UNION

本课属于 Coddy SQL 学习旅程的“基础知识”单元。第 48 课，共 72 课。

联合与连接不同。连接使用条件来组合表，而联合只是将两张表上下拼接。要使用 UNION，我们会这样写：

SELECT col1, col2, ... FROM table1
UNION
SELECT col1, col2, ... FROM table2

两个 SELECT 都必须遵守以下规则：

字段数量必须相等
顺序很重要
相同位置的列应包含相同类型的数据（SQLite 不会检查它们的类型）

例如，假设我们有以下表：

germany_people

id	name
1	Lena
2	Leonie

england_people

id	name
1	George
2	Lena

问题：我们想把所有已有的名字合并成一个大表。

SELECT name from germany_people
UNION
SELECT name from england_people

结果：

name

Lena

Leonie

George

UNION 只返回不重复的值，而 UNION ALL 会原样返回所有记录：

SELECT name from germany_people
UNION ALL
SELECT name from england_people

结果：

名称

Lena

Leonie

George

Lena

你还可以将 UNION ALL 与聚合函数、GROUP BY 和 ORDER BY 结合起来，汇总多个表中的数据。关键是将 UNION ALL 放在子查询中，然后在此基础上进行分组和排序。

例如，假设我们想统计两个表中每个名称出现的次数：

SELECT name, COUNT(*) AS total_count
FROM (
    SELECT name FROM germany_people
    UNION ALL
    SELECT name FROM england_people
) AS combined
GROUP BY name
ORDER BY total_count DESC

结果：

姓名	total_count
Lena	2
Leonie	1
George	1

这里使用 UNION ALL（而不是 UNION），这样像 Lena 这样的重复项就会保留下来。否则，它们会在计数前被删除。子查询合并所有行，然后用 GROUP BY + COUNT 对它们进行汇总。ORDER BY 对最终结果进行排序。

挑战

简单

可用的表和列：
sales_2009：product_id、quantity_sold
sales_2010：product_id、quantity_sold
sales_2011：product_id、quantity_sold

共有 3 个销售表。

计算所有表中每种产品的销售总量。

结果应包含 product_id 和销售总量。

将此列命名为 total_sales。

按销售总量降序排列结果。

亲手试试

-- 将这三个表合并成一个结果，保留所有行
SELECT product_id, ____ AS total_sales
FROM (
    SELECT * FROM sales_2009
    ____
    SELECT * FROM sales_2010
    ____
    SELECT * FROM sales_2011
)
-- 每个产品占一行，按总量从大到小排列
GROUP BY ____
ORDER BY ____ DESC;

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