使用数据聚合

列表推导式提供了一种简洁的方式，可以根据现有的可迭代对象创建新列表。你可以直接在列表推导式中使用 sum()、min() 和 max() 等数据聚合函数，在创建新列表的同时对其中的元素进行计算。

计算平方和：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_squares = sum([n * n for n in numbers])
print(sum_of_squares)
# 输出：55

在这个示例中，列表推导式 [n * n for n in numbers] 会创建一个平方数列表，而 sum() 函数会计算这些平方数的总和。

查找转换后数值中的最小值：

numbers = [-3, -1, 0, 1, 3]
min_absolute = min([abs(n) for n in numbers])
print(min_absolute)
# 输出：0

这里，列表推导式 [abs(n) for n in numbers] 会创建一个绝对值列表，而 min() 函数会找出这个列表中的最小值。

查找筛选后数值中的最大值：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
max_even = max([n for n in numbers if n % 2 == 0])
print(max_even)
# 输出：6

在这个示例中，列表推导式 [n for n in numbers if n % 2 == 0] 会创建一个偶数列表，而 max() 函数会找出这个列表中的最大值。