Dekoratory właściwości — zaawansowane
Część sekcji Programowanie obiektowe ścieżki Python w Coddy. Lekcja 31 z 64.
Zaawansowane dekoratory właściwości zapewniają bardziej wyrafinowaną kontrolę nad dostępem do atrybutów, w tym właściwości obliczane, metody usuwające i pełne zarządzanie właściwościami.
Oto przykład właściwości obliczanych na podstawie innych atrybutów:
class Rectangle:
def __init__(self, width, height):
self.width = width
self.height = height
@property
def area(self):
return self.width * self.height
@property
def perimeter(self):
return 2 * (self.width + self.height)Używaj właściwości obliczanych tak jak zwykłych atrybutów:
rect = Rectangle(5, 3)
print(rect.area) # 15 - obliczane automatycznie
print(rect.perimeter) # 16 - obliczane automatycznieUtwórz właściwość z metodami pobierającą, ustawiającą i usuwającą:
class Temperature:
def __init__(self):
self._temp = 0
@property
def temperature(self):
return self._temp
@temperature.setter
def temperature(self, value):
if value < -273.15:
raise ValueError("Temperature below absolute zero!")
self._temp = value
@temperature.deleter
def temperature(self):
print("Resetting temperature to 0")
self._temp = 0Użyj pełnej funkcjonalności właściwości:
temp = Temperature()Użyj settera z walidacją:
temp.temperature = 25
print(temp.temperature) # 25
# temp.temperature = -300 # Spowodowałoby zgłoszenie ValueErrorUżyj deletera:
del temp.temperature
print(temp.temperature) # 0Utwórz bardziej złożony przykład z wynikiem w grze:
class Player:
def __init__(self, name):
self.name = name
self._score = 0
self._level = 1
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if value >= 0:
self._score = value
self._level = (value // 1000) + 1
else:
raise ValueError("Score cannot be negative")
@score.deleter
def score(self):
print(f"Resetting {self.name}'s progress")
self._score = 0
self._level = 1
@property
def level(self):
return self._level
player = Player("Alice")
player.score = 2500
print(f"Score: {player.score}, Level: {player.level}") # Score: 2500, Level: 3
del player.score
print(f"Score: {player.score}, Level: {player.level}") # Score: 0, Level: 1Wynik:
15
16
25
Resetting temperature to 0
0
Score: 2500, Level: 3
Resetting Alice's progress
Score: 0, Level: 1Kluczowa kwestia: Zaawansowane dekoratory właściwości umożliwiają tworzenie właściwości obliczanych (na podstawie innych danych), usuwanie właściwości za pomocą @property.deleter oraz pełną kontrolę nad pobieraniem, ustawianiem i usuwaniem atrybutów. Dzięki temu powstają intuicyjne interfejsy, a jednocześnie zachowane są solidna walidacja danych i hermetyzacja.
Wyzwanie
ŚredniW tym wyzwaniu zaimplementujesz klasę Rectangle z odpowiednią enkapsulacją i walidacją właściwości.
rectangle.py— ten plik należy edytować; zawiera komentarze TODO, które pomogą Ci w implementacjidriver.py— zawiera rozbudowane scenariusze testowe (nie modyfikuj go)
- Zaimplementuj prywatne atrybuty
_widthi_height - Utwórz właściwości
widthiheightz walidacją (wartości muszą być dodatnie)- Zgłaszaj odpowiednie komunikaty ValueError zgodnie z opisem w komentarzach TODO
- Ważne: Sprawdź, czy wartość jest mniejsza lub równa 0, a następnie zgłoś błąd (zapewnia to spójne działanie)
- Zaimplementuj właściwości tylko do odczytu
areaiperimeter - Utwórz właściwość
dimensionsz funkcjonalnością gettera, settera i deletera zgodnie z opisem w komentarzach TODO- Ważne: W setterze użyj składni rozpakowywania krotki:
width, height = dimensions
- Ważne: W setterze użyj składni rozpakowywania krotki:
Spróbuj swoich sił
from rectangle import Rectangle
# Obsługa przypadku testowego
test_case = input()
# Test podstawowej funkcjonalności
if test_case == "default_test":
rect = Rectangle(5, 3)
print(f"Width: {rect.width}, Height: {rect.height}")
print(f"Area: {rect.area}, Perimeter: {rect.perimeter}")
# Test właściwości dimensions
print(f"Dimensions: {rect.dimensions}")
rect.dimensions = (10, 8)
print(f"New area: {rect.area}")
# Test walidacji
try:
rect.width = -2
except ValueError as e:
print(f"Validation error: {e}")
# Test metody usuwającej
del rect.dimensions
print(f"After reset: {rect.dimensions}")
# Test z wartościami zerowymi
elif test_case == "zero_values":
try:
rect = Rectangle(0, 5)
except ValueError as e:
print(f"Error creating rectangle: {e}")
try:
rect = Rectangle(5, 0)
except ValueError as e:
print(f"Error creating rectangle: {e}")
# Test z wartościami ujemnymi
elif test_case == "negative_values":
rect = Rectangle(5, 3)
original_dimensions = rect.dimensions
try:
rect.dimensions = (5, -3)
except ValueError as e:
print(f"Error setting dimensions: {e}")
print(f"Dimensions after failed update: {rect.dimensions}")
print(f"Original dimensions preserved: {rect.dimensions == original_dimensions}")
