Magiczne metody kontenerów
Część sekcji Programowanie obiektowe ścieżki Python w Coddy. Lekcja 35 z 64.
Metody specjalne kontenerów pozwalają Twoim klasom zachowywać się jak wbudowane kontenery (listy, słowniki itp.). Umożliwiają indeksowanie, sprawdzanie długości i iterowanie po Twoich niestandardowych obiektach.
Oto przykład klasy z magicznymi metodami kontenera:
class CustomList:
def __init__(self, items):
self.items = items
def __len__(self):
return len(self.items)
def __getitem__(self, index):
return self.items[index]
def __setitem__(self, index, value):
self.items[index] = value
def __iter__(self):
return iter(self.items)
def __contains__(self, item):
return item in self.itemsMetoda __len__ sprawia, że działa len():
my_list = CustomList([1, 2, 3, 4])
print(len(my_list)) # 4Metoda __getitem__ umożliwia indeksowanie w celu pobierania elementów:
print(my_list[2]) # 3
print(my_list[0]) # 1Metoda __setitem__ umożliwia przypisywanie za pomocą indeksowania:
my_list[1] = 10
print(my_list[1]) # 10Metoda __contains__ sprawia, że operator in działa:
print(3 in my_list) # True
print(100 in my_list) # FalseMetoda __iter__ umożliwia iterację:
for item in my_list:
print(item)Wynik:
4
3
1
10
True
False
1
10
3
4Kluczowa kwestia: Metody specjalne kontenerów, takie jak __len__, __getitem__, __setitem__, __iter__ i __contains__, sprawiają, że Twoje własne klasy zachowują się jak wbudowane kontenery. Dzięki temu obiekty obsługują intuicyjne indeksowanie, iterację i sprawdzanie przynależności.
Wyzwanie
ŚredniW tym wyzwaniu zaimplementujesz klasę Deck, która symuluje talię kart do gry, zapewniając pełną funkcjonalność i zgodność z konwencjami języka Python.
Musisz edytować tylko plik deck.py. Postępuj zgodnie z komentarzami TODO w kodzie, które poprowadzą Cię przez implementację:
- Inicjalizacji standardowej talii 52 kart (z użyciem ciągów znaków takich jak "2H", "KD", "AS")
- Obsługi wbudowanych operacji języka Python:
- Indeksowanie (
deck[0]) - Sprawdzanie długości (
len(deck)) - Iteracja (
for card in deck) - Sprawdzanie przynależności (
"AS" in deck)
- Indeksowanie (
- Metody
shuffle, która losowo zmienia kolejność kart
Spróbuj swoich sił
from deck import Deck
# Kompleksowa obsługa przypadków testowych
test_case = input()
def test_basic_functionality():
deck = Deck()
assert len(deck) == 52, f"Deck should have 52 cards, but has {len(deck)}"
first_card = deck[0]
assert isinstance(first_card, str), f"Card should be a string, but got {type(first_card)}"
assert "AS" in deck, "Ace of Spades should be in the deck"
assert "XY" not in deck, "XY is not a valid card and should not be in the deck"
cards = [card for card in deck]
assert len(cards) == 52, f"Iteration should yield 52 cards, but got {len(cards)}"
original_first_five = [deck[i] for i in range(5)]
deck.shuffle()
shuffled_first_five = [deck[i] for i in range(5)]
assert original_first_five != shuffled_first_five or len(deck) <= 5, "Shuffle should change card order"
print("Basic functionality tests passed!")
def test_edge_cases():
deck = Deck()
# Sprawdź dostęp do pierwszej i ostatniej karty
first_card = deck[0]
last_card = deck[51]
assert isinstance(first_card, str) and isinstance(last_card, str), "First and last cards should be strings"
# Sprawdź indeksowanie ujemne
assert deck[-1] == deck[51], "Negative indexing should work correctly"
# Sprawdź dostęp poza zakresem
try:
invalid_card = deck[52]
print("Test failed: Should raise IndexError for out of bounds access")
except IndexError:
print("Edge case test passed: IndexError raised for out of bounds access")
print("Edge case tests passed!")
def test_card_uniqueness():
deck = Deck()
cards = [card for card in deck]
unique_cards = set(cards)
assert len(unique_cards) == 52, f"All cards should be unique, but found {len(unique_cards)} unique cards"
# Sprawdź, czy określone karty istnieją
expected_cards = ["2H", "10S", "KD", "AC"]
for card in expected_cards:
assert card in deck, f"Expected card {card} not found in deck"
print("Card uniqueness tests passed!")
def test_shuffle_behavior():
deck = Deck()
original_order = [card for card in deck]
# Pierwsze tasowanie
deck.shuffle()
first_shuffle = [card for card in deck]
assert len(first_shuffle) == 52, "Shuffle should preserve all 52 cards"
assert set(first_shuffle) == set(original_order), "Shuffle should not add or remove cards"
# Najprawdopodobniej kolejność się zmieniła (choć istnieje niewielka szansa, że tak się nie stało)
different_order = (original_order != first_shuffle)
# Drugie tasowanie dla pewności
deck.shuffle()
second_shuffle = [card for card in deck]
different_order_2 = (first_shuffle != second_shuffle)
assert different_order or different_order_2, "Multiple shuffles should change the order"
print("Shuffle behavior tests passed!")
