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여정

R 프로그래밍 배우기

무료로 진행하는 인터랙티브 온라인 R 강의입니다. 매 강의마다 직접 R 코드를 작성하며, factor가 예상 밖으로 동작할 때는 AI 힌트가 도와줍니다. 수료하면 무료 수료증도 드립니다.

17,534+ 명의 codders가 등록함

78 개 강의69 챌린지434 퀴즈 문제

  • 초보자 환영
  • sparkles iconAI 코딩 도우미
  • hint icon실습 중심의 대화형 강의
  • volume On icon모든 레슨에 음성 나레이션 제공
  • quiz icon지식을 확인하는 퀴즈
  • certificate icon무료 수료증

커리큘럼

1 섹션2 프로젝트78 개 강의69 챌린지434 퀴즈 문제
  1. 섹션 시작하기시작펼치기접기필수 개념과 기본 기술로 튼튼한 기반을 마련하세요

    R 소개

    3 개 강의316

    변수와 데이터 타입

    8 개 강의656

    연산자 파트 1

    5 개 강의534

    연산자 파트 2

    5 개 강의534

    의사 결정

    4 개 강의426

    기본 입출력

    7 개 강의741

    비용 분할 계산기

    프로젝트5 개 강의1

    반복문

    8 개 강의849

    함수

    6 개 강의633

    색다른 FizzBuzz

    프로젝트4 개 강의1

    벡터

    7 개 강의742

    시퀀스 반복하기

    4 개 강의433

    벡터 심화

    4 개 강의436

    R의 리스트

    5 개 강의534

    최종 도전 과제

    3 개 강의3

R 코스

브라우저에서 무료로 시작하는 실습형 R 코스.

입문자 챌린지 - 기초 개념 연습하기

인기

여러분의 기초 코딩 지식을 테스트하고 프로그래밍 챌린지들을 해결해 보세요. 원하는 어떤 언어든 사용할 수 있습니다. 즐거운 코딩 되세요!

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수료 시 인증서

  • 20
  • 20

코딩 문제

인기

이 코스에서 제공하는 다양한 난이도의 연습 문제를 통해 여러분의 프로그래밍 문제 해결 능력을 시험해 보세요. 프로그래밍 언어의 기초 문법을 어느 정도 알고 있는 개발자를 위해 설계되었습니다.

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수료 시 인증서

  • 32
  • 31

스택 - 자료구조 시리즈 #1

이 코스에서는 스택 자료구조에 대해 배우고, 원하는 언어로 스택을 처음부터 직접 구현해 보며 다양한 코딩 챌린지를 연습합니다!

자료구조
  • 13
  • 6
  • 1

코딩 문제: 2편

이 코스에서 제공하는 다양한 난이도의 연습 문제를 통해 여러분의 프로그래밍 문제 해결 능력을 테스트해 보세요. 어떤 프로그래밍 언어든 기초 문법에 대한 사전 지식이 있는 분들을 위해 설계되었습니다. 이 코스는 '코딩 문제 1편'의 연장선상에 있습니다.

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수료 시 인증서

  • 25
  • 24

Hash Table - 자료구조 시리즈 #4

이 코스에서는 Hash Table 자료구조에 대해 배우고, 선호하는 언어를 사용하여 Hash Table을 처음부터 직접 구현해 보며, 이를 활용한 코딩 챌린지를 연습합니다!

자료구조
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수료 시 인증서

  • 14
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연결 리스트 - 자료구조 시리즈 #5

이 강좌에서는 연결 리스트(Linked List) 자료구조에 대해 배우고, 원하는 프로그래밍 언어로 연결 리스트를 기초부터 직접 구현해 보며, 다양한 코딩 챌린지를 통해 실습해 봅니다!

자료구조
certificate icon

수료 시 인증서

  • 14
  • 6
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제공되는 것
코딩을 배우기 위해 사용할 모든 것

Learn by Doing

Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

playground.js
Code Editor
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
Test #3test Case Failure icon
Input
"Alex"
Output
"Hello, Coddy! Alex"

Build Your Coding Streak

Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.

12 days streak

Return tomorrow to keep your streak!

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Take your coding journey on the go! No setup, no downloads - just open and start coding. Available on iOS, Android and Web with 4.9 star ratings.

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Every way to learn

Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.

