Iter() 和 Next() 函数
Coddy Python 迭代器 课程的第 2 课，共 13 课。
在 Python 中，iter() 和 next() 函数是使用迭代器的基础。让我们来了解这两个函数，看看如何用它们创建和操作基本的迭代器。
iter() 函数
iter() 函数用于从可迭代对象创建迭代器对象。它的基本语法是：
iter(iterable)对可迭代对象调用 iter() 时，它会返回一个迭代器对象，你可以用它逐个访问可迭代对象中的元素。
next() 函数
next() 函数用于从迭代器中获取下一个元素。它的基本语法是：
next(iterator)每次对迭代器调用 next()，都会返回序列中的下一个元素。如果没有更多元素，就会引发 StopIteration 异常。
使用 iter() 和 next()
来看看这两个函数如何配合使用：
# 创建一个列表（可迭代对象）
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
# 从列表创建一个迭代器
fruit_iterator = iter(fruits)
# 用 next() 从迭代器中获取元素
print(next(fruit_iterator)) # 输出：apple
print(next(fruit_iterator)) # 输出：banana
print(next(fruit_iterator)) # 输出：cherry
# print(next(fruit_iterator)) # 这会引发 StopIteration 异常
在这个示例中，我们使用 iter() 从 fruits 列表创建了一个迭代器 fruit_iterator。然后，我们使用 next() 从迭代器中逐个获取元素。
创建一个基本的自定义迭代器
你也可以在类中实现 __iter__() 和 __next__() 方法，创建自己的迭代器：
class CountUp:
def __init__(self, start, end):
self.current = start
self.end = end
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.current > self.end:
raise StopIteration
else:
self.current += 1
return self.current - 1
# 使用自定义迭代器
counter = CountUp(1, 3)
print(next(counter)) # 输出：1
print(next(counter)) # 输出：2
print(next(counter)) # 输出：3
这个自定义迭代器 CountUp 会从起始数字递增到结束数字。__iter__() 方法会返回迭代器对象本身，而 __next__() 方法则定义了如何获取下一个值。
理解 iter() 和 next() 对于在 Python 中使用迭代器至关重要。它们能让你高效地创建和操作数据序列。
自我测试这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。
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挑战
简单创建一个迭代器，生成不超过给定上限的偶数序列。使用 iter() 和 next() 函数来实现这个迭代器。
已提供以下内容：
- 一个作为输入的整数
limit
你的迭代器应当：
- 从 2 开始生成偶数
- 在达到或超过给定上限时停止
每行打印一个生成的偶数。
输入将以表示整数的字符串形式提供。
亲手试试
# 读取输入
limit = int(input())
# TODO：在这里编写你的代码
# 使用 iter() 和 next() 实现偶数迭代器
# 打印结果的示例
# print(next_even_number)Python 迭代器中的所有课
自己练习： Python 在线编译器