Des cours gratuits dans l'ordre où un analyste apprend réellement ses outils : d'abord le tableur, parce que c'est là que sont les données, puis SQL pour les sortir d'une base, puis Python avec NumPy et Pandas pour faire ce qu'un tableur ne sait pas faire. Chaque leçon s'exécute dans votre navigateur et les cours Excel, SQL, Python, Pandas et R se terminent par un certificat gratuit.
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Aide au codage assistée par IA
Leçons interactives et pratiques
Narration audio dans chaque leçon
Quiz pour tester vos connaissances
Un certificat de parcours à la fin, plus 10 en cheminChaque étape est un cours Coddy déjà existant. Suivez-les dans l'ordre ou allez directement à celui qui vous manque : votre progression est enregistrée cours par cours dans les deux cas.
Écrivez du vrai code, interrogez des bases de données, créez des sites web et maîtrisez les prompts IA. Nos leçons interactives couvrent toutes les compétences dont les développeurs modernes ont besoin.
Restez constant et regardez vos progrès grandir! Suivez votre habitude quotidienne de codage, protégez votre série avec des jours de gel et gagnez des récompenses en vous connectant chaque jour.
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Zone de promotionLisez, écoutez, testez-vous, demandez à l'IA ou retrouvez ce que vous avez déjà étudié. Chaque leçon s'adapte à vous.
Une variable est un conteneur nommé qui stocke une valeur réutilisable plus tard dans votre programme.
En Python, on en crée une en écrivant le nom, un signe égal, puis la valeur à stocker.
La valeur peut évoluer : réassigner le nom le fait simplement pointer vers une nouvelle valeur.
Gagnez des certificats pour chaque cours terminé. Ajoutez-les à votre profil LinkedIn et CV pour montrer votre expertise en programmation aux employeurs.
Certificat de RéussiteFondamentaux de Python
Ajouter à LinkedInApprenez les trois outils que cite chaque offre d'analyste - le tableur, SQL et Python ou R - dans cet ordre, puis produisez deux ou trois analyses de jeux de données publics réels qui répondent à une question que quelqu'un poserait vraiment. C'est ce parcours, plus un petit portfolio. L'expérience des données se fabrique plus facilement que dans la plupart des métiers : chaque jeu de données public est un projet qui attend d'être rédigé.
Le tableur pour le travail rapide et le partage, SQL pour sortir les données d'une base, un langage de programmation pour tout ce qu'un tableur ne sait pas faire (nettoyer, joindre de grandes tables, monter des traitements reproductibles), assez de statistiques pour savoir ce qu'une moyenne cache, et assez d'aisance à l'écrit pour expliquer un graphique à quelqu'un qui ne lira pas les chiffres. Ce parcours couvre directement les trois premières ; les deux dernières se travaillent dans chaque analyse que vous rédigez.
Excel d'abord, SQL ensuite, Python en troisième : c'est l'ordre de ce parcours. Le tableur vous apprend à penser en tables sans rien coûter. SQL est la compétence la plus demandée dans les offres d'analyste et devient utile en trois semaines. Python ne paie que le jour où vos données sont assez grosses ou assez sales pour qu'un tableur peine ; l'apprendre en premier, c'est l'apprendre sans raison.
Python, pour la plupart des postes d'analyste, parce qu'il est demandé bien plus souvent et que la même compétence se transfère vers l'automatisation et le travail d'ingénierie. R reste la langue des départements de statistiques et de certaines équipes de recherche et de l'industrie pharmaceutique. Ce parcours enseigne Python avec NumPy et Pandas et garde R en étape finale facultative, pour l'ajouter le jour où un poste le demande.
Environ quatre à six mois à raison d'une heure par jour pour atteindre un niveau junior. Sur ce parcours, Excel prend deux à trois semaines, SQL trois à quatre, les bases de Python six, et NumPy et Pandas deux à trois semaines à eux deux. Le temps restant est le plus décisif : rédiger des analyses de jeux de données réels jusqu'à savoir expliquer un résultat à quelqu'un qui n'a pas demandé la méthode.
Non, et nous préférons le dire plutôt que de remplir la page. Les outils de tableaux de bord sont une exigence courante des offres et s'apprennent vite une fois que vous savez déjà mettre en forme les données qui les alimentent, ce qu'enseigne justement ce parcours. Quand un cours de visualisation sortira sur Coddy, il rejoindra ce parcours comme une nouvelle étape.
Seul, peu ; adossé à des compétences qu'un recruteur peut tester, beaucoup. Les cours Excel, SQL, Python, Pandas et R proposés ici délivrent chacun un certificat gratuit à sa propre URL vérifiable, et chacun nomme une compétence concrète. Ce sont les lignes que cherche un logiciel de tri de candidatures, et les trois sujets qu'un recruteur vous demandera de prouver. Terminez toutes les étapes et le parcours ajoute un certificat qui les liste tous.
Oui. Termine chaque étape et tu obtiens un certificat gratuit pour tout le parcours Analyste de données. Il liste chaque cours terminé en chemin, et renvoie au certificat de chaque cours, pour que chacun puisse vérifier chaque compétence qu'il mentionne. Tu peux l'ajouter à ton profil LinkedIn. C'est un certificat de réussite délivré par Coddy, pas une qualification accréditée.
