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Roadmap DevOps pour débutants

Cinq cours gratuits dans l'ordre où un ingénieur DevOps en a vraiment besoin : la ligne de commande Linux, Git, les conteneurs Docker, SQL et Python pour l'automatisation. Chaque leçon tourne dans ton navigateur, rien à installer, et chaque cours se termine par un certificat gratuit.

  • 5cours
  • 8sections
  • 498leçons pratiques

Le parcours de formation DevOps, étape par étape

Chaque étape est un cours Coddy existant. Suis-les dans l'ordre ou saute directement à celle qui te manque - ta progression est enregistrée par cours dans tous les cas.

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    Naviguer dans le système de fichiers, gérer fichiers et permissions, enchaîner des commandes avec des pipes, lire des logs, écrire tes premiers scripts bash. Tout ce qui suit se passe dans un terminal, c'est donc ici que le parcours commence.

    1 sections82 leçonsCertificat gratuit

  2. 2

    Commits, branches, merge, résolution de conflits, dépôts distants et annulation d'erreurs en toute sécurité. Chaque pipeline de déploiement part d'un dépôt Git, et chaque analyse d'incident se termine dans son historique.

    1 sections58 leçonsCertificat gratuit

  3. 3

    Images, conteneurs, Dockerfiles, volumes et réseau de conteneurs, en pratique. Les conteneurs sont la façon dont le logiciel moderne est empaqueté et livré, et l'unité avec laquelle Kubernetes et toutes les plateformes cloud travaillent.

    1 sections40 leçonsCertificat gratuit

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Ce que vous obtenez
Tout ce que vous utiliserez pour apprendre à coder

Learn by Doing

Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

playground.js
Code Editor
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
Test #3test Case Failure icon
Input
"Alex"
Output
"Hello, Coddy! Alex"

Build Your Coding Streak

Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.

12 days streak

Return tomorrow to keep your streak!

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Double or Nothing

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Streak Freeze

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Code Anywhere, Anytime

Take your coding journey on the go! No setup, no downloads - just open and start coding. Available on iOS, Android and Web with 4.9 star ratings.

Python
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Variables
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journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
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journey Hex Active Base iconjourney Hex Active Shadow iconjourney Hex Active Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
CONTINUE
journey Path Right icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
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journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson All icon
Journey
Goals
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Profile
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StarStarStarStarStar
Rating

You're Not Alone in This

Compete on global leaderboards, invite friends to earn rewards, and celebrate each other's wins. Coding is better with friends!

Challenger League
Challenger LeagueTop 7 advance
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Alex7+ Days
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Jordan7+ Days
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Casey
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Morgan7+ Days
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leaderboard Arrow Up iconPromotion zoneleaderboard Arrow Up icon

Every way to learn

Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.

Intro to Variables
Audio

A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

1xSarah

Prove Your Skills

Earn certificates for every course you complete. Add them to your LinkedIn profile and resume to showcase your coding expertise to employers.

CoddyCertificate of Completion
This certifies thatJohn Doehas successfully completed
python iconPython Fundamentals
Verified
DateJan 2026
LinkedInAdd to LinkedIn

Pourquoi commencer DevOps avec Coddy

  • De la pratique dès la première leçon. Tu tapes de vraies commandes dans un vrai shell Linux, tu commites dans un vrai dépôt Git et tu construis de vraies images Docker dans le navigateur - la mémoire musculaire dont le travail DevOps est fait, pas des diapositives à son sujet.
  • Le bon ordre. La plupart des roadmaps DevOps listent quarante outils ; ce parcours enseigne les cinq bases que chacun de ces outils suppose acquises : un terminal, la gestion de versions, les conteneurs, une base de données et un langage de script.
  • Des indices IA qui lisent ta vraie sortie - un chmod qui échoue, un conflit de merge, un conteneur qui s'arrête aussitôt - et t'orientent vers la solution sans la donner.
  • Un certificat gratuit par cours, cinq sur le parcours. Partageables sur LinkedIn, et chacun nomme une compétence qu'un recruteur peut vérifier en entretien.

Questions fréquentes sur l'apprentissage du DevOps

C'est quoi le DevOps, en termes simples ?

Le DevOps est la pratique qui consiste à construire, livrer et exploiter un logiciel comme une boucle continue plutôt qu'un passage de relais entre une équipe de développement et une équipe d'exploitation. Au quotidien, cela veut dire automatiser la façon dont le code est testé, empaqueté et déployé, et être assez à l'aise avec les serveurs, les conteneurs et la ligne de commande pour garder ces systèmes en bonne santé. Les outils changent tous les quelques ans ; les bases de ce parcours, non.

Que dois-je apprendre en premier pour le DevOps ?

La ligne de commande Linux, avant tout le reste. Presque tous les outils DevOps - Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, n'importe quel système de CI - se pilotent depuis un terminal et tournent sur des serveurs Linux. Une fois le shell naturel, Git et Docker s'enchaînent facilement, et un langage de script comme Python transforme les tâches répétitives en automatisation. C'est exactement l'ordre de ce parcours.

Peut-on apprendre le DevOps gratuitement ?

Oui. Tous les cours de ce parcours sont gratuits : les leçons, le terminal Linux dans le navigateur, les exercices Git et Docker, les indices IA et le certificat à la fin de chaque cours. Pas de frais de bootcamp et rien à installer.

Faut-il savoir coder pour apprendre le DevOps ?

Pas pour commencer. Les trois premières étapes - Linux, Git et Docker - ne demandent aucune programmation. Python arrive en dernier précisément parce que le script est ce vers quoi on se tourne quand on a du travail répétitif en ligne de commande qui mérite d'être automatisé. Si tu connais déjà un langage, tu peux sauter cette étape ou la remplacer par Go, également enseigné sur Coddy.

Ce parcours couvre-t-il Kubernetes, la CI/CD ou les plateformes cloud ?

Pas encore, et nous préférons le dire plutôt que de gonfler la page. Le parcours couvre les bases - Linux, Git, Docker, SQL et Python - que Kubernetes, GitHub Actions, AWS et les autres supposent acquises. Ces outils sont sur la roadmap du programme ; quand un cours sort, il rejoint ce parcours comme une nouvelle étape.

Combien de temps prend le parcours DevOps ?

Environ 500 leçons au total. À raison d'une heure concentrée par jour, les cours Linux, Git et Docker prennent à peu près un mois à eux trois, SQL deux à trois semaines de plus, et Python quatre à six semaines selon jusqu'où tu vas. La plupart des gens sont productifs dans un terminal dès les deux premières semaines.

Est-ce que j'obtiens un certificat DevOps ?

Tu obtiens un certificat gratuit pour chaque cours terminé - Linux, Git, Docker, SQL et Python -, chacun vérifiable à sa propre URL et partageable sur LinkedIn. Il n'y a pas de « certificat DevOps » unique, parce que la vraie qualification, ce sont les cinq compétences, pas une étiquette ; un recruteur peut vérifier chacune d'elles.
Coddy programming languages illustration

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