创建数据框
本课属于 Coddy R 学习旅程的“逻辑与流程”单元。第 42 课，共 64 课。
数据框是 R 中的表：每一列都是一个具有自身类型的向量，所有列的长度都相同，每行有一个值。data.frame() 根据命名向量创建数据框：
people <- data.frame(
name = c("ada", "bo", "cy"),
age = c(36, 22, 41),
city = c("london", "paris", "rome")
)
print(people)输出：
name age city
1 ada 36 london
2 bo 22 paris
3 cy 41 romenrow() 和 ncol() 会给出大小，names() 会列出各列。与矩阵不同，各列可以保存不同类型的数据：这里有文本和数字。
people <- data.frame(
name = c("ada", "bo", "cy"),
age = c(36, 22, 41),
city = c("london", "paris", "rome")
)
print(nrow(people))
print(ncol(people))
print(names(people))输出：
[1] 3
[1] 3
[1] "name" "age" "city"str() 会显示每一列的类型和前几个值，这是一种快速检查数据框内容的方法：
people <- data.frame(
name = c("ada", "bo", "cy"),
age = c(36, 22, 41),
city = c("london", "paris", "rome")
)
str(people)输出：
'data.frame': 3 obs. of 3 variables:
$ name: chr "ada" "bo" "cy"
$ age : num 36 22 41
$ city: chr "london" "paris" "rome"数据通常以文本形式到达，每行一条记录。read.csv(text = lines) 会将这些行转换为数据框，把第一行用作列名，并自动转换数字：
lines <- c("item,qty", "tea,2", "jam,5")
orders <- read.csv(text = lines)
print(orders)
print(sum(orders$qty))输出：
item qty
1 tea 2
2 jam 5
[1] 7
挑战
简单补全 table_info(names, ages)。用这两个向量创建一个包含 name 和 age 列的数据框。返回三行：Rows: 后面是行数，Columns: 后面是用 , 连接的列名，Oldest: 后面是年龄最大的那一行中的姓名（如果年龄并列，则取第一个）。
提供的代码会将姓名和年龄作为两行逗号分隔的数据读入，并打印返回的每一行。
亲手试试
table_info <- function(names, ages) {
# 在这里编写你的代码
character(0)
}
# 提供的输入／输出代码：保持原样
input <- suppressWarnings(readLines(file("stdin")))
cat(table_info(strsplit(input[1], ",")[[1]], as.numeric(strsplit(input[2], ",")[[1]])), sep = "\n")
自我测试这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。
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