커리큘럼
섹션 1
기초
섹션 시작하기시작펼치기접기프롬프트 엔지니어링의 기초.AI 시대에 오신 것을 환영합니다
6 개 강의537- 01AI가 도대체 뭐야?챌린지
- 02AI는 구글이 아니다챌린지퀴즈오디오
- 03AI는 인간이 아니다챌린지퀴즈오디오
- 04첫 번째 실제 과제챌린지퀴즈오디오
- 05AI도 틀릴 수 있다챌린지퀴즈오디오
- 06‘Model’이란 무엇인가?퀴즈오디오
AI가 당신을 읽는 방법 — 토큰
6 개 강의247- 01토큰이란 무엇인가?챌린지퀴즈오디오
- 02단어 ≠ 토큰퀴즈오디오
- 03토큰 개수가 중요한 이유퀴즈오디오
- 04컨텍스트 윈도우챌린지퀴즈오디오
- 05다른 언어의 토큰퀴즈오디오
- 06당신이 결코 보지 못하는 특수 토큰퀴즈오디오
첫 번째 프롬프트 작성하기
4 개 강의333- 01AI가 Markdown으로 말한다 (기본값)챌린지퀴즈오디오
- 02출력 형식 제어하기챌린지퀴즈오디오
- 03어조와 스타일 제어하기챌린지퀴즈오디오
- 04AI가 당신을 무시할 때퀴즈오디오
시스템 프롬프트
7 개 강의458- 01시스템 프롬프트란 무엇인가?챌린지퀴즈오디오
- 02성격과 역할 설정퀴즈오디오
- 03규칙과 제약 설정퀴즈오디오
- 04시스템 프롬프트 vs. 사용자 프롬프트챌린지퀴즈오디오
- 05시스템 프롬프트 충돌챌린지퀴즈오디오
- 06시스템 프롬프트 제작퀴즈오디오
- 07시스템 프롬프트 인젝션챌린지퀴즈오디오
Coddy에서 프롬프트 엔지니어링을 배우는 이유
- 브라우저에서 실제 AI 프롬프트를 작성하고 LLM 응답을 바로 확인하세요. API 키 관리도, 별도 설정도 필요 없습니다. 모든 프롬프트 엔지니어링 연습이 실제 모델로 실행되기 때문에, 어떤 변화가 결과를 바꾸는지 직접 체감하며 배울 수 있습니다.
- 실무에서 쓰이는 그대로의 prompt engineering: 명확한 지시, few-shot 예제, 역할과 페르소나 프롬프트, 구조화된 출력, chain-of-thought 추론, prompt injection 대응. AI prompt engineer라면 누구나 알아야 할 기법들입니다.
- AI 힌트가 프롬프트가 실패한 이유와 무엇을 바꿔야 할지 짚어주기 때문에, 템플릿을 그대로 복사하는 데 그치지 않고 ChatGPT, Claude를 비롯한 LLM에 대한 진짜 감각을 키울 수 있습니다.
- 코스를 마치면 무료 prompt engineering 수료증을 받습니다. AI, 콘텐츠, 고객 지원, 프로덕트 직무에서 prompt engineering 역량이 점점 더 요구되는 만큼, 신뢰할 만한 증빙이 됩니다.
프롬프트 엔지니어링 자주 묻는 질문
프롬프트 엔지니어링이란 무엇인가요?
프롬프트 엔지니어링은 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 대규모 언어 모델에게 원하는 결과를 안정적으로 얻어낼 수 있도록 입력을 작성하는 작업입니다. 구조, 예시, 역할과 페르소나 설정, 출력 형식, chain-of-thought 추론, prompt-injection 대응까지 폭넓게 다룹니다. 이론보다 실전에 가까운 기술이죠.
코딩 경험이 필요한가요?
아니요. 프롬프트 엔지니어링은 대부분 의사소통, 구조화, 그리고 테스트에 관한 것이지 코드를 작성하는 일이 아닙니다. 나중에 직접 만든 프로그램에서 LLM을 호출하고 싶다면 도움이 되겠지만(이 경우 Python과 JavaScript가 많이 쓰입니다), 핵심 역량 자체는 특정 언어에 매이지 않으며 이 과정도 코딩 경험을 전제하지 않습니다.
프롬프트 엔지니어링을 배우는 데 얼마나 걸리나요?
핵심 기법 — 명확한 지시문, few-shot 예시, 구조화된 출력, 역할 프롬프팅 — 은 매일 연습하면 1~2주 안에 익힐 수 있습니다. 다양한 작업(분석, 글쓰기, 코드, 추론)에서 prompt engineering을 안정적으로 잘하게 되기까지는 보통 실제 LLM으로 실제 문제를 다루며 1~3개월 정도가 걸립니다.
프롬프트와 프롬프트 엔지니어링은 어떻게 다른가요?
프롬프트는 AI에 입력하는 내용 그 자체입니다. 프롬프트 엔지니어링은 그 프롬프트를 의도적으로 설계하는 작업입니다 — 적절한 지시문, 예시, 형식, 제약 조건을 골라서 결과물이 일관되고 정확하며 쓸모 있도록 만드는 것이죠. 같은 모델이라도 프롬프트를 어떻게 설계했는지에 따라 전혀 다른 답을 내놓습니다.
아직도 유용한 기술인가요?
네. 모델이 똑똑해져도 대충 쓴 프롬프트와 잘 설계된 프롬프트의 차이는 여전히 큽니다. 실제 서비스에 들어가는 AI 기능 대부분(챗봇, 에이전트, 요약기, 콘텐츠 도구)은 프롬프트 설계에 따라 성패가 갈리고, AI 제품을 만드는 팀 대부분은 prompt engineering을 일회성 작업이 아니라 핵심 역량으로 다루고 있습니다.
수료증이 있나요?
네. 프롬프트 엔지니어링 강의를 완료하면 무료 수료증이 발급되며, 이력서에 추가하거나 LinkedIn에 공유할 수 있습니다. 영상만 본 게 아니라 체계적이고 실습 중심의 AI 프롬프트 강의를 끝까지 마쳤다는 검증 가능한 증명입니다.
