数据框索引

了解如何对数据框进行索引和子集提取，对于有效地操作数据至关重要。让我们来看看数据框中各种索引方法。

下面是一个我们将用作示例的数据框：

df <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve"),
  age = c(25, 30, 35, 28, 22),
  city = c("New York", "London", "Paris", "Tokyo", "Sydney"),
  salary = c(50000, 60000, 75000, 55000, 45000)
)

按位置索引

• # 单个元素
  df[2, 3]  # 返回第 2 行、第 3 列的元素（字符串："London"）

• # 整行
  df[3, ]  # 返回第 3 行，结果是一个包含 1 行和所有列的数据框

• # 整列
  df[, 2]  # 将第 2 列作为向量返回
  df[[2]]  # 也将第 2 列作为向量返回

• # 多行或多列：
  df[1:3, ]  # 返回前 3 行
  df[, c(1, 3)]  # 返回第 1 列和第 3 列

按名称索引

• # 单列
  df$age  # 将 "age" 列作为向量返回
  df[["age"]]  # 也将 "age" 列作为向量返回

• # 多列
  df[c("name", "city")]  # 返回包含 "name" 和 "city" 列的数据框

逻辑索引

• df[df$age > 30, ]  # 返回 age 大于 30 的行

组合使用方法

• df[df$salary > 50000, "name"]  # 返回薪水 > 50000 的人的姓名

添加和修改数据

• # 添加新列
  df$department <- c("HR", "IT", "Finance", "Marketing", "Sales")

• # 修改现有数据
  df[df$name == "Alice", "salary"] <- 52000