回顾：房地产承包商
本课属于 Coddy SQL 学习旅程的“基础知识”单元。第 51 课，共 72 课。
挑战
中等可用的表和列：
real_estate：asset_id，value，datepotential：asset_id，forecast
一些分析师会预测房地产资产的增长情况。我们想检查他们的预测是否准确。
对于 每项资产，在 real_estate 表中计算较新日期的 value 与较早日期的值之间的比率。
例如，如果某项资产在 2022-01-01 的值是 5，在 2022-05-01 的值是 10，那么比率就是 10/5 = 2。
忽略两个日期之间相差天数小于 101 的所有比较。
每项资产都有很多日期，因此需要比较很多个比率。只保留每项资产的最大比率。
最后，用这个比率除以 potential 表中对应的预测值（将此字段命名为 ratio_forecast），并按降序排列结果。
最终结果应包含 asset_id 和 ratio_forecast。
只保留 ratio_forecast 大于 1 的资产。
注意： 要通过除法运算（/）得到小数结果，有时需要将分子乘以 1.0。
例如，当 a 和 b 是变量时，要得到小数结果，请使用 a * 1.0 / b，而不要使用 a / b
亲手试试
-- 外层查询：用下方算出的数除以另一个表中对应的数
SELECT potential.asset_id, ____ AS ratio_forecast
FROM (
-- 内层查询：将表与自身配对，以便比较较早的行和较新的行
SELECT r1.asset_id, ____ AS ratio
FROM real_estate AS r1
JOIN real_estate AS r2 ON ____
-- 只保留时间间隔足够长的配对
WHERE JULIANDAY(r2.date) - JULIANDAY(r1.date) > ____
-- 每组只保留一行结果，即比较值最大的一行
GROUP BY r1.asset_id
) AS actual
JOIN potential ON ____
WHERE ratio_forecast > 1
ORDER BY ____基础知识中的所有课
自己练习： SQL 在线编辑器