Intro to Variables
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A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

1xSarah

Prove Your Skills

Earn certificates for every course you complete. Add them to your LinkedIn profile and resume to showcase your coding expertise to employers.

CoddyCertificate of Completion
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PythonPython Fundamentals
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DateJan 2026
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Coddy에서 R 프로그래밍을 배우는 이유

  • 브라우저에서 실제 R 코드를 실행하세요. R 설치도, RStudio 설정도 필요 없습니다. 각 레슨은 R 스크립트를 서버에서 실행해 출력값과 기본 그래프까지 즉시 보여줍니다.
  • 데이터 분석에서 실제로 쓰이는 방식 그대로의 R: 벡터와 리스트, 데이터 프레임, 인덱싱과 필터링, 함수, apply 계열 함수, 기초 통계, 그리고 데이터 불러오기와 요약. 모든 분석가와 데이터 사이언티스트에게 필요한 R의 기초입니다.
  • AI 힌트가 정답을 알려주지 않으면서 R 에러를 고치고 알쏭달쏭한 경고 메시지를 읽도록 도와줍니다. 덕분에 factor 관련 함정이나 recycling 규칙처럼 흔히 걸려 넘어지는 부분이 오히려 배우는 순간이 됩니다.
  • 과정을 마치면 무료 R 프로그래밍 수료증이 발급됩니다. R 활용 능력이 기본 요건인 애널리스트, 데이터 사이언스, 통계 리서치 직무에서 신뢰할 만한 증빙이 됩니다.

R 프로그래밍 학습에 대한 자주 묻는 질문

R 프로그래밍은 배우기 쉬운가요?

R에는 처음 배우는 사람을 당황하게 하는 몇 가지 특징이 있습니다 - 1부터 시작하는 인덱싱, 벡터화된 연산, factor 같은 것들이죠. 하지만 핵심은 단순하고, 특히 스프레드시트를 다뤄본 적이 있다면 더 쉽게 느껴집니다. 이 강의는 R을 작은 단계로 나누어 실습 위주로 소개하기 때문에, 이런 특징들이 함정이 아닌 R만의 장점처럼 느껴지게 됩니다.

R 프로그래밍은 어디에 쓰이나요?

R은 통계, 데이터 분석, 학술 연구의 공용어입니다. 생물정보학, 계량경제학, 사회과학, 금융을 비롯해 데이터를 불러오고 통계 모델을 돌리고 차트를 그려야 하는 거의 모든 분야에서 폭넓게 쓰이죠. R을 둘러싼 패키지 생태계, 특히 tidyverse와 ggplot2는 R의 가장 큰 강점 중 하나입니다.

R을 배우는 데 얼마나 걸리나요?

변수, 벡터, data frame, 기본 plotting 같은 R 기초는 매일 연습하면 1~2주면 익힙니다. data wrangling, 통계 모델, ggplot2까지 자연스럽게 다루려면 보통 1~3개월이 걸리고요. 그 위에 bioinformatics, 금융, 사회과학 같은 도메인 깊이는 실제 프로젝트를 통해 쌓아 올리는 식입니다.

데이터 사이언스를 하려면 R과 Python 중 뭘 배워야 할까요?

둘 다 좋습니다. R은 통계를 위해 만들어진 언어라 통계 모델링, 학술 연구, 탐색적 분석에서는 여전히 따라올 게 없습니다. Python은 더 범용적인 선택지로, machine learning과 엔지니어링 생태계가 더 강력합니다. 많은 데이터 과학자가 둘 다 다루며 작업에 맞춰 골라 씁니다. 통계가 우선이라면 R부터 시작하세요.

R을 온라인에서 무료로 배울 수 있나요?

네. 인터랙티브 R 강의는 무료입니다 - 전체 레슨, R 코딩 연습 문제, 퀴즈, 그리고 수료증까지 모두 포함됩니다. R 코드는 서버에서 실행되기 때문에, 코드를 작성하기 시작하는 데 R이나 RStudio를 로컬에 설치할 필요가 없습니다.

R 강의를 마치면 수료증을 받나요?

네. R 프로그래밍 코스를 마치면 무료 수료증이 발급됩니다. 검증 가능한 증빙이라 이력서에 추가하거나, 그동안 만든 분석 프로젝트나 노트북과 함께 LinkedIn에 공유할 수 있습니다.
Coddy programming languages illustration

Coddy와 함께 R 배우기

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