# Test z dużymi wartościami
elif test_case == "large_values":
rect = Rectangle(1000000, 2000000)
print(f"Large rectangle area: {rect.area}")
print(f"Large rectangle perimeter: {rect.perimeter}")
# Test z wartościami zmiennoprzecinkowymi
elif test_case == "float_values":
rect = Rectangle(3.5, 2.75)
print(f"Dimensions: {rect.dimensions}")
print(f"Area: {rect.area}")
print(f"Perimeter: {rect.perimeter}")
rect.dimensions = (1.1, 2.2)
print(f"New area with float dimensions: {rect.area}")
# Test z błędami typów
elif test_case == "type_errors":
try:
rect = Rectangle("5", 3)
except Exception as e:
print(f"Type error during creation: {type(e).__name__}: {e}")
rect = Rectangle(5, 3)
try:
rect.dimensions = 10 # To nie jest krotka
except Exception as e:
print(f"Type error setting dimensions: {type(e).__name__}: {e}")
# Test wielu operacji na właściwościach
elif test_case == "property_operations":
rect = Rectangle(5, 10)
print(f"Initial - Width: {rect.width}, Height: {rect.height}, Area: {rect.area}")
rect.width = 8
print(f"After width change - Width: {rect.width}, Area: {rect.area}")
rect.height = 6
print(f"After height change - Height: {rect.height}, Area: {rect.area}")
rect.dimensions = (12, 9)
print(f"After dimensions change - Dimensions: {rect.dimensions}, Area: {rect.area}")
del rect.dimensions
print(f"After reset - Dimensions: {rect.dimensions}, Area: {rect.area}")
# Przetestuj przypadki brzegowe walidacji właściwości
elif test_case == "validation_edge_cases":
rect = Rectangle(5, 3)
try:
rect.width = 0
except ValueError as e:
print(f"Zero width error: {e}")
# Bardzo mała wartość dodatnia powinna zostać zaakceptowana
rect.height = 0.0001
print(f"Small height accepted: {rect.height}")
print(f"Area with small height: {rect.area}")
# Przetestuj wiele prostokątów
elif test_case == "multiple_rectangles":
rect1 = Rectangle(5, 3)
rect2 = Rectangle(10, 2)
rect3 = Rectangle(4, 4)
print(f"Rectangle 1 - Area: {rect1.area}, Perimeter: {rect1.perimeter}")
print(f"Rectangle 2 - Area: {rect2.area}, Perimeter: {rect2.perimeter}")
print(f"Rectangle 3 - Area: {rect3.area}, Perimeter: {rect3.perimeter}")
# Zmodyfikuj każdy prostokąt
rect1.width = 7
rect2.height = 5
rect3.dimensions = (6, 6)
print(f"After modifications:")
print(f"Rectangle 1 - Dimensions: {rect1.dimensions}")
print(f"Rectangle 2 - Dimensions: {rect2.dimensions}")
print(f"Rectangle 3 - Dimensions: {rect3.dimensions}")
# Przetestuj wydajność przy wielu operacjach
elif test_case == "performance_test":
rect = Rectangle(5, 5)
# Wykonaj wiele operacji na właściwościach
for i in range(1000):
rect.width = i % 10 + 1 # Wartości 1-10
rect.height = i % 5 + 1 # Wartości 1-5
area = rect.area # Uzyskaj dostęp do właściwości obliczanej
perimeter = rect.perimeter # Uzyskaj dostęp do właściwości obliczanej
dims = rect.dimensions # Uzyskaj dostęp do metody pobierającej właściwość
print(f"Final state after 1000 operations:")
print(f"Width: {rect.width}, Height: {rect.height}")
print(f"Area: {rect.area}, Perimeter: {rect.perimeter}")Ta lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.
Wszystkie lekcje w sekcji Programowanie obiektowe
1Podstawy programowania obiektowego
Pliki zewnętrzneWprowadzenie do programowania obiektowegoKlasy a obiektyParametr selfMetodyAtrybutyMetoda konstruktora (__init__)Powtórzenie – prosty kalkulator4Dziedziczenie
Podstawy dziedziczeniaFunkcja super()Nadpisywanie metodDziedziczenie wielokrotneKolejność rozwiązywania metodPodsumowanie – hierarchia pracowników7Metody specjalne
Wprowadzenie do metod magicznychPrzeciążanie operatorówMagiczne metody kontenerówPowtórka – własna lista10Wzorce projektowe, część 1
Wprowadzenie do wzorców projektowychWzorzec SingletonWzorzec FactoryWzorzec ObserverWzorzec Strategy2Dekoratory
Wprowadzenie do dekoratorówDekorator propertyDekorator metody statycznejDekorator metody klasowej5Polimorfizm
Ponowne omówienie nadpisywania metodTypowanie kaczeKlasy i metody abstrakcyjneProjektowanie interfejsówPodsumowanie — kalkulator kształtów8Zaawansowane koncepcje programowania obiektowego
Kompozycja a dziedziczenieMiksyMetody statyczne i klasoweDekoratory klasMenedżery kontekstu11Wzorce projektowe, część 2
Wzorzec PolecenieWzorzec AdapterWzorzec DekoratorWzorzec Metoda szablonowaWzorzec StanWzorzec Kompozyt3Właściwości klas
Zmienne instancji a zmienne klasoweDekoratory właściwościAtrybuty prywatnePowtórzenie — menedżer kont bankowych6Hermetyzacja
Public, Protected, Private — pamięćModyfikatory dostępuUkrywanie informacjiDekoratory właściwości — zaawansowanePodsumowanie — system ewidencji uczniów12Projekt: System zarządzania biblioteką
Przegląd projektuKlasy Book i UserSystem wypożyczeńFunkcja wyszukiwaniaInterfejs administratoraTestowanie i integracjaPoćwicz samodzielnie: Kompilator Python online