Makine Öğrenmesine Giriş
Bu kursta, temel denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme algoritmalarının nasıl uygulanacağını ele alacağız.
Müfredat
6 bölüm19 ders3 proje3 meydan okuma39 quiz sorusuML Yolculuğunun Başlangıcı
3 dersMakine Öğrenmesine Genel Bakış
2 dersK-En Yakın Komşu (KNN)
Proje3 dersK-Means Algoritması
Proje3 dersNaive Bayes
Proje3 dersDiğer Modeller
5 dersBuna benzer kurslar
Python Lambda Fonksiyonları
Bu kursta, diğer dillerde anonim fonksiyonlar olarak da bilinen Python'daki lambda fonksiyonlarını öğrenecek ve bu eğitimin sonunda bu konuda uzmanlaşacaksınız!
- 9
Python'da Dosya İşlemleri
Bu kursta Python'da dosya oluşturma, okuma, yazma, ekleme ve silme dahil olmak üzere dosya işlemleri hakkında her şeyi öğreneceksiniz.
- 12
Python ile Hesap Makinesi Projesi
Bu kursta, Python kullanarak tam çalışan bir konsol hesap makinesini adım adım, ancak size hazır kod vermeden oluşturacaksınız. Kursun sonunda tamamen kendi yazdığınız bir koda sahip olacaksınız!
- 29
- 25
- 1
Python JSON
Bu kursta JSON hakkında bilgi edinecek, Python'daki json kütüphanesine derinlemesine dalacak ve bu konuda uzmanlaşacaksınız!
- 9
Python ile e-posta doğrulayıcı
Bu kursta, kullanıcıdan e-posta girişi alan ve bunun geçerli bir e-posta olup olmadığını çıktı olarak veren, tam kapsamlı çalışan bir e-posta doğrulama programı oluşturacaksınız!
- 8
- 5
- 1
Sık sorulan sorular
Makine Öğrenmesine Giriş kaç ders içerir?
Makine Öğrenmesine Giriş kendi hızında tamamlayabileceğin 19 etkileşimli ders içerir.
Makine Öğrenmesine Giriş neleri kapsar?
Kurs şu bölümlerden oluşur: ML Yolculuğunun Başlangıcı, Makine Öğrenmesine Genel Bakış, K-En Yakın Komşu (KNN), K-Means Algoritması, and more.
Makine Öğrenmesine Giriş ücretsiz mi?
Evet. Coddy'deki her kurs ücretsiz başlar. Dersleri tarayıcında indirme veya kayıt olmadan tamamlayabilirsin.
Python sertifikası alabilir miyim?
Evet. İlgili Python rotasını bitirdiğinde paylaşılabilir bir sertifika kilidini açarsın. Ayrıntılar için sertifikalar sayfasına bak.
