Điền bằng giá trị cố định

Bài học 6 trên 18 trong khóa học Nền tảng NumPy của Coddy.

Numpy cho phép bạn tạo mảng mà không cần truyền danh sách vào, bằng các hàm zeros và ones.

five_zeros = np.zeros(5)
three_ones = np.ones(3)

Đầu ra:

>> array([0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>> array([1., 1., 1.])

Bạn cũng có thể làm tương tự với lists:

five_zeros = np.array([0]*5)
three_ones = np.array([1]*3)

Bạn cũng có thể truyền vào hình dạng tùy ý:

np.zeroes((1, 2, 3))
>> array([[[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]]])

Thử thách

Dễ

Tạo một hàm (function) có tên ones_and_zeros nhận một danh sách biểu thị hình dạng và trả về một mảng NumPy có số chiều nhiều hơn hình dạng đầu vào một chiều.

Phần tử đầu tiên của mảng này là một mảng gồm các số 0 có hình dạng đã cho
Phần tử thứ hai của mảng này là một mảng gồm các số 1 có hình dạng đã cho.

Tự làm thử

import numpy as np
def ones_and_zeros(shape):
    pass

Tất cả bài học trong Nền tảng NumPy

1Giới thiệu

NumPy là gì?Cốt lõi NumPy Ràng buộc của mảng

4Số học

Các phép tính cơ bản Tích vô hướng Phép nhân ma trận

2Tạo mảng nhiều chiều

Chiều cao hơn Tìm hiểu về hình dạngĐiền bằng giá trị cố địnhCác kiểu dữ liệu NumPy Khoảng Định hình lại

3Lập chỉ mục mảng NumPy

Lập chỉ mục cơ bản Cắt lát Lập chỉ mục mảng Lập chỉ mục theo chiều Lập chỉ mục Boolean Lập chỉ mục với nhiều điều kiện

Tự luyện tập: Trình biên dịch Python online