RANK 和 DENSE_RANK 函数

Coddy 高级 SQL 课程的第 9 课，共 13 课。

ROW_NUMBER() 是一种排名函数，另外还有两种：RANK() 和 DENSE_RANK()。

RANK() 函数像 ROW_NUMBER() 一样为行编号，但相同的行会得到相同的编号，而且会跳过编号。DENSE_RANK() 与 RANK() 类似，但不会跳过编号。

例如：

id	level
1	5
2	6
3	6
4	7
5	7
6	5

SELECT id, 
	ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY level) as row_num,
	RANK() OVER (ORDER BY level) as row_rank,
	DENSE_RANK() OVER (ORDER BY level) as row_dense_rank,
FROM table1

这会返回：

id	level	row_num	row_rank	row_dense_rank
1	5	1	1	1
2	6	2	2	2
3	6	3	2	2
4	7	4	4	3
5	7	5	4	3
6	5	6	6	4

ROW_NUMBER() 的值从 1 到 6，且各不相同；RANK() 对相同的级别给出相同的值，但会跳过 3 和 5；DENSE_RANK() 也会对相同的级别给出相同的值，但不会跳过任何值。

挑战

中等

特定的虚构地区会获得奖牌。地区的成绩根据其奖牌总数和得分总数来衡量。

钒奖牌代表 5 分

银牌代表 3 分

铜牌代表 1 分

计算每个地区的得分和奖牌总数，并分别将这两列命名为 total_score 和 total_medals。对 total_medals 列进行密集排名，并将此列命名为 final_rank。

最后，按 final_rank 和 region 排序结果，并且

亲手试试

WITH region_total_medals AS (
    SELECT region, SUM(medal_count) as total_medals
    FROM medals
    GROUP BY region
), region_prepare_total_score AS (
    SELECT region, medal_color, medal_count, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY medal_color) as medal_rank
    FROM medals
), region_total_score AS (
    SELECT region, SUM((medal_rank*2 - 1)*medal_count) as medal_rank
    FROM region_prepare_total_score
    GROUP BY region
)

SELECT region_total_medals.region, 
        total_medals, medal_rank,
        DENSE_RANK() OVER (ORDER BY total_medals) as final_rank
FROM region_total_score
JOIN region_total_medals ON region_total_medals.region = region_total_score.region

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1简介

简介用 WITH 关键字简化查询

4总结

最终挑战 #1

2窗口函数第 1 部分

ROW_NUMBER 函数 ORDER BY 排序条件 PARTITION BY 分区条件 LEAD 和 LAG 函数复习挑战 #1 复习挑战 #2

3窗口函数第 2 部分

RANK 和 DENSE_RANK 函数NTILE 函数聚合函数 ROWS 和 RANGE 条件

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