulamalı interaktif dersler
  • quiz iconBilgini sınamak için testler
  • certificate iconÜcretsiz tamamlama sertifikası

Müfredat

1 bölüm51 ders51 görev210 quiz sorusu

Bu bölüm Machine Learning Journey'nin bir parçası. Tam müfredatta daha fazla bölüm var - Journey sayfasında görmek için aşağıdaki herhangi bir önizlemeye tıkla.

  1. Bölüm 1Veriler ve Grafikler60 ders
  2. Bölüm 2Makine Öğrenimi için İstatistik64 ders
  3. Bölüm 3Denetimli Öğrenme58 ders
  4. Bölüm 4

    Denetimsiz Öğrenme

    Bölüme başlaBaşlaGenişletDaralt    Etiketler olmadan verilerdeki yapıyı keşfedin: k-means, hiyerarşik kümeleme ve yoğunluk tabanlı kümeleme; çok sayıda özelliği görselleştirmek ve sıkıştırmak için PCA; ayrıca anomali tespiti. Bölüm, rakamları keşfetmeye yönelik bir projeyle sona erer.51 ders51 görev210 soru

    Grupları Bulma

    5 ders520

    k Sayısını Seçme

    5 ders520

    Kümeleri Yorumlama

    5 ders520

    Hiyerarşik Kümeleme

    4 ders415

    Yoğunluk Tabanlı Kümeleme

    4 ders415

    Daha Az Boyut

    5 ders520

    Uygulamada PCA

    5 ders520

    Anomali Tespiti

    5 ders520

    Kümeler İş Başında

    4 ders415

    Proje: Rakam Kaşifi

    5 ders525

    Son Görevler

    4 ders420
Machine Learning Journey'nin tam müfredatını görüntüle
Neler elde edersin
Kod yazmayı öğrenmek için kullanacağın her şey

Yaparak Öğren

Gerçek kod yazın, veritabanlarını sorgulayın, web siteleri oluşturun ve AI promptlarını öğrenin. İnteraktif derslerimiz modern geliştiricilerin ihtiyaç duyduğu tüm becerileri kapsar.

playground.js
Kod Editörü
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
Test #3test Case Failure icon
Girdi
"Alex"
Çıktı
"Hello, Coddy! Alex"

Serinizi Oluşturun

Tutarlı olun ve ilerlemenizin büyümesini izleyin! Günlük kodlama alışkanlığınızı takip edin, dondurma günleriyle serinizi koruyun ve her gün geldiğiniz için ödüller kazanın.

12 gün seri

Serinizi korumak için yarın geri dönün!

fire Filled icon
left icon

January 2026

right icon

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

product Double Or Nothing icon

Ya Hep Ya Hiç

7 günün 5. günü

fire Freeze icon

Seri Dondurma

2 left

Yolda Kodlayın

Kodlama yolculuğunuzu yanınızda taşıyın! Kurulum yok, indirme yok - sadece açın ve kodlamaya başlayın. iOS, Android ve Web'de 4.9 yıldız puanıyla kullanılabilir.

Python
7Seri
250Puan
5Enerji
Değişkenler
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Right Done icon
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Left Done icon
journey Hex Active Base iconjourney Hex Active Shadow iconjourney Hex Active Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
DEVAM ET
journey Path Right icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
journey Path Left icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson All icon
Yolculuk
Hedefler
Liderlik Tablosu
Profil
4.9
YıldızYıldızYıldızYıldızYıldız
Puan

Yalnız Değilsiniz

Küresel sıralamalarda yarışın, ödüller kazanmak için arkadaşlarınızı davet edin ve birbirinizin başarılarını kutlayın. Kodlama arkadaşlarla daha iyi!

Challenger Ligi
Challenger Ligiİlk 7 yükselir
leaderboard First icon1
avatar 1 icon
fire Filled icon
Alex7+ Days
2840
leaderboard Second icon2
avatar 2 icon
fire Filled icon
Jordan7+ Days
2650
leaderboard Third icon3
avatar 3 icon
fire Filled icon
Sam7+ Days
2420
4
avatar 4 icon
Casey
2180
5
avatar placeholder icon
fire Filled icon
Morgan7+ Days
1950
leaderboard Arrow Up iconYükselme bölgesileaderboard Arrow Up icon

Her şekilde öğren

Okuyun, dinleyin, kendinizi sınayın, AI'ya sorun veya daha önce öğrendiklerinize geri bakın. Her ders size uyum sağlar.

Değişkenlere Giriş
Ses

Değişken, programınızda daha sonra başvurabileceğiniz bir değeri saklayan adlandırılmış bir kaptır.

Python'da bir tane oluşturmak için önce adı, sonra eşittir işaretini, sonra saklamak istediğiniz değeri yazın.

Değer zamanla değişebilir - yeniden atama, adı yeni bir değere yönlendirir.

