Menu
CoddyTech

Các phép tính cơ bản

Bài học 16 trên 18 trong khóa học Nền tảng NumPy của Coddy.

Các phép toán số học trên mảng Numpy rất linh hoạt

Ví dụ 1

Cộng, trừ, chia và nhân giữa các số và mảng 

ary = np.array([0, 5, 10, 15, 20])
ary + 5 # --> [ 5, 10, 15, 20,  25]
ary - 5 # --> [-5,  0,  5, 10,  15]
ary / 5 # --> [ 0,  1,  2,  3,   4]
ary * 5 # --> [ 0, 25, 50, 75, 100]

Ví dụ 2

Phép toán với mảng 2D

ary = np.array([[0, 1], [2, 3], [4, 5]])
ary + 5 
>>> [[5, 6], [7, 8], [9, 10]]

Ví dụ 3

Phép toán số học giữa các mảng

Cộng các phần tử ở những vị trí tương ứng

ary1 = np.array([1, 2, 3])
ary2 = np.array([4, 5, 6])
ary1 + ary2 # [1 + 4, 2 + 5, 3 + 6]
>>>[5, 7, 9] 

Ví dụ 4

Phép toán số học giữa các mảng 2D

ary1 = np.array([[0, 1], [2, 3], [3, 4], [5, 6]])
ary2 = np.array([[0, 1], [2, 3], [3, 4], [5, 6]])
ary1 + ary2 # --> [[0+0, 1+1], [2+2, 3+3], [3+3, 4+4], [5+5, 6+6]]
>>> [[ 0,  2], [ 4,  6], [ 6,  8], [10, 12]]
ary1 = np.array([[0, 1], [2, 3], [3, 4], [5, 6]])
ary2 = np.array([[2, 5]])
ary1 + ary2 # --> [[0+2, 1+5], [2+2, 3+5], [3+2, 4+5], [5+2, 6+5]]
>>> [[2, 6], [4, 8], [5, 9], [7, 11]]

Lưu ý: Phép toán giữa các mảng có hình dạng không khớp sẽ thất bại!

ary1 = np.array([[0, 1], [2, 3], [3, 4], [5, 6]])
ary2 = np.array([[2, 5, 3]])
ary1 + ary2
>>> ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,2) (1,3) 
quiz iconTự kiểm tra

Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.

quiz iconTự kiểm tra

Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.

quiz iconTự kiểm tra

Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.

challenge icon

Thử thách

Dễ

Tạo một hàm có tên func_operation nhận ba danh sách Python

và trả về tổng của ary1 * ary2 / ary3

Làm tròn kết quả đến hai chữ số thập phân.

  • Để làm tròn kết quả, hãy dùng phương thức round: round(num, 2)

Tự làm thử

import numpy as np
def func_operation(lst1, lst2, lst3):
    # Complete here	

Tất cả bài học trong Nền tảng NumPy

Tự luyện tập: Trình biên dịch Python online