认识 DataFrame
Coddy Pandas 数据分析 课程的第 4 课，共 19 课。
DataFrame 是 Pandas 库的核心。DataFrame 是一种二维的带标签数据结构，其中的列可以是不同的数据类型，包括整数、浮点数、对象等。
本质上，DataFrame 就像一张数据表。你可以把它想象成电子表格或 SQL 表。行对应单个输入实例（观测值），而列表示数据的特征 。借助 DataFrame，我们可以操作、分析、分组和预处理数据。
使用新的 DataFrame 时，我们需要了解有哪些列、它们的数据类型是什么、它有多少行、存储什么类型的数据，等等。下面是一些可以快速了解数据的函数：
- head(n)：显示前
n行 - head()：显示前 5 行
- describe()：提供均值、最大值、最小值等描述性统计信息。
- info()：提供所有特征（列）的摘要。
shape:DataFrame 的形状（行数和列数）。这是一个属性，不是方法。- tail(n)：显示最后
n行 - tail()：显示前 5 行
挑战
简单在这个挑战中，你有一个名为 brands.csv 的 CSV 文件。
在进行任何操作之前，使用 .read_csv() 将文件转换为数据框。
创建一个名为 information 的函数，它接受一个字符串，该字符串可以是以下值之一：
- "head"
- "describe"
- "info"
- "shape"
- "tail"
该函数将打印数据框中对应的输出。
亲手试试
import pandas as pd
def information(action):
df = pd.read_csv("brands.csv")
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