格式化 JSON 输出
Coddy Python JSON 课程的第 5 课，共 9 课。
处理 JSON 数据时，通常可以通过格式化输出来提高可读性。Python 的 json.dumps() 函数提供了一些参数，用于控制 JSON 输出的格式，让它更便于阅读。这个过程通常称为“美化打印”。
indent 参数
json.dumps() 中的 indent 参数允许你指定缩进的空格数，从而创建更易读的层级结构：
import json
data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
# 不缩进
print(json.dumps(data))
# 使用缩进
print(json.dumps(data, indent=2))
使用 indent=2 时，输出如下：
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
separators 参数
separators 参数允许你指定项目和键值对之间的分隔符。它是由两个字符串组成的元组：(item_separator, key_separator)。
# 默认分隔符
print(json.dumps(data, indent=2))
# 自定义分隔符
print(json.dumps(data, indent=2, separators=(', ', ': ')))
默认分隔符是 (', ', ': ')。你可以使用这个参数让输出更紧凑，或添加额外的空格。
组合参数
你可以组合使用这些参数，更精细地控制 JSON 输出：
formatted_json = json.dumps(data, indent=4, separators=(', ', ': '))
print(formatted_json)
这样组合后，JSON 输出格式整齐且易于阅读。在处理复杂的嵌套结构，或需要以更易读的格式展示 JSON 数据时，这种方式尤其有用。
自我测试这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。
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挑战
简单创建一个函数，用自定义缩进和分隔符格式化嵌套的 JSON 结构。该函数应：
- 接受三个参数：一个 Python 字典或列表、缩进级别，以及一个表示是否紧凑输出的布尔标记。
- 使用
json.dumps()将输入转换为 JSON 字符串。 - 如果紧凑标记为 False，则将缩进设置为指定级别；否则不使用缩进。
- 如果紧凑标记为 False，则使用逗号后跟一个空格（", "）作为项分隔符，并使用冒号后跟一个空格（": "）作为键分隔符。如果紧凑标记为 True，则使用不带空格的逗号（","）和冒号（":"）。
- 返回格式化后的 JSON 字符串。
将提供以下输入：
{"menu": {"id": "file", "value": "File", "popup": {"menuitem": [{"value": "New", "onclick": "CreateNewDoc()"}, {"value": "Open", "onclick": "OpenDoc()"}, {"value": "Close", "onclick": "CloseDoc()"}]}}}
4
false
打印格式化后的 JSON 字符串。
亲手试试
import json
# 读取输入
json_input = input()
indent_level = int(input())
compact = input().lower() == 'true'
# 解析 JSON 输入
data = json.loads(json_input)
def format_json(data, indent, compact):
# TODO: 在这里编写你的代码
# 实现自定义 JSON 格式化函数
pass
# 格式化 JSON 并打印结果
formatted_json = format_json(data, indent_level, compact)
print(formatted_json)Python JSON中的所有课
自己练习： Python 在线编译器
格式化并浏览任意 JSON： JSON 格式化工具