R 플레이그라운드
코드 스니펫을 작성, 실행, 공유하세요 — 별도 설치가 필요 없습니다.
script.R
Output
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브라우저에서 R을 온라인으로 실행하세요
이것은 무료 온라인 R 언어 플레이그라운드이자 코드 러너입니다. 브라우저에서 바로 R 스크립트를 작성하고 실행을 누르면 Rscript로 몇 초 만에 실행됩니다 — RStudio도, 로컬 R 설치도, install.packages() 대기도 필요 없습니다. dplyr 파이프라인을 테스트하거나, tidyr 리셰이프를 시도하거나, 통계 연습 문제를 풀어 보는 가장 빠른 방법입니다.
내부적으로 에디터는 VS Code와 같은 엔진(R 문법 강조, 자동 완성, 오류 밑줄)을 사용하며, 코드는 Alpine Linux에서 dplyr, tidyr, stringr, jsonlite가 사전 설치된 Rscript로 실행됩니다 — 데이터 랭글링을 위한 tidyverse 핵심 구성. 데이터 프레임을 탐색하든, stringr로 정규식을 테스트하든, jsonlite로 JSON을 파싱하든, 이 온라인 R 컴파일러가 아이디어에서 결과까지 몇 초 만에 이어 줍니다.
이 R 언어 플레이그라운드가 유용한 이유
- 즉시 R 실행 — 코드를 작성하고 실행을 누르면 Rscript 출력이 몇 초 안에 나옵니다. install.packages() 대기나 RStudio 설정이 필요 없습니다.
- 완전한 R 문법 강조, 자동 완성, 줄 번호가 포함된 명확한 오류 메시지 — VS Code와 동일한 에디터 엔진을 사용합니다.
- stdin 입력 지원 —
readLines('stdin'),file('stdin')모두 playground의 입력 상자에서 읽으므로 대화형 입력을 받거나 파이프로 전달된 데이터를 파싱하는 스크립트을(를) 끝까지 테스트할 수 있습니다. 설치 없음 — R 인터프리터, RStudio, CRAN 미러를 설정할 필요가 없습니다. - dplyr, tidyr, stringr, jsonlite가 사전 설치된 R — RStudio나 tidyverse를 로컬에 설치하지 않고도 실제 tidyverse 데이터 분석 스니펫을 실행할 수 있습니다.
R 언어 플레이그라운드에서 해볼 수 있는 것
- base R 벡터, 데이터 프레임, apply 계열 함수 — tidyverse로 넘어가기 전에 필요한 기초.
- tidyverse 데이터 파이프라인 — magrittr 파이프로 이어붙인 dplyr(filter, mutate, summarise, group_by)과 tidyr의 pivot_longer / pivot_wider 리셰이프.
- 빠른 R 실험 — stringr로 정규식을 테스트하고, jsonlite로 JSON 블록을 파싱하고, 통계 요약을 검증하고, 그룹화된 summarise의 동작을 확인할 수 있습니다.
온라인 R 컴파일러 자주 묻는 질문
온라인 R 컴파일러는 무료인가요?
네. R 플레이그라운드는 완전 무료입니다 — 가입도, R 설치도, RStudio 라이선스도 필요 없습니다. 페이지를 열고 바로 스크립트를 실행하세요.
R이나 RStudio를 설치해야 하나요?
설치가 필요 없습니다. 로컬에 R, RStudio, tidyverse가 필요 없습니다 — 온라인 R 러너가 Rscript로 스크립트를 실행하며 dplyr, tidyr, stringr, jsonlite가 이미 로드되어 있습니다.
R 플레이그라운드가 모바일과 크롬북에서도 작동하나요?
네. R 플레이그라운드는 최신 브라우저라면 어디서든 작동합니다 — 데스크톱, 태블릿, 모바일. RStudio를 설치할 수 없는 크롬북, iPad, 학교 컴퓨터에서 R 스크립트를 실행하기에 이상적입니다.
온라인 R 컴파일러에서 readLines('stdin')을 사용할 수 있나요?
네. playground에는 stdin 입력 상자가 있습니다.
readLines('stdin')와 file('stdin')는 터미널에서 Rscript script.R로 입력을 파이프할 때와 같은 방식으로 입력한 줄을 읽습니다. 파일 업로드 없이 임시 데이터를 처리하는 스크립트에 유용합니다.플레이그라운드를 써본 다음 R은 어떻게 배우면 되나요?
샘플 R 코드를 수정하고 실행을 눌러 반복해 보세요. 체계적인 학습을 원한다면 Coddy의 인터랙티브 R 코스가 벡터, 데이터 프레임, tidyverse, 시각화를 실습 문제와 함께 다룹니다 — 통계, 데이터 과학, 생물정보학 어디로 향하든 탄탄한 기반이 됩니다.