ما هو البرومبت؟ معنى الموجّه في الذكاء الاصطناعي

الموجّه (ويسمّيه كثيرون البرومبت أو الأمر) هو المُدخل الذي تعطيه لنموذج الذكاء الاصطناعي لتخبره بما يجب أن ينتجه. في ChatGPT أو Claude أو Gemini، هو الرسالة التي تكتبها في مربع الإدخال، مع كل ما ترفقه بها: ملف، أو لقطة شاشة، أو رسالة خطأ ملصوقة. يقرأ النموذج الموجّه ويكتب ردًا يكمل منه. ليست لديه نافذة أخرى يعرف منها ما تريد، فالموجّه هو الطلب كله.

الكلمة الإنجليزية prompt مأخوذة من معناها اليومي: أن تحثّ شخصًا على الكلام أو الفعل. وموجّه الذكاء الاصطناعي هو هذا الحثّ. قد يكون سؤالًا، أو تعليمة، أو نصًا مرفقًا بمهمة، أو وصفًا لصورة.

مكوّنات الموجّه

السؤال المكوّن من سطر واحد موجّه صحيح، وكثيرًا ما يكفي لإجابة من سطر واحد. وكلما صار الطلب أدق، جمع الموجّه عادةً القطع نفسها:

• المهمة: ما المطلوب فعله، وغالبًا تكون فعلًا. اشرح، اكتب، أصلح، لخّص، ترجم، قارن.
• السياق: حقائق لا يستطيع النموذج تخمينها. من أنت، وماذا تعرف مسبقًا، ولأي غرض ستستخدم النتيجة.
• المُدخل: المادة التي يعمل عليها. الكود، أو البريد، أو الجدول، أو المقال.
• الصيغة: شكل الإجابة. قائمة، أو جدول، أو ثلاث فقرات قصيرة، أو JSON.
• القيود: الحدود. عدد كلمات، أو كلمات يجب تجنبها، أو أجزاء يجب ألا تتغير.

نادرًا ما يكون الفرق بين موجّه ضعيف وآخر قوي في صياغة ذكية. الفرق هو هل هذه القطع موجودة أم لا. عبارة "اكتب دالة ترتّب قائمة" تترك النموذج يخمّن اللغة والبيانات واتجاه الترتيب. أضف هذه الحقائق الثلاث فيتوقف التخمين. تشرح صفحة كيفية كتابة موجّه كل قطعة بمثال يمكنك تفعيله وإيقافه.

أمثلة على الموجّهات

يختلف شكل الموجّه بحسب ما تريد الحصول عليه. تنقّل بين التبويبات لترى موجّهًا للكتابة، وآخر للبرمجة، وثالثًا للتعلّم، ومع كل منها رد نموذجي.

نصكودتعلّم

EditCopy

Fill inاللغة

أعد صياغة هذه الرسالة لتبدو مهذبة لكن حازمة. لا تتجاوز 60 كلمة. "مرحبا، قلت إن التقرير سيكون جاهزًا يوم الاثنين واليوم الأربعاء. أحتاجه اليوم وإلا لن أستطيع إرسال الأرقام للعميل"

Try it

Example replyReplies vary between models and runs.

مرحبًا، كنت أنتظر التقرير يوم الاثنين ولم يصلني حتى الآن. أحتاجه قبل نهاية اليوم حتى أرسل الأرقام إلى العميل في موعدها. هل يمكنك إخباري متى سيكون جاهزًا؟ شكرًا لك.

موجّهات الصور تعمل بالطريقة نفسها، لكن الرد يكون صورة. مولّدات الصور، ومنها المدمجة في بعض تطبيقات المحادثة، تستجيب أفضل لوصف يذكر الموضوع والمكان والأسلوب وزاوية اللقطة:

رسم بالألوان المائية لروبوت صغير يسقي النباتات على شرفة في المدينة عند شروق الشمس، ضوء دافئ ناعم، لقطة واسعة.

كل تفصيل يلغي خيارًا كان النموذج سيتخذه عنك. احذف "الألوان المائية" وقد تحصل على صورة فوتوغرافية، واحذف "لقطة واسعة" وقد تُقتطع الشرفة من الصورة.

