Veri Dönüştürücü

Coddy'nin Ruby Journey'sinin Mantık ve Akış bölümünün bir parçası — ders 56 / 56.

Bitirme projesi meydan okuması: bir veri kümesini özet bir rapora dönüştürün. Filtreleme, eşleme, gruplandırma, hata yönetimi ve metot tanımlamayı tek bir programda birleştirin.

Görev

Orta

students dizisi verilmiştir. Her girdi; :id, :grades (tamsayılardan oluşan, boş olabilen bir dizi) ve :subjects (dizgelerden oluşan bir dizi) anahtarlarını içeren bir hash yapısıdır.

İki anahtar içeren bir hash döndüren transform_dataset(students) metodunu tanımlayın:

:qualified_ids: En az bir notu olan ve tüm notları kesinlikle 70 değerinin üzerinde olan (all? kullanın) öğrencilerin :id'lerinden oluşan sıralı dizi.
:subject_counts: Kalifiye olan öğrencilerin aldığı her bir dersi, o dersi alan kalifiye öğrenci sayısıyla eşleştiren bir hash.

Eğer bir öğrencinin :grades dizisi boşsa, bu öğrenci kalifiye değildir, sessizce atlayın.

Ardından metodu çağırın ve şunları yazdırın:

Qualified: önekiyle birlikte, aralarına , konularak birleştirilmiş kalifiye ID'ler. Eğer hiç yoksa, Qualified: (none) yazdırın.
Her ders için (alfabetik olarak sıralanmış) <subject>: <count> formatında bir satır.

Varsayılan students verisi için çıktı şöyledir:

Qualified: S1, S4
biology: 1
history: 1
math: 2
physics: 1

Kendin dene

students = [
  { id: "S1", grades: [85, 92, 78], subjects: ["math", "physics"] },
  { id: "S2", grades: [65, 80, 90], subjects: ["math", "biology"] },
  { id: "S3", grades: [],          subjects: ["art"] },
  { id: "S4", grades: [88, 95],    subjects: ["math", "biology", "history"] },
  { id: "S5", grades: [70, 75],    subjects: ["chemistry"] }
]

# YAPILACAK: def transform_dataset(students), { qualified_ids:, subject_counts: } döndür
# YAPILACAK: nitelikli kimlikleri (ID'leri) ve ders sayılarını yazdır