回顾：词频

我们来构建一个词频分析器，用来处理文本并按频率排序显示词语计数。这是一项经典的文本处理任务，能综合运用你学过的所有 STL 组件：用 map 计数，用 vector 排序，用迭代器遍历，并用 lambda 编写自定义排序逻辑。

你需要将代码分成两个文件：

• WordAnalyzer.h：定义一个用于管理词语计数和分析的 WordAnalyzer 类。

  你的类应在内部使用 std::map<std::string, int> 存储词语计数。实现以下方法：

  • addWord(const std::string& word)：增加指定词语的计数
  • getCount(const std::string& word)：返回指定词语的计数（如果未找到，则返回 0）
  • getTotalWords()：返回添加的词语总数（所有计数之和）
  • getUniqueWords()：返回不同词语的数量（映射的大小）
  • printByFrequency()：按频率降序打印所有词语。频率相同的词语按字母顺序排序。每行应显示：word: count

  要实现 printByFrequency()，你需要将映射中的内容转移到一个由键值对组成的向量中，然后使用 std::sort 和一个 lambda，先按计数降序比较，计数相同时再按词语升序比较。

• main.cpp：读取第一行的整数 n，表示接下来有多少个词语。然后读取 n 个词语，每行一个。

  创建一个 WordAnalyzer，添加所有词语，然后显示：

  1. 打印 Total words: <count>
  2. 打印 Unique words: <count>
  3. 打印 Word frequencies:，然后调用 printByFrequency()

例如，输入：

7
apple
banana
apple
cherry
banana
apple
date

输出应为：

Total words: 7
Unique words: 4
Word frequencies:
apple: 3
banana: 2
cherry: 1
date: 1

注意，apple 排在最前面（频率最高），接着是 banana，然后 cherry 和 date 的计数相同，因此按字母顺序排序。

再看一个输入示例：

5
the
cat
the
sat
the

输出：

Total words: 5
Unique words: 3
Word frequencies:
the: 3
cat: 1
sat: 1