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프롬프트 엔지니어링 배우기

무료로 즐기는 인터랙티브 온라인 프롬프트 엔지니어링 코스. 모든 레슨에서 실제 LLM 출력에 대고 직접 AI 프롬프트를 작성합니다. 완주하면 무료 수료증도 드립니다.

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23 개 강의14 챌린지175 퀴즈 문제

  • 초보자 환영
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  • hint icon실습 중심의 대화형 강의
  • volume On icon모든 레슨에 음성 나레이션 제공
  • quiz icon지식을 확인하는 퀴즈
  • certificate icon무료 수료증

커리큘럼

1 섹션23 개 강의14 챌린지175 퀴즈 문제
  1. 섹션 1

    기초

    섹션 시작하기시작펼치기접기    프롬프트 엔지니어링의 기초.23 개 강의14 챌린지175 문제

    AI 시대에 오신 것을 환영합니다

    6 개 강의537

    AI가 텍스트를 읽는 방식 — 토큰

    6 개 강의247

    첫 번째 프롬프트 작성하기

    4 개 강의333

    시스템 프롬프트

    7 개 강의458
제공되는 것
코딩을 배우기 위해 사용할 모든 것

Learn by Doing

Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

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1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
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"Hello, Coddy! Alex"

Build Your Coding Streak

Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.

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A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

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Coddy에서 프롬프트 엔지니어링을 배우는 이유

  • 브라우저에서 실제 AI 프롬프트를 작성하고 LLM 응답을 바로 확인하세요. API 키 관리도, 별도 설정도 필요 없습니다. 모든 프롬프트 엔지니어링 연습이 실제 모델로 실행되기 때문에, 어떤 변화가 결과를 바꾸는지 직접 체감하며 배울 수 있습니다.
  • 실무에서 쓰이는 그대로의 prompt engineering: 명확한 지시, few-shot 예제, 역할과 페르소나 프롬프트, 구조화된 출력, chain-of-thought 추론, prompt injection 대응. AI prompt engineer라면 누구나 알아야 할 기법들입니다.
  • AI 힌트가 프롬프트가 실패한 이유와 무엇을 바꿔야 할지 짚어주기 때문에, 템플릿을 그대로 복사하는 데 그치지 않고 ChatGPT, Claude를 비롯한 LLM에 대한 진짜 감각을 키울 수 있습니다.
  • 코스를 마치면 무료 prompt engineering 수료증을 받습니다. AI, 콘텐츠, 고객 지원, 프로덕트 직무에서 prompt engineering 역량이 점점 더 요구되는 만큼, 신뢰할 만한 증빙이 됩니다.

프롬프트 엔지니어링 자주 묻는 질문

프롬프트 엔지니어링이란 무엇인가요?

프롬프트 엔지니어링은 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 대규모 언어 모델에게 원하는 결과를 안정적으로 얻어낼 수 있도록 입력을 작성하는 작업입니다. 구조, 예시, 역할과 페르소나 설정, 출력 형식, chain-of-thought 추론, prompt-injection 대응까지 폭넓게 다룹니다. 이론보다 실전에 가까운 기술이죠.

코딩 경험이 필요한가요?

아니요. 프롬프트 엔지니어링은 대부분 의사소통, 구조화, 그리고 테스트에 관한 것이지 코드를 작성하는 일이 아닙니다. 나중에 직접 만든 프로그램에서 LLM을 호출하고 싶다면 도움이 되겠지만(이 경우 Python과 JavaScript가 많이 쓰입니다), 핵심 역량 자체는 특정 언어에 매이지 않으며 이 과정도 코딩 경험을 전제하지 않습니다.

프롬프트 엔지니어링을 배우는 데 얼마나 걸리나요?

핵심 기법 - 명확한 지시문, few-shot 예시, 구조화된 출력, 역할 프롬프팅 - 은 매일 연습하면 1~2주 안에 익힐 수 있습니다. 다양한 작업(분석, 글쓰기, 코드, 추론)에서 prompt engineering을 안정적으로 잘하게 되기까지는 보통 실제 LLM으로 실제 문제를 다루며 1~3개월 정도가 걸립니다.

프롬프트와 프롬프트 엔지니어링은 어떻게 다른가요?

프롬프트는 AI에 입력하는 내용 그 자체입니다. 프롬프트 엔지니어링은 그 프롬프트를 의도적으로 설계하는 작업입니다 - 적절한 지시문, 예시, 형식, 제약 조건을 골라서 결과물이 일관되고 정확하며 쓸모 있도록 만드는 것이죠. 같은 모델이라도 프롬프트를 어떻게 설계했는지에 따라 전혀 다른 답을 내놓습니다.

아직도 유용한 기술인가요?

네. 모델이 똑똑해져도 대충 쓴 프롬프트와 잘 설계된 프롬프트의 차이는 여전히 큽니다. 실제 서비스에 들어가는 AI 기능 대부분(챗봇, 에이전트, 요약기, 콘텐츠 도구)은 프롬프트 설계에 따라 성패가 갈리고, AI 제품을 만드는 팀 대부분은 prompt engineering을 일회성 작업이 아니라 핵심 역량으로 다루고 있습니다.

수료증이 있나요?

네. 프롬프트 엔지니어링 강의를 완료하면 무료 수료증이 발급되며, 이력서에 추가하거나 LinkedIn에 공유할 수 있습니다. 영상만 본 게 아니라 체계적이고 실습 중심의 AI 프롬프트 강의를 끝까지 마쳤다는 검증 가능한 증명입니다.
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