def test_contains_behavior():
deck = Deck()
# Sprawdź, czy wszystkie prawidłowe karty są w talii
suits = ['H', 'D', 'C', 'S']
ranks = ['2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K', 'A']
for suit in suits:
for rank in ranks:
card = rank + suit
assert card in deck, f"Valid card {card} should be in the deck"
# Sprawdź, czy nieprawidłowych kart nie ma w talii
invalid_cards = ["1H", "11S", "XD", "AX", "JX", ""]
for card in invalid_cards:
assert card not in deck, f"Invalid card {card} should not be in the deck"
print("Contains behavior tests passed!")
def test_iteration_behavior():
deck = Deck()
# Sprawdź iterację
card_count = 0
for card in deck:
card_count += 1
assert isinstance(card, str), f"Each card should be a string, but got {type(card)}"
assert card_count == 52, f"Iteration should yield 52 cards, but got {card_count}"
# Sprawdź wielokrotne iteracje
first_iteration = [card for card in deck]
second_iteration = [card for card in deck]
assert first_iteration == second_iteration, "Multiple iterations should yield the same order"
print("Iteration behavior tests passed!")
# Uruchom odpowiedni test na podstawie danych wejściowych
if test_case == "basic_functionality":
test_basic_functionality()
elif test_case == "edge_cases":
test_edge_cases()
elif test_case == "card_uniqueness":
test_card_uniqueness()
elif test_case == "shuffle_behavior":
test_shuffle_behavior()
elif test_case == "contains_behavior":
test_contains_behavior()
elif test_case == "iteration_behavior":
test_iteration_behavior()
else:
# Test domyślny — uruchom oryginalny zestaw testów
def test_deck():
try:
# Przetestuj inicjalizację i długość
deck = Deck()
assert len(deck) == 52, f"Deck should have 52 cards, but has {len(deck)}"
# Przetestuj getitem
first_card = deck[0]
assert isinstance(first_card, str), f"Card should be a string, but got {type(first_card)}"
# Przetestuj contains
assert "AS" in deck, "Ace of Spades should be in the deck"
assert "XY" not in deck, "XY is not a valid card and should not be in the deck"
# Sprawdź iterację
cards = [card for card in deck]
assert len(cards) == 52, f"Iteration should yield 52 cards, but got {len(cards)}"
assert len(set(cards)) == 52, "All cards in the deck should be unique"
# Przetestuj shuffle (podstawowe sprawdzenie, czy kolejność się zmienia)
original_first_five = [deck[i] for i in range(5)]
deck.shuffle()
shuffled_first_five = [deck[i] for i in range(5)]
assert original_first_five != shuffled_first_five or len(deck) <= 5, "Shuffle should change card order"
# Sprawdź, czy shuffle nie powoduje utraty kart
assert len(deck) == 52, f"Deck should still have 52 cards after shuffle, but has {len(deck)}"
print("All tests passed!")
except AssertionError as e:
print(f"Test failed: {e}")
test_deck()
print("Tests completed")Ta lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.
Wszystkie lekcje w sekcji Programowanie obiektowe
1Podstawy programowania obiektowego
Pliki zewnętrzneWprowadzenie do programowania obiektowegoKlasy a obiektyParametr selfMetodyAtrybutyMetoda konstruktora (__init__)Powtórzenie – prosty kalkulator4Dziedziczenie
Podstawy dziedziczeniaFunkcja super()Nadpisywanie metodDziedziczenie wielokrotneKolejność rozwiązywania metodPodsumowanie – hierarchia pracowników7Metody specjalne
Wprowadzenie do metod magicznychPrzeciążanie operatorówMagiczne metody kontenerówPowtórka – własna lista10Wzorce projektowe, część 1
Wprowadzenie do wzorców projektowychWzorzec SingletonWzorzec FactoryWzorzec ObserverWzorzec Strategy2Dekoratory
Wprowadzenie do dekoratorówDekorator propertyDekorator metody statycznejDekorator metody klasowej5Polimorfizm
Ponowne omówienie nadpisywania metodTypowanie kaczeKlasy i metody abstrakcyjneProjektowanie interfejsówPodsumowanie — kalkulator kształtów8Zaawansowane koncepcje programowania obiektowego
Kompozycja a dziedziczenieMiksyMetody statyczne i klasoweDekoratory klasMenedżery kontekstu11Wzorce projektowe, część 2
Wzorzec PolecenieWzorzec AdapterWzorzec DekoratorWzorzec Metoda szablonowaWzorzec StanWzorzec Kompozyt3Właściwości klas
Zmienne instancji a zmienne klasoweDekoratory właściwościAtrybuty prywatnePowtórzenie — menedżer kont bankowych6Hermetyzacja
Public, Protected, Private — pamięćModyfikatory dostępuUkrywanie informacjiDekoratory właściwości — zaawansowanePodsumowanie — system ewidencji uczniów12Projekt: System zarządzania biblioteką
Przegląd projektuKlasy Book i UserSystem wypożyczeńFunkcja wyszukiwaniaInterfejs administratoraTestowanie i integracjaPoćwicz samodzielnie: Kompilator Python online