Menu
CoddyTech

Cốt lõi NumPy

Bài học 2 trên 18 trong khóa học Nền tảng NumPy của Coddy.

Mảng là gì?

Mảng (array) là một lưới hiệu quả, gọn nhẹ và nhanh, bạn có thể dễ dàng truy cập và thao tác bằng nhiều hàm tích hợp sẵn. Các phần tử trong mảng Numpy phải cùng type, được gọi là dtype của mảng. Mảng tương tự danh sách trong Python, nhưng có nhiều chức năng hơn, dùng ít bộ nhớ hơn và dễ sử dụng hơn.

Thông thường, mảng Numpy được gọi là ndarray, viết tắt của “mảng n chiều”. ndarray có thể chứa 

  • vectơ    (1 chiều)
  • ma trận  (2 chiều)
  • tensor    (3 chiều trở lên)

Để tạo một mảng Numpy, hãy dùng np.array:

np.array([1, 2, 3])
quiz iconTự kiểm tra

Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.

quiz iconTự kiểm tra

Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.

challenge icon

Thử thách

Dễ

Tạo một hàm có tên list_to_array nhận một danh sách và trả về một mảng numpy.

Tự làm thử

import numpy as np

def list_to_array(lst):
    pass

Tất cả bài học trong Nền tảng NumPy

Tự luyện tập: Trình biên dịch Python online