Nền tảng NumPy
Tìm hiểu cách thực hiện các phép tính số học mạnh mẽ trong Python phục vụ khoa học dữ liệu qua khóa học ngắn gọn, giàu tính thực hành này.
Đề cương
4 chương18 bài học34 câu hỏi trắc nghiệmKhóa học tương tự
Phân tích dữ liệu với pandas
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách xử lý các bảng trong Python bằng pandas.
Chứng nhận khi hoàn thành
- 19
SQL nâng cao
Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn cách chạy các truy vấn phức tạp, chẳng hạn như truy vấn dựa trên trình tự, hàm và nhiều nội dung khác.
Chứng nhận khi hoàn thành
- 13
Cây nhị phân, chuỗi cấu trúc dữ liệu #3
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu cây nhị phân (Binary Tree), tự tạo một cây nhị phân từ đầu bằng ngôn ngữ bạn chọn và luyện tập các thử thách lập trình với cấu trúc này!
- 13
- 11
- 1
Trình trang trí trong Python
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dùng trình trang trí (decorator) trong Python, một công cụ mạnh mẽ giúp thay đổi cách hoạt động của hàm (function). Luyện tập qua một loạt thử thách viết code để củng cố kiến thức.
- 12
- 11
Ngăn xếp: chuỗi cấu trúc dữ liệu số 1
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu ngăn xếp (stack), tự tạo một ngăn xếp từ đầu bằng ngôn ngữ bạn thích và luyện giải các thử thách lập trình với ngăn xếp!
- 13
- 11
- 1
Câu hỏi thường gặp
Nền tảng NumPy có bao nhiêu bài học?
Nền tảng NumPy có 18 bài học tương tác mà bạn có thể hoàn thành theo tốc độ của mình.
Nền tảng NumPy gồm những nội dung gì?
Khóa học được chia thành các chương, bao gồm: Giới thiệu, Tạo mảng nhiều chiều, Lập chỉ mục mảng NumPy, Số học.
Nền tảng NumPy có miễn phí không?
Có. Mọi khóa học trên Coddy đều bắt đầu miễn phí. Bạn có thể hoàn thành bài học ngay trên trình duyệt, không cần tải về hay đăng ký.
