Cốt lõi NumPy
Bài học 2 trên 18 trong khóa học Nền tảng NumPy của Coddy.
Mảng là gì?
Mảng (array) là một lưới hiệu quả, gọn nhẹ và nhanh, bạn có thể dễ dàng truy cập và thao tác bằng nhiều hàm tích hợp sẵn. Các phần tử trong mảng Numpy phải cùng type, được gọi là dtype của mảng. Mảng tương tự danh sách trong Python, nhưng có nhiều chức năng hơn, dùng ít bộ nhớ hơn và dễ sử dụng hơn.
Thông thường, mảng Numpy được gọi là ndarray, viết tắt của “mảng n chiều”. ndarray có thể chứa
- vectơ (1 chiều)
- ma trận (2 chiều)
- tensor (3 chiều trở lên)
Để tạo một mảng Numpy, hãy dùng np.array:
np.array([1, 2, 3])Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.
Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.
Thử thách
DễTạo một hàm có tên list_to_array nhận một danh sách và trả về một mảng numpy.
Tự làm thử
import numpy as np
def list_to_array(lst):
passTất cả bài học trong Nền tảng NumPy
Tự luyện tập: Trình biên dịch Python online