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学习动机

Coddy Dijkstra 算法:图算法 课程的第 2 课,共 9 课。

Dijkstra 会逐步扩展一个顶点集合,其中每个顶点的最短距离都已确定。它总是先确定尚未确定的顶点中距离最近的一个,然后用它来优化(松弛)到其邻居的距离。

为什么要学习 Dijkstra?

  • 应用广泛:GPS 路线规划、网络数据包路由,以及任何寻找最低成本路径的场景。
  • 有效的贪心算法:这是一个清晰的例子,说明贪心选择可以有严格的最优性保证,前提是权重非负。
  • 基础算法:它的松弛思想也会出现在 A* 和其他最短路径算法中。

重要提示:Dijkstra 假设不存在负权重。对于负权边,需要使用 Bellman-Ford,这是下一门课程的内容。

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这节课没有代码挑战。

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这节课包含一个小测验。开始学习即可作答,并记录你的进度。

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