Menu
CoddyTech

تعديل السلاسل النصية

الدرس 12 من 19 في دورة تحليلات Pandas على Coddy.

التعامل مع السلاسل النصية (Strings) أكثر تعقيداً قليلاً لأنه لا يمكنك ببساطة إضافة 5 أو مقارنتها برقم. لذلك، تمتلك Pandas أداة خاصة .str تتيح لنا استخدام العديد من الطرق التي تدعمها سلاسل Python النصية مثل: .upper()، .lower()، .split() .len()، إلخ.

لتحويل عمود نصي إلى أحرف كبيرة:

df["existing_column"] = df["existing_column"].str.upper()

لربط عدة طرق معاً، نحتاج إلى استخدام .str عدة مرات لأن كل طريقة تعيد كائن series:

.str.upper().str.split().str.lower()...

لإنشاء عمود first_name وعمود last_name من عمود full_name:

df["first_name"] = df["full_name"].str.split(" ").str[0]
df["last_name"] = df["full_name"].str.split(" ").str[1] 
challenge icon

التحدي

سهل

يحتوي ملف CSV المسمى stats.csv على معلومات حول الإحصائيات.

إليك أول 5 أسطر من الملف:

ID,COUNTRY,COLOR,SKILL,SKILL_POINTS,UTILIZATION,IS_VALID,CATEGORY
1,France,Signal violet,marksmanship,14,0.1924,1,SHOW
2,Solomon Islands,Pearl violet,crocheting,4,0.6108,1,TREE
3,Germany,Bottle green,calligraphy,12,0.88646,0,SHOW
4,Mauritania,Fawn brown,paper cutting,9,0.058,1,JAPE
  • قم بتعديل عمود COLOR ليحتوي فقط على الكلمة الأخيرة من عمود COLOR.
  • أضف عموداً باسم COUNTRY_LENGTH يحتوي على عدد الأحرف في عمود COUNTRY.
  • قم بتصفية جميع الصفوف حيث يحتوي عمود SKILL على كلمة واحدة فقط (على سبيل المثال، "wood chopper" تتكون من كلمتين).

قم بتخزين النتيجة في المتغير df.

جرّب بنفسك

# تم استيراد pandas كـ pd بالفعل
df = pd.read_csv("./stats.csv")
# اكتب كودك أدناه

جميع دروس تحليلات Pandas

تدرّب بنفسك: مترجم Python عبر الإنترنت