C++ 数据结构与算法
STL 就是这条路径的库版本：std::vector、std::unordered_map、std::priority_queue 和 std::set 分别是动态数组、哈希表、堆和平衡树。先用 C++ 的类和指针亲手实现每一种，再去使用 STL，清楚每次调用的开销。位运算也直接用 C++ 教。免费，在浏览器中学习，大多数课程都有证书。
394 节课284 个挑战702 道测验题
- 适合初学者
AI 辅助编程帮助
动手实践的互动课程
每节课都有语音讲解
检验所学的测验
终点有一张路径证书，沿途还有 23 张
C++ 数据结构与算法，一步一步来
每一步都是 Coddy 上现有的一组课程，每个“开始”按钮都会用 C++ 打开它们。暂时还不是用 C++ 教的两门课程列在步骤之后。
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晋级区多种学习方式
阅读、收听、自我测验、问 AI，或者查阅学过的任何内容。每节课都配合你的节奏。
变量是一个有名字的容器，用来存储值，方便你在程序后面引用。
在 Python 中，创建变量只需写下名字、一个等号，再写上要存储的值。
值可以随时间变化。给这个名字重新赋值，它就会指向新的值。
获得证书
每完成一门课程都能获得证书。把证书添加到你的 LinkedIn 个人资料和简历中，向雇主展示你的编程能力。
结业证书Python 基础
添加到 LinkedIn为什么在 Coddy 用 C++ 学数据结构与算法
- 算法竞赛的通用语言。大多数算法竞赛选手用 C++，看中的是它的速度和 STL，几乎所有编程面试也都接受它。用 C++ 学数据结构与算法，就是在学竞赛题解所用的那门“方言”。
- 看得见的指针。C++ 中的链表就是节点和指针，AVL 旋转就是几次指针调整，析构函数负责释放你分配的内存。你会按机器存储它们的方式来学习这些数据结构，然后再交给 STL 去做。
- 位运算就用它本来的语言学。这条路径的位运算课程本身就用 C++ 教，所以在这里它不是绕路：掩码、移位和位运算技巧，都用你正在写的语言来学。只有动态规划和 Python 面试系列不是：它们用 Python 教，列在步骤之后。
- 像面试一样评分。每节课都以一个由测试用例检查的 C++ 挑战结束；没通过时，Bugsy 会读你的代码，引导你找到修复方法，而不是直接给出答案。大多数课程都有免费证书，每张都有自己的验证网址。
C++ 数据结构与算法常见问题
C++ 适合学数据结构与算法吗？
它是算法竞赛中最常见的选择，用来准备面试也很有优势：速度快，标准库几乎涵盖你需要的所有数据结构。代价是代码更多、出错的方式也更多，从悬空指针到失效的迭代器。像这条路径一样先亲手实现这些数据结构，那些问题就不会再让你措手不及。
STL 容器分别对应哪些数据结构？
std::vector 是动态数组；std::stack 和 std::queue 是适配器，默认基于 std::deque；std::list 是双向链表；std::unordered_map 和 std::unordered_set 是哈希表；std::priority_queue 是二叉堆（默认是大顶堆，这一点和 Python、Java 不同）；std::map 和 std::set 是平衡二叉搜索树，实际上一般是红黑树。STL 没有字典树或图容器，这些要你自己写。数据结构应该自己实现，还是直接用 STL？
std::unordered_map 的查找平均是常数时间、为什么 std::map 的键是有序的，之后就处处使用 STL。在竞赛或面试中，没有人指望你手写一棵红黑树；大家期望的是你能选对容器，并且清楚它的开销。学数据结构与算法用 C++ 还是 Python？
如果你打算参加算法竞赛，或者面试的岗位要求 C++，就选 C++；如果你想用最短的路径把想法变成能运行的代码，就选 Python。算法本身完全一样，所以很多人用一种语言学习，用另一种语言参赛。这条路径上的每门数据结构课程都同时提供这两种语言。
这条路径上哪些课程不是用 C++ 教的？
std::vector 或 std::unordered_map。开始这条路径之前需要会 C++ 吗？
std::vector。如果这些还没学过，Coddy 的 C++ 课程会先讲清楚，而且免费，这条路径就从它结束的地方接着往下走。完成数据结构与算法路径能获得证书吗？
能。完成每一步，你就能获得整条数据结构与算法路径的一张免费证书。证书会列出你沿途完成的每门课程，并链接到每门课程各自的证书，任何人都能核实上面列出的每项技能。你可以把它添加到 LinkedIn 个人资料。这是 Coddy 颁发的结业证书，不是经过认证的学历资格。
