返回所需结果
Coddy Pandas 数据分析 课程的第 8 课，共 19 课。
有时我们想回答几个问题，所以需要提取相关的列。
提醒一下，要提取单列的系列对象：
column = df['col']要提取多列，请在数组中指定列名（这会返回一个数据框）：
columns = df[['col1', 'col2', 'col3', ...]]要只提取相关行，我们可以像处理 Python 列表一样使用切片，：
rows = df[row_index_start:row_index_end]例如：
filtered_df = df[5:9]filtered_df 会包含行 5、6、7 和 8。
现在，按我们想要的顺序返回结果：
res = df.sort_values(by='column_name', ascending=True)
挑战
简单CSV 文件 stats.csv 包含统计信息。
- 只提取
evenID（ID 为2、4、6等的行） - 只提取
ID、SKILL和SKILL_POINTS列。 - 将列名改为小写。
- 按
skill_points降序排列结果。
将结果保存在 df 变量中。
记住切片的工作方式，以便只提取偶数行。
亲手试试
import pandas as pd
df = pd.read_csv("./stats.csv")Pandas 数据分析中的所有课
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