DataCamp ve Codecademy (2026): Hangisini Seçmelisin?
Son güncelleme
Hedefin veri bilimi ve analitik ise DataCamp kazanır; genel programlama genişliği ve web geliştirme için Codecademy kazanır. Her ikisi de etkileşimli ve abonelik önceliklidir - kararı fiyat değil, hedef rolün vermeli.
Veriye mi gidiyorsun? DataCamp. Geniş anlamda kod mu öğreniyorsun? Codecademy. Ücretsiz, LinkedIn sertifikalı ve uygulamalı başlamak mı istiyorsun? Coddy gibi bir platform.
DataCamp ve Codecademy: fark nedir?
DataCamp ve Codecademy'nin ikisi de etkileşimli, tarayıcı tabanlı öğrenme platformlarıdır - yalnızca video izlemek yerine ilerledikçe kod yazıp çalıştırırsın. Asıl fark odakta: DataCamp, analitik, veri mühendisliği ve makine öğrenmesi için Python, R ve SQL etrafında kurulmuş bir veri bilimi uzmanıdır; oysa Codecademy, web geliştirme, bilgisayar bilimi ve çok daha geniş bir programlama dili yelpazesini kapsayan genel bir kod öğrenme platformudur.
Bu odak, sonrasındaki her şeyi şekillendirir. DataCamp'in kısa, alıştırma tarzı egzersizleri ve beceri izleri, veri ve analitik rollerine doğru ilerleyen kişiler için ayarlanmıştır. Codecademy'nin dersleri, kariyer yolları ve projeleri, seçenek isteyen geniş yelpazedeki yeni başlayanlar ve yazılım geliştirici adaylarına yöneliktir. Her ikisi de tam kataloglarını ve sertifikalarını açmak için bir aboneliğe dayanır.
Bir bakışta DataCamp ve Codecademy
İki platformun, seçimi genelde belirleyen etkenler üzerinden adil bir karşılaştırması: konu odağı, format ve fiyat.
| Özellik | DataCamp | Codecademy |
|---|---|---|
| Birincil odak | Veri bilimi ve analitik (Python, R, SQL) | Genel kod öğrenme (web, bilgisayar bilimi, birçok dil) |
| En uygun olduğu kişi | Veri analistleri, bilim insanları, BI, SQL işi | Programlamada genişlik isteyen yeni başlayanlar |
| Format | Tarayıcıda kısa etkileşimli alıştırmalar | Tarayıcıda etkileşimli dersler + projeler |
| Ücretsiz katman | Kursların ilk bölümü ücretsiz; gerisi ücretli | Sınırlı ücretsiz kurslar; tam katalog ücretli |
| Fiyatlandırma | Yıllık faturalamada ayda yaklaşık $25-39 | Yıllık faturalamada ayda yaklaşık $18-30 |
| Sertifikalar | Kurs + beceri-izi sertifikaları (ücretli planlar) | Tamamlama sertifikası (ücretli planlar) |
| Öne çıkan ekstralar | DataLab not defterleri, beceri değerlendirmeleri, projeler | Kariyer yolları, yapay zeka asistanı, portföy projeleri |
Bir bakışta artılar ve eksiler
Hiçbir platform kesin olarak "daha iyi" değil - farklı konularda öne çıkıyorlar. İşte her birinin öne geçtiği yerler:
DataCamp şunlarda kazanır
- Veri bilimi derinliği - analitik ve ML için en güçlü Python/R/SQL izleri
- Beceri değerlendirmeleriyle Veri Analisti ve Veri Bilimci gibi iş odaklı beceri izleri
- Uygulamalı bir ortamda gerçek veri kümeleriyle çalışmak için DataLab not defterleri
- Günlük pratiği sürdürmeyi kolaylaştıran küçük lokma alıştırmalar
- Çoğu genel platformdan belirgin biçimde daha kapsamlı SQL kapsamı
Codecademy şunlarda kazanır
