Zero-Shot مقابل Few-Shot

حتى الآن، وصفتَ ما تريده بالكلمات. يُسمّى ذلك التوجيه دون أمثلة (zero-shot): يتلقى الذكاء الاصطناعي تعليمات دون أي أمثلة. وينجح ذلك في المهام الشائعة مثل التلخيص أو الترجمة، حيث يعرف الذكاء الاصطناعي مسبقًا كيف تبدو الإجابة الجيدة.

يسهل عرض بعض الأنماط أكثر من وصفها. لنفترض أن تقويمك يكتب التواريخ بذكر اليوم، ثم الأحرف الثلاثة الأولى من اسم الشهر. يمكنك شرح هذه القاعدة، ومع ذلك قد يخطئ الذكاء الاصطناعي في فهمها. أو يمكنك أن تعرضها عليه:

Rewrite each date in the same style as the examples. Reply with the date only.
2026-03-14: 14 Mar
2025-11-02: 2 Nov
2026-07-09:

9 Jul

هذا هو التلقين القليل الأمثلة: تعليمات قصيرة، وبضعة أمثلة (الأمثلة) على المدخلات والمخرجات، ثم المدخل الجديد. يكتشف الذكاء الاصطناعي النمط ويواصل عليه. عادةً ما يكفي مثالان أو ثلاثة.

أبقِ التعليمات ذات السطر الواحد في الأعلى: توجّه عبارة in the same style as the examples الذكاء الاصطناعي إلى النمط، وتحافظ عبارة Reply with the date only على نظافة الرد. تحب النماذج الصغيرة أن تحيط الإجابة بجملة ودّية، والتعليمات هي ما يحافظ على نظافة الرد كما في الأمثلة.