提示词模板：示例与制作方法

提示词模板就是一个带空白的提示词。固定的文字承载着你在某类任务上摸索出的、得到好答案的全部经验：角色、格式、限制。空白承载的是每次都会变的东西：主题、语言、要处理的文字。填三个空比写一个提示词快，而且得到的答案在质量和形式上都更稳定。

下面这个模板可以按你的水平解释任何编程概念。在输入框里填上你自己的内容，关掉某一部分看看它起了什么作用，然后复制它，或者在聊天应用中打开。

按我的水平解释一个概念

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Fill in语言主题已掌握字数

PartsRoleTaskContextFormatConstraints

Role

你是一位耐心的老师，面向自学编程的人。

Task

解释 JavaScript 中的闭包。

Context

我已经掌握了变量、函数和数组。我最好的学习方式是看一个能自己运行的小例子。

Format

分三部分回答，每部分用加粗的标签：一句话讲清概念、一个在关键行加了注释的简短代码示例，以及一个常见错误。

Constraints

控制在 150 字以内。如果你需要用到一个我没列为已掌握的术语，用几个字解释一下。

Try it

Example replyReplies vary between models and runs.

概念： 闭包是一个函数，它能记住自己被创建时所在位置的变量，即使外层函数已经运行结束。

示例：

function makeCounter() {
  let count = 0;
  return function () {
    count += 1; // still sees count from makeCounter
    return count;
  };
}

const next = makeCounter();
console.log(next()); // 1
console.log(next()); // 2

常见错误： 以为两个计数器会共享同一个总数。每次调用 makeCounter() 都会创建一个新的 count，所以每个计数器都保有自己的计数。

好模板的标准

模板的好坏取决于它来源的提示词，所以固定的文字应该是一个你已经运行过、并且满意的提示词。有三个选择决定了它是一个有用的模板，还是一张只会更快地产出平庸答案的表格。

只把会变的部分留空。 如果你总是希望答案在 150 字以内，就把 150 写进固定文字里。每个空白都是你每次使用时要重新做的决定，一个有十个空白的模板，填起来比重新写提示词还慢。

给每个空白起一个清楚的名字，并设一个合理的默认值。 {{known}} 告诉你该填什么；{{x}} 则不能。默认值展示了预期的取值类型，还让你不用输入任何东西就能先运行一次模板。

一项工作一个模板。 一个靠某个空白来决定是解释概念、审查代码还是出测验题的模板，三件事都会做得比三个独立的模板差。固定的文字越具体，它能对格式和标准说得就越多。

怎么写提示词中的六个组成部分是检查固定文字的好清单：角色、任务、背景、输入、格式、限制。空白通常出现在任务、背景和输入中。

提示词模板示例

下面三个模板覆盖了常见的日常工作，每个都有带名字的字段可以填写。想要更多现成的提示词，见提示词示例。

为特定读者写总结

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Fill in受众要点数文字

为一位只有两分钟时间的经理总结 <text> 标签内的文字。最多用 3 个要点。先写读者必须做出的决定或采取的行动，省略他们不需要的背景信息。 <text> 在这里粘贴文字 </text>

Try it

写一个小函数

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Fill in语言功能空输入时

写一个 Python 函数，它接收一个数字列表并返回中位数。如果这门语言支持类型注解，就加上。如果输入为空，抛出 ValueError。在函数之后，加三个调用示例，并用注释写出预期结果。只返回代码。

Try it

Example replyReplies vary between models and runs.

def median(numbers: list[float]) -> float:
    if not numbers:
        raise ValueError("median() needs at least one number")
    ordered = sorted(numbers)
    middle = len(ordered) // 2
    if len(ordered) % 2 == 1:
        return ordered[middle]
    return (ordered[middle - 1] + ordered[middle]) / 2


# median([3, 1, 2])     returns 2
# median([4, 1, 3, 2])  returns 2.5
# median([])            raises ValueError

回复一条消息

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Fill in目标语气字数消息

回复 <message> 标签内的消息。目标：礼貌地拒绝，并建议改到下个月的某一天。语气：友好而简短。控制在 80 字以内，不要添加消息或目标中没有的事实。 <message> 你好！14 号我们的聚会上，你有空来简单分享一下你的项目吗？ </message>

Try it

Example replyReplies vary between models and runs.

你好，谢谢邀请，很高兴你想到了我！可惜 14 号我去不了。改到下个月的某一天可以吗？到时候我很乐意聊聊这个项目。

祝好， [你的名字]

粘贴文字外面的标签是有原因的。填进去的文字可能包含看起来像指令的句子，而分隔符能防止模型把模板的指令和它要处理的材料混为一谈。

如何制作自己的模板

1. 从一个效果好的提示词开始。 找一次答案令人满意的对话，整理出提示词的最终版本，包括你在后续消息中不得不补充的那些纠正。这些纠正是最有价值的部分，因为它们修正了第一个版本的错误。
2. 标出下次会变的部分。 读一遍提示词，在下次使用时你会修改的每个词下面画线。通常是两到四处：一个主题、一个受众、一个长度、一段粘贴的输入。
3. 把每一处都换成一个有名字的空白。 按你所用工具的要求来写空白，比如手动粘贴的提示词用 [audience]，代码中用 {audience}。
4. 用三种不同的填法测试。 用一个典型情况、一个很短或很长的输入，以及一个不寻常的情况。如果其中一个失败了，说明固定的文字仍然对第一次的用法有所假设。一次只改一句，方法见迭代提示词。
5. 保存在你能找到的地方。 笔记文件、文本扩展工具或代码片段管理器都可以。一个需要到处找的模板，你迟早会不再用它。

代码中的模板

在程序中，模板就是一个带命名字段的字符串。Python 的 str.format() 可以填充这些字段：

SUMMARY_TEMPLATE = """Summarize the text inside the <text> tags for {audience}.
Use at most {bullets} bullet points and lead with any action the reader must take.

<text>
{text}
</text>"""

with open("notes.txt", encoding="utf-8") as f:
    meeting_notes = f.read()

prompt = SUMMARY_TEMPLATE.format(
    audience="a manager who has two minutes",
    bullets=3,
    text=meeting_notes,
)

使用 str.format() 时，模板中的每个花括号字面量都必须写两遍（{{ 和 }}），当模板包含 JSON 示例时，这一点很重要。你传入的值里的花括号，比如 meeting_notes 中的代码，则不需要转义。有些用于构建 AI 应用的库有自己的模板类，但它们做的事和格式字符串一样，只是外面多加了一些功能。

当值来自用户时，要记住模板会把他们的文字发送给模型。把它放在分隔符内，也不要给模型那些可能被恶意输入滥用的工具或数据。

模板还是系统提示词

模板和系统提示词解决的是不同的问题。系统提示词保存的是适用于一次对话或一个应用中每条消息的规则：人设、语气、助手绝不能做的事。模板保存的是一个带空白的任务。在应用中，你常常两者都用：一个固定的系统提示词定下基本规则，一个模板构建每条用户消息。