- Genişlik - çok daha fazla dilin yanı sıra web geliştirme ve bilgisayar bilimi temelleri
- Seni baştan sona götüren yapılandırılmış kariyer yolları (ör. Full-Stack Mühendis)
- Sadece izole alıştırmalar değil, bir portföy oluşturmak için uygulamalı projeler
- Hiç kodlama geçmişi olmayan kişiler için yeni başlayan dostu başlangıç
- Sen kod yazarken seni açmaza düşmekten kurtaran yerleşik bir yapay zeka öğrenme asistanı
Fiyatlandırma: aslında ne ödüyorsun
Her ikisi de abonelik öncelikli - ücretsiz katmanlar var ama sınırlı, ve tam değer (tüm katalog artı sertifikalar) ücretli bir planın arkasında. Fiyatlar promosyonlar ve faturalama döngüsüyle değişir, bu yüzden bunları yaklaşık kabul et:
- DataCamp - yıllık faturalamada ayda yaklaşık $25-39; her kursun ilk bölümü genellikle denemek için ücretsizdir
- Codecademy Plus / Pro - yıllık faturalamada kabaca ayda $18-30, tam katalogu, kariyer yollarını ve sertifikaları açar
- Ücretsiz katmanlar - DataCamp'in ücretsiz erişimi çoğunlukla ilk bölümlerdir; Codecademy sınırlı sayıda tam ücretsiz kurs sunar
- Ekip / İşletme planları - her ikisi de bireysel ücretin çok üzerinde, kişi başına kurumsal fiyatlandırma sunar
Ham fiyatta ikisi de yeterince yakın, dolayısıyla maliyet belirleyici etken olmamalı - konu odağına göre seç. Yıllık faturalama her ikisinde de aylığa kıyasla belirgin biçimde daha ucuz, bu yüzden hiçbirini aylık etiket fiyatına bakarak değerlendirme.
Konu odağı ve içerik derinliği
DataCamp veriye derinlemesine girer. Kataloğu, veri analizi, görselleştirme, veri mühendisliği ve makine öğrenmesi için Python, R ve SQL etrafında düzenlenmiştir ve gerçek iş unvanlarını yansıtan beceri izleri vardır. Günlük işin SQL sorguları yazmak anlamına geldiği bir veri analisti veya veri bilimci rolünü hedefliyorsan, buradaki uygunluk ve derinliği aşmak zordur.
Codecademy daha geniş bir alana yayılır. Ön yüz ve arka yüz web geliştirmeyi, bilgisayar bilimi temellerini, birden çok programlama dilini ve araçları kapsar - bir yeni başlayanı seçtiği bir izde sıfırdan işe hazır hale getiren kariyer yollarıyla. Veri bilimi içeriği de içerir, ama DataCamp'inkinden daha az uzmanlaşmıştır. Veriyi mi, web'i mi yoksa yazılım mühendisliğini mi istediğini henüz bilmiyorsan, Codecademy'nin genişliği keşfetmene olanak tanır.
Sertifikalar ve LinkedIn
Her iki platform da tamamlama sertifikaları verir, ücretli planlarında mevcuttur ve her ikisi de bunları LinkedIn profiline eklemene izin verir. DataCamp kurs ve beceri-izi sertifikaları (ve başarı belgeleri) verir; Codecademy kursları ve yolları için tamamlama sertifikaları verir. Hiçbiri akredite veya üniversite destekli bir belge değildir, bu yüzden resmi bir yeterlilikten çok çaba kanıtı olarak işlev görürler - ve her ikisinde de sertifika aboneliğin arkasındadır.
Coddy de sertifikalar verir ve bunlar %100 ücretsizdir. Herkese açık doğrulanabilirler ve ücretli bir platformunki gibi davranan tek tıkla "Add to LinkedIn profile" düğmesi vardır - sadece ödeme duvarı olmadan.
