Recap - Pictures
Coddy'nin SQL Journey'sinin Temeller bölümünün bir parçası — ders 63 / 72.
Görev
KolayMevcut tablolar ve sütunlar:
picture_characteristics:day_of_month,ink_liters,colors_numpicture_interests:day_of_month,num_people_interested
Resimler, litre cinsinden mürekkep miktarı, renk sayısı ve onları satın almak isteyen kişi sayısı gibi çeşitli özelliklere sahiptir.
Sanatçının daha az kaynak (mürekkep ve renkler) kullandığı ancak yine de insanlardan olumlu ilgi koruduğu günleri belirlemek istiyoruz; sanatçı maliyetleri tasarruf etmek için daha az mürekkep ve daha az renk kullanmalıdır. Bu meydan okumada bu hipotezi incelemek istiyoruz. Bu adımları izleyin:
- Aşağıdakiler için gün üzerinden gün farkını hesaplayın:
- ink_liters (bu sütunu
ink_diffolarak adlandırın) - colors_num (bu sütunu
colors_diffolarak adlandırın)
- ink_liters (bu sütunu
- Sadece şu koşulları sağlayan günleri gösterecek şekilde sonuçları filtreleyin:
- ink_diff negatiftir (mürekkep kullanımında azalma gösterir)
- colors_diff negatiftir (kullanılan renklerde azalma gösterir)
- num_people_interested sıfırdan büyüktür (resme en az bir kişi ilgi gösterir — verilerde sıfır ilgi olan günler olabileceğini unutmayın)
- Şu şekilde bir sıralama sütunu (
day_rank) oluşturun:- Günleri
num_people_interested'e göre1'denN'ye sıralar - Daha yüksek ilgi gösteren kişi sayısı daha düşük sıralama alır (1 en iyisidir)
- Günleri
- Döndürün:
day_of_monthday_rank
Sonuçları day_rank'e göre artan sırada sıralayın
Kendin dene
Temeller bölümündeki tüm dersler
4More Keywords
The IN keywordThe BETWEEN keywordThe LIKE keywordThe AS keywordRecap - Cellphone Models2Conditions
Conditions BasicsThe AND keywordThe OR keywordThe NOT keywordMultiple Conditions CombinedParenthesisBooleans5Arithmetic Operations
Mathematical OperatorsMathematical ColumnsThe Modulo OperationThe ROUND() Function8Statistics
Built-In Aggregate Part 1Built-In Aggregate Part 2Grouping Part 1Grouping Part 2Subqueries Part 1Subqueries Part 2Recap - Total Gain ShopRecap - Scooter ShopRecap - Coffee Shop11Window Functions part 1
ROW_NUMBER functionORDER BY criterionPARTITION BY criterionPARTITION & ORDERLEAD & LAG FunctionsRecap - LEAD & LAGRecap - PicturesRecap - Boxes3Specific Return Format
Null valuesSort Results Part 1Sort Results Part 2Recap - Cyber Security FirmLimit number of recordsRecap - Vehicle Factory6Intro Challenges
Recap - Parliamentary ElectionRecap - Police Criminal ArrestRecap - Bar Beverage ContainerRecap - Engineer new columns