التعلّم من الأمثلة
جزء من قسم التعلّم الخاضع للإشراف في رحلة Machine Learning على Coddy. الدرس 1 من 58.
حان وقت النماذج الحقيقية. يدرس النموذج الصفوف المُعنونة، أي الميزات بالإضافة إلى تسمية، ويتعلم تسمية صفوف جديدة: التعلّم الخاضع للإشراف. ندخل بذورًا مُعنونة، ونحصل على خريطة:
الصنف فئة، لذا فهذا تصنيف: يرسم النموذج حدودًا. أما التسمية الرقمية، مثل وزن البطيخة، فهي انحدار: يتعلم النموذج خطًا.
أيّ نوع؟ تحسب .nunique() القيم المختلفة للتسمية: تتكرر الفئة بضع مرات، بينما نادرًا ما يتكرر الرقم.
seeds = pd.read_csv("seeds.csv")
print(seeds["variety"].nunique())يطبع هذا 3: تصنيفًا.
التحدي
سهليمكن لمتجر للدراجات الكهربائية المستعملة التنبؤ بأي عمود في scooters.csv. أيّها سيكون تصنيفًا، وأيّها انحدارًا؟ يقرأ البرنامج اسم العمود في label.
- احسب القيم المختلفة في العمود.
- اطبعها كما هو موضح أدناه، مع عدد الدراجات.
- اطبع
A category: classificationإذا كان عدد القيم المختلفة 10 على الأكثر، وإلا فاطبعA number: regression.
لمتجر آخر والعمود brand:
brand: 7 different values in 50 scooters
A category: classificationجرّب بنفسك
import pandas as pd
scooters = pd.read_csv("scooters.csv")
label = input()
# اكتب الكود الخاص بك أدناه
اختبر نفسكيتضمن هذا الدرس اختبارًا قصيرًا. ابدأ الدرس للإجابة عليه وتتبّع تقدمك.
جميع دروس التعلّم الخاضع للإشراف
1نموذجك الأول
التعلّم من الأمثلةمجموعتا التدريب والاختبارالملاءمة والتنبؤتقييم النموذجمراجعة: فارز البذورتدرّب بنفسك: مترجم Python عبر الإنترنت