الموجّه والرد وموجّه النظام

في المحادثة المعتادة مع نموذج ذكاء اصطناعي تشارك ثلاثة نصوص، ومن المفيد أن تعرف اسم كل منها:

• الموجّه (ويسمى أيضًا رسالة المستخدم) هو ما ترسله في هذا الطلب.
• الرد (ويسمى أيضًا الاستجابة أو الإكمال) هو ما يكتبه النموذج في المقابل.
• موجّه النظام هو مجموعة تعليمات دائمة تنطبق على المحادثة كلها. يضبطه التطبيق أو المطوّر، ويمكنك الإضافة إليه من إعدادات مثل التعليمات المخصصة أو تعليمات المشروع.

يعرض المثال التالي النصوص الثلاثة. يضع موجّه النظام قاعدة مرة واحدة، ويلتزم بها الرد مع أن المستخدم لم يكررها.

الموجّه والرد وموجّه النظام

EditCopy

System prompt

أنت مدرّس برمجة للمبتدئين. لا تعطِ أبدًا الحل الكامل لأي تمرين. أعطِ تلميحًا واحدًا في كل مرة واسأل الطالب ماذا سيجرّب بعد ذلك.

الحلقة عندي تطبع من 1 إلى 9 لكن التمرين يقول إنها يجب أن تطبع من 1 إلى 10. هذا الكود: for i in range(1, 10): print(i)

Try it

Chat apps receive the system prompt as the start of your message, so this tries its wording, not its priority. To test it as standing instructions, put it in the app's custom instructions or the API's system field.

Example replyReplies vary between models and runs.

اقتربت! إليك تلميحًا واحدًا: شغّل print(list(range(1, 4))) وقارن الناتج بالرقمين اللذين مررتهما إلى range.

ماذا تلاحظ، وما الذي ستغيّره في حلقتك؟

من دون موجّه النظام، سيعطيك النموذج غالبًا الإصلاح مباشرة، أي range(1, 11). غيّر موجّه النظام السلوك في كل رسائل المحادثة. تشرح صفحة موجّه النظام أين تضبطه وماذا تضع فيه.

الموجّه أكثر من رسالتك الأخيرة

في المحادثة، لا يتذكر النموذج الرسائل السابقة كما يتذكرها الإنسان. في كل مرة ترسل رسالة، يرسل التطبيق إلى النموذج موجّه النظام والمحادثة حتى الآن، ورسالتك الجديدة في آخرها. هذا النص المجمّع هو ما يستجيب له النموذج فعلًا.

لهذا أثران عمليان. الأول أن الرسائل السابقة تظل تؤثر في الإجابات اللاحقة: إذا قلت "استخدم TypeScript" قبل عشر رسائل، فهذه التعليمة ما زالت سارية. والثاني أن هناك حدًا لكمية النص التي يستطيع النموذج استيعابها مرة واحدة، ويُقاس بالتوكنات (tokens). عندما تتجاوزه المحادثة، يضطر التطبيق إلى حذف الأجزاء القديمة أو ضغطها أو يطلب منك بدء محادثة جديدة، وقد تفقد التعليمات التي كتبتها في بداية المحادثة أثرها. تشرح صفحة التوكنات ونافذة السياق كيف يعمل هذا الحد.

الموجّهات ليست استعلامات قاعدة بيانات

النموذج وحده لا يبحث عن شيء. إنه يولّد الرد قطعة نصية صغيرة في كل مرة، ويختار كل قطعة بناءً على الموجّه وعلى أنماط تعلّمها أثناء التدريب. (التطبيقات التي تملك بحثًا على الويب أو أدوات للملفات تجلب المادة أولًا وتضيفها إلى الموجّه، لكن النموذج يظل يكتب من النص الموجود أمامه.) لهذا قد يعطي الموجّه نفسه ردودًا مختلفة قليلًا في تشغيلين، ولهذا قد يذكر النموذج معلومة خاطئة بثقة تامة عندما يسأله الموجّه عن حقيقة لا يملكها.

يترتب على ذلك عادتان. ضع في الموجّه نفسه الحقائق التي تريد أن تعتمد عليها الإجابة، مثل المستند أو الأرقام أو رسالة الخطأ، بدلًا من أن تتوقع أن يعرفها النموذج. وتحقق من أي حقيقة أو رقم أو اقتباس في الرد قبل أن تستخدمه.