R'da Veri Manipülasyonu
R'ın yerleşik fonksiyonlarını, temel paketlerini ve desteklenen paketlerini kullanarak verileri nasıl verimli bir şekilde manipüle edeceğinizi ve dönüştüreceğinizi öğrenin. Konular arasında verileri alt kümeleme, birleştirme, yeniden şekillendirme ve toplulaştırma yer almaktadır.
Müfredat
4 bölüm14 ders42 quiz sorusuVeri Temelleri
5 ders15- 01Veri Yapılarını Anlamak
- 02Dataframe İndeksleme
- 03Veri Alt Kümeleme
- 04Veri Tipi Dönüşümü
- 05R'da Pipe Operatörü
Veri Dönüştürme
3 ders9- 01dplyr'a Giriş
- 02dplyr ile Agregasyon
- 03dplyr ile Veri Birleştirme
Veriyi Yeniden Şekillendirme
3 ders9- 01Geniş Formattan Uzun Formata
- 02Uzun Formattan Geniş Formata
- 03Eksik Verilerin İşlenmesi
İleri Düzey Manipülasyon
3 ders9- 01String İşlemleri
- 02Tarih ve Saat İşlemleri
- 03Özel Fonksiyonlar
Buna benzer kurslar
Python'da Dosya İşlemleri
Bu kursta Python'da dosya oluşturma, okuma, yazma, ekleme ve silme dahil olmak üzere dosya işlemleri hakkında her şeyi öğreneceksiniz.
- 12
Python'da Kümeler
Bu kursta Python kümelerinde uzmanlaşacaksınız. Kapsamlı dersler ve pratik zorluklar aracılığıyla kümeleri oluşturmayı, yönetmeyi ve kümeler üzerinde işlemler yapmayı öğreneceksiniz. Kursun sonunda, Python kodunuzu optimize etmek için kümeleri kullanma konusunda yetkin hale geleceksiniz.
- 11
Geçmişe Yolculuk || Python Strings için Tam Başlangıç
Bu kursta strings, slicing, concatenation ve denklik konularını öğreneceksiniz.
- 19
Python Lambda Fonksiyonları
Bu kursta, diğer dillerde anonim fonksiyonlar olarak da bilinen Python'daki lambda fonksiyonlarını öğrenecek ve bu eğitimin sonunda bu konuda uzmanlaşacaksınız!
- 9
Python Dekoratörleri
Bu kursta, fonksiyonların davranışını değiştirmek için güçlü bir araç olan Python dekoratörlerini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bilgilerinizi pekiştirmek için bir dizi kodlama göreviyle pratik yapın.
- 12
Sık sorulan sorular
R'da Veri Manipülasyonu kaç ders içerir?
R'da Veri Manipülasyonu neleri kapsar?
R'da Veri Manipülasyonu ücretsiz mi?
R sertifikası alabilir miyim?
