SQL CASE WHEN 用法（SQLite）：THEN、ELSE 与 IIF

CASE 就是 SQL 的 if/else

CASE 是在查询中加入条件逻辑的方式。它按顺序检查各个 WHEN 分支，选出第一个匹配的分支，返回 THEN 后面的值。如果没有分支匹配，就返回 ELSE 的值；如果你没写 ELSE，就返回 NULL。

关键词是表达式。CASE 产生一个值，所以凡是可以放值的地方都能用它：SELECT 的一列、ORDER BY 的排序键、比较运算的右侧、函数的参数。

SELECT
    'apple' AS item,
    CASE
        WHEN 5 > 3 THEN 'yes'
        ELSE 'no'
    END AS bigger;

完整的结构就是这样：CASE，一个或多个 WHEN ... THEN ...，可选的 ELSE，最后是 END。END 是必须的，忘了写它是最常见的笔误。

一个实际的例子

假设你有一张订单表，想按金额大小给每一行打上标签。先在行内建一张小表，这样你就能运行这条查询：

WITH orders(id, total) AS (
    VALUES
        (1, 12.00),
        (2, 89.50),
        (3, 250.00),
        (4, 5.25),
        (5, 1200.00)
)
SELECT
    id,
    total,
    CASE
        WHEN total < 10 THEN 'tiny'
        WHEN total < 100 THEN 'small'
        WHEN total < 500 THEN 'medium'
        ELSE 'large'
    END AS size_bucket
FROM orders;

分支从上往下检查。第一个匹配的分支胜出，所以要按从最具体到最笼统的顺序排列。ELSE 兜住所有没匹配上的情况：如果没有它，1200.00 返回的会是 NULL，而不是 'large'。

搜索形式和简单形式

上面看到的是搜索形式：每个 WHEN 都有自己的布尔条件。当你要把一个表达式和几个常量比较时，还有一种更短的写法，即简单形式：

WITH users(id, status) AS (
    VALUES
        (1, 'A'),
        (2, 'B'),
        (3, 'C'),
        (4, 'A')
)
SELECT
    id,
    status,
    CASE status
        WHEN 'A' THEN 'active'
        WHEN 'B' THEN 'banned'
        WHEN 'C' THEN 'closed'
        ELSE 'unknown'
    END AS status_label
FROM users;

CASE 后面的表达式只计算一次，然后用 = 和每个 WHEN 的值进行比较。对单列做等值查找时，这种写法更简洁。

有一个坑：简单 CASE 使用 =，而在 SQL 中 NULL = NULL 不为真。如果 status 可能是 NULL，那么 'A'/'B'/'C' 这几个分支都匹配不上它，结果会落到 ELSE。要明确处理 NULL，请改用搜索形式，写 WHEN status IS NULL THEN ...。

在 ORDER BY 中使用 CASE

ORDER BY 接受任何表达式，所以 CASE 在这里也能正常使用。当你想要一种既不是字母顺序也不是数字顺序的自定义排序时，它很有用：

WITH tickets(id, priority) AS (
    VALUES
        (1, 'low'),
        (2, 'high'),
        (3, 'medium'),
        (4, 'high'),
        (5, 'low')
)
SELECT id, priority
FROM tickets
ORDER BY
    CASE priority
        WHEN 'high' THEN 1
        WHEN 'medium' THEN 2
        WHEN 'low' THEN 3
    END,
    id;

按字母顺序，'high' < 'low' < 'medium'，这对按优先级处理任务毫无帮助。通过 CASE 把每个优先级映射成一个数字，就能得到你真正想要的顺序。末尾的 , id 让相同优先级的行保持稳定的顺序。

在 WHERE 中使用 CASE

你可以把 CASE 放进 WHERE，但大多数时候没必要，串联 AND/OR 会更清楚。它真正发挥作用的场景，是条件本身取决于另一个值的时候：

WITH products(id, name, price, on_sale) AS (
    VALUES
        (1, 'mug', 12.00, 1),
        (2, 'shirt', 25.00, 0),
        (3, 'cap', 18.00, 1),
        (4, 'bag', 45.00, 0)
)
SELECT id, name, price
FROM products
WHERE price < CASE WHEN on_sale = 1 THEN 20 ELSE 30 END;

促销商品低于 20 就符合条件，普通商品要低于 30。阈值本身是有条件的。如果不用 CASE，你就得写 (on_sale = 1 AND price < 20) OR (on_sale = 0 AND price < 30)，结果一样，但更啰嗦。

在聚合函数中使用 CASE

这才是 CASE 真正大显身手的地方。把它和 SUM 或 COUNT 结合起来，只扫描一遍表就能计算出一部分行的总计，相当于 SQL 版的“统计其中有多少个符合条件”：

WITH orders(id, total, status) AS (
    VALUES
        (1, 50.00, 'paid'),
        (2, 30.00, 'pending'),
        (3, 75.00, 'paid'),
        (4, 20.00, 'cancelled'),
        (5, 100.00, 'paid')
)
SELECT
    COUNT(*) AS all_orders,
    SUM(CASE WHEN status = 'paid' THEN 1 ELSE 0 END) AS paid_count,
    SUM(CASE WHEN status = 'paid' THEN total ELSE 0 END) AS paid_revenue
FROM orders;

CASE 对匹配的行返回 1，其他行返回 0，于是 SUM 就变成了条件计数。同样的技巧也适用于营收：在匹配的行上返回 total，其他地方都返回 0。扫描一遍表，就得到多个条件聚合。

IIF：两个分支时的简写

对于只有一个条件、两种结果的情况，SQLite 提供了 IIF(cond, when_true, when_false)。它纯粹是 CASE WHEN cond THEN when_true ELSE when_false END 的简写：

WITH accounts(id, balance) AS (
    VALUES
        (1, 100.00),
        (2, -25.00),
        (3, 0.00),
        (4, 1500.00)
)
SELECT
    id,
    balance,
    IIF(balance < 0, 'overdrawn', 'ok') AS state
FROM accounts;

当逻辑只有两种结果、写成一行更好读时，用 IIF。当你有三个或更多分支、需要单独处理 NULL，或者需要多个 WHEN 子句依次匹配时，就改用 CASE。

值得了解的陷阱

有几件事常常让人吃亏：

• 忘了写 END。 CASE 开启一个代码块，END 结束它。SQLite 报出的解析错误，位置往往离真正出错的地方很远。
• 没有 ELSE 就返回 NULL。 如果所有 WHEN 分支都不匹配，而你又省略了 ELSE，结果就是 NULL。有时这正是你想要的，但通常不是。
• 分支顺序很重要。 在搜索形式中，第一个匹配的 WHEN 胜出。把 WHEN total < 500 放在 WHEN total < 100 之前，第二个分支就永远不会被执行到。
• 混用类型。 每个分支都可以返回不同的类型，SQLite 不会报错，但下游代码可能会出问题。尽量让所有分支返回兼容的类型（全是文本，或全是数值）。
• 简单 CASE 和 NULL。 前面提到过：简单形式使用 =，永远匹配不到 NULL。涉及 null 时请用搜索形式。

下一步：字符串函数

CASE 让你根据值进行分支判断；下一章开始讲转换值。字符串函数，比如 UPPER、LOWER、SUBSTR、REPLACE 和 LIKE 模式，负责清理和重新格式化文本列的日常工作。这就是接下来的内容。