1xSarah

Sertifika Kazanın

Tamamladığınız her kurs için sertifika kazanın. LinkedIn profilinize ve özgeçmişinize ekleyerek işverenlere programlama uzmanlığınızı gösterin.

CoddyTamamlama Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:Ahmet Yılmazbaşarıyla tamamlamıştır
python iconPython Temelleri
Doğrulandı
TarihOca 2026
LinkedInLinkedIn'e Ekle

Neden Coddy ile denetimsiz öğrenme öğrenmelisin

  • Görebileceğin kümeleme. k-means'in merkezlerini nasıl kaydırdığını izle, bir dendrogramın birleşme yüksekliklerini oku ve DBSCAN'in, k-means'in ikiye böldüğü hilal şeklindeki grupları bulduğunu gör. Her derste bir grafik var, seninki de çalıştırdıkça Grafikler sekmesinde belirir.
  • Temel yöntemler: k-means, dirsek yöntemi ve siluet skorlarıyla k seçimi, hiyerarşik kümeleme, DBSCAN, PCA ve açıklanan varyans, isolation forest ve local outlier factor, hepsi scikit-learn ile.
  • Açıklayabileceğin sonuçlar. Her kümeyi gerçek birimlerle tanımlar, kümeleri bilinen etiketlerle karşılaştırır ve bir küme numaraları listesinde durmak yerine bir işletmenin harekete geçebileceği segmentlere ad verirsin.
  • Görünür hâle gelen 64 boyut: düz bir haritaya yansıtılmış el yazısı rakamlar, görüntü olarak çizilmiş PCA bileşenleri ve birkaç sayıdan yeniden kurulmuş resimler.

Denetimsiz öğrenme hakkında sık sorulan sorular

Denetimsiz öğrenme nedir?

Denetimsiz öğrenme, etiketi olmayan verideki yapıyı bulur. Kimse modele doğru cevabı söylemez; model benzer satır gruplarını (kümeleme), bilginin çoğunu koruyan birkaç yönü (boyut indirgeme) ya da diğerlerine benzemeyen satırları (anomali tespiti) arar. Yeni bir veri setini keşfetmenin, müşterileri segmentlere ayırmanın ya da kimse etiketlemeden dolandırıcılığı fark etmenin yolu budur.

Denetimsiz öğrenme örnekleri nelerdir?

Alışveriş yapanları ne aldıklarına göre gruplamak, bir görüntünün renklerini önemli olan sekize indirmek, 64 pikselli rakam görüntülerini düz bir grafiğe yansıtmak, olağandışı sunucu ölçümlerini bulmak ve hücre ölçümlerini hangisinin hangisi olduğu söylenmeden iki türe ayırmak. Kurs bunların her birini kurar.

Kurs hangi kümeleme ve boyut indirgeme algoritmalarını kapsıyor?

Dirsek yöntemi ve siluet skorlarıyla k-means, dendrogramlarla aglomeratif (hiyerarşik) kümeleme, DBSCAN, PCA, isolation forest ve local outlier factor. Ayrıca ölçeklemenin neden önce geldiğini ve her yöntemin ne zaman başarısız olduğunu öğrenirsin; böylece doğru olanı seçebilirsin.

Küme sayısını nasıl seçerim?

Nadiren tek bir doğru cevap vardır; bu yüzden kurs üç bakış yolu öğretir: atalet eğrisinin dirseği, siluet skorları ve bir dendrogramın birleşme yükseklikleri. Sonra kümeleri gerçek birimlerle kontrol eder ve bir insanın onlara ad verip veremeyeceğini sorarsın. Kimsenin tarif edemediği gruplar veren bir k, yanlış k'dır.

Önce denetimli öğrenmeyi mi öğrenmeliyim?

İşini kolaylaştırır. Denetimli öğrenme bölümü bu bölümün yeniden kullandığı ölçeklemeyi, pipeline'ları ve scikit-learn akışını öğretir; k-en yakın komşudaki mesafe fikirleri de burada kümelemede geri döner. Modelleri zaten scikit-learn ile eğitiyorsan buradan başlayabilirsin.

Denetimsiz öğrenme bölümü ne kadar sürer?

51 ders, kendi hızında yaklaşık 8 ila 9 saat: günde yarım saatle birkaç hafta, rakam kaşifi projesi ve dört final görevi dahil.

Denetimsiz öğrenmeyi ücretsiz öğrenebilir miyim?

Evet. Dersler, grafikler, yapay zeka ipuçları ve bölüm sertifikası ücretsiz. Ücretsiz bir hesapla günde birkaç ders ilerleyebilirsin, Pro ise günlük sınırı kaldırır.

Bu kursu içeren öğrenme yolları

Bu kurs daha uzun bir yolun bir adımı: birden fazla kurs, bir mentorun öğreteceği sırayla, her biri kendi ücretsiz sertifikasıyla.

Coddy programlama dilleri çizimi

Coddy ile Denetimsiz Öğrenme öğrenin

BAŞLA