Dürüst ödünleşim: DataCamp ve Codecademy sertifikaları biraz daha fazla marka tanınırlığı taşır, ama ücretlidir ve bir aboneliğe bağlıdır. Aradığın şey ücretsiz, paylaşılabilir, LinkedIn'e hazır bir belgeyse, bu ücretsiz bir platform için açık bir üstünlüktür.
Her biri kimler için en iyisi
Platformu hedefinle eşleştir:
- Bir veri/analitik kariyeri istiyorsan DataCamp'i seç - veri analisti, veri bilimci ya da bütün gün Python, R ve SQL içinde yaşayan herkes
- Kısa, sık pratiği seviyorsan ve not defterlerinde gerçek veri kümeleriyle çalışmak istiyorsan DataCamp'i seç
- Hangi yöne gideceğinden emin olmayan bir genel yeni başlayansan ya da web geliştirme ve bilgisayar bilimi genişliği istiyorsan Codecademy'yi seç
- Seni bir yazılım rolüne doğru baştan sona götüren rehberli bir kariyer yolu istiyorsan Codecademy'yi seç
Çoğunlukla peşin ödeme yapmadan yaparak öğrenmek istiyorsan, herhangi bir aboneliğe bağlanmadan önce SQL temellerini tazele ve Coddy gibi ücretsiz, uygulamalı bir platforma bak. Daha geniş seçenekler için kod öğrenmek için en iyi siteler derlememize göz at.
Karar: hangisini seçmelisin?
Varış noktan veri ise DataCamp'i seç - uzmanlığı, beceri izleri ve SQL derinliği onu analitik ve veri bilimi kariyerleri için daha iyi bir araç yapar.
Genel programlama genişliği, web geliştirme ya da birçok dilde yeni başlayandan işe yapılandırılmış bir kariyer yolu istiyorsan Codecademy'yi seç.
Hedefinle eşleştirirsen yanlış cevap yoktur - ikisi odakta neredeyse hiç örtüşmez, bu yüzden kararı hedef rolün versin. Ve herhangi birine abone olmadan önce ücretsiz ve uygulamalı başlamak istersen, Coddy temelleri hiçbir ücret ödemeden kapsar.
Her ikisine de ücretsiz, uygulamalı bir alternatif
Asıl hedefin gerçekten kod yazarak öğrenmek ise - ve hangi yolu istediğini bilmeden bir aboneliğe bağlanmak istemiyorsan - Coddy, her iki platformun yanında ücretsiz bir üçüncü seçenek olarak görmeye değer. DataCamp ve Codecademy gibi o da tamamen etkileşimli: ilk dersten itibaren tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırırsın, başlamak için hiç kurulum ve kredi kartı gerekmez.
Ve yine de hiçbir ücret ödemeden bir belge ile ayrılırsın:
- Başlaması ücretsiz - süreyle sınırlı bir deneme değil, gerçek bir ücretsiz katman
- Bir kursu bitirdiğinde ücretsiz, herkese açık doğrulanabilir bir sertifika kazanırsın
- Tek tıkla "Add to LinkedIn profile" - ücretli bir platformun belgesi gibi çalışır, ama ücretsiz
- Yaparak öğren - video dersler değil, uygulamalı alıştırmalar ve projeler
Bunlar birbirini dışlamaz. Birçok öğrenci temelleri Coddy gibi ücretsiz bir platformda kurar, ardından daha derin veri bilimi uzmanlığı için DataCamp'i veya yapılandırılmış kariyer yolları için Codecademy'yi üzerine ekler - her birini en güçlü olduğu yerde kullanır.
Coddy'yi ücretsiz deneDataCamp ve Codecademy SSS
Hangisi daha iyi, DataCamp mı Codecademy mi?
DataCamp ve Codecademy ücretsiz mi?
DataCamp ve Codecademy sertifikaları özgeçmişte işe yarar mı?
DataCamp ve Codecademy'ye iyi bir ücretsiz alternatif nedir?
Coddy LinkedIn'e ekleyebileceğin sertifikalar veriyor mu?
Coddy ile öğrenmeye devam et
Daha fazla karşılaştırma
