מבוא ללמידת מכונה

ברוכים הבאים לעולם המרתק של למידת מכונה (ML)! בשיעור הזה נכיר לך את המושגים הבסיסיים של ML ונכין את הקרקע למסלול שלך בהמשך.

למידת מכונה היא ענף של בינה מלאכותית (AI) שמאפשר למחשבים ללמוד ולהשתפר מתוך ניסיון, בלי שתוכנתו לכך במפורש. המטרה של ML היא לאפשר לתוכנית ללמוד דפוסים ולבצע תחזיות או לקבל החלטות על סמך נתונים.

ל-ML יש יישומים רבים בעולם האמיתי, כגון זיהוי תמונות, עיבוד שפה טבעית, מערכות המלצה ועוד. יש לו הכוח לחולל מהפכה בענפים שונים ולפתור בעיות מורכבות שיהיה קשה או לא מעשי להתמודד איתן באמצעות גישות תכנות מסורתיות.

המטרות של מודלי ML מסווגות באופן כללי לשלושה סוגים עיקריים:

• למידה מונחית
• למידה לא מונחית
• למידת חיזוק.

בקורס הזה נלמד כיצד לממש אלגוריתמים בסיסיים של למידה מונחית ולמידה לא מונחית.

התכוננו לצאת למסלול מרתק אל עולם למידת המכונה!