Örneklerden Öğrenme
Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Denetimli Öğrenme bölümünün bir parçası. Ders 1 / 58.
Gerçek modellerin zamanı. Bir model etiketlenmiş satırları, yani özellikleri ve bir etiketi inceler ve yenilerini etiketlemeyi öğrenir: denetimli öğrenme. Etiketlenmiş tohumlar girer, bir harita çıkar:
Bir çeşit bir kategoridir, bu nedenle bu sınıflandırmadır: model sınırlar çizer. Kavunun ağırlığı gibi sayısal bir etiket ise regresyondur: model bir doğru öğrenir.
Ne tür? .nunique() bir etiketin farklı değerlerini sayar: bir kategori birkaç değeri tekrarlar, bir sayı ise nadiren tekrarlanır.
seeds = pd.read_csv("seeds.csv")
print(seeds["variety"].nunique())Bu, 3 değerini yazdırır: bir sınıflandırma.
Görev
KolayKullanılmış elektrikli scooter satan bir mağaza, scooters.csv dosyasındaki herhangi bir sütunu tahmin edebilir. Hangisi sınıflandırma, hangisi regresyon olur? Program bir sütun adını label değişkenine okur.
- Sütundaki farklı değerleri say.
- Scooter sayısıyla birlikte aşağıdaki gibi yazdır.
- En fazla 10 farklı değer varsa
A category: classification, aksi hâldeA number: regressionyazdır.
Başka bir mağaza ve brand sütunu için:
brand: 7 different values in 50 scooters
A category: classificationKendin dene
import pandas as pd
scooters = pd.read_csv("scooters.csv")
label = input()
# Kodunuzu aşağıya yazın
Kendini test etBu ders kısa bir quiz içerir. Soruları yanıtlamak ve ilerlemeni kaydetmek için derse başla.
Denetimli Öğrenme bölümündeki tüm dersler
1İlk Modeliniz
Örneklerden ÖğrenmeEğitim ve Test KümeleriUydurma ve Tahmin EtmeBir Modeli PuanlamaÖzet: Tohum Sınıflandırıcı4Lojistik Regresyon
Evet-Hayır TahminleriKarar EşiğiKanıt Olarak AğırlıklarBirden Fazla SınıfÖzet: Spam Filtresi2En Yakın Komşular
k-NN Nasıl Karar Verirk'yi SeçmekKarar SınırlarıKomşular İçin ÖlçeklemeÖzet: Şarap Komşuları5Sınıflandırıcıları Değerlendirme
Karmaşıklık MatrisiKesinlik ve DuyarlılıkF1 SkoruDengesiz SınıflarROC EğrileriÖzet: Tarama Testi8Çapraz Doğrulama
K-Katlı DoğrulamaModelleri Adil Bir Şekilde KarşılaştırmaIzgara AramasıÖzet: Kaykay Tamiri11Proje: Penguen Türleri
Penguenlerle TanışınVerileri HazırlayınBir Model SeçinEn İyisini AyarlayınModeli Yayına AlınKendi başına pratik yap: Online Python derleyicisi