DataCamp vs Dataquest（2026）：该选哪个？

优缺点一览

与其硬选一个赢家，不如看看两个平台各自真正领先的地方。其中大部分是实实在在的取舍，而不是缺陷。

价格：你实际要付多少

两者都是订阅制平台，没有永久免费版，价格也会随频繁的促销变动，以下仅供参考。

• DataCamp：按年付费大约 $12-25/月；每门课程有一个有限的免费第一章，付费前可以先试学。
• Dataquest：大约 $25-50/月，按年付费能降低实际月均成本；付费墙之前有少量免费课程。

实话实说：严格按月算，DataCamp 通常是两者中更便宜的，但两者都大力鼓励年付。如果预算是决定因素，而你只想学基础，那么两者都比不上一个真正免费的选择。

教学风格和内容深度

DataCamp 的强项是广度和上手容易。它的短视频降低了入门门槛，交互练习能给出快速、让人满足的反馈。一些学习者遇到的问题是，填空式的练习可能让你学完了一门课，却没法从空白文件写出同样的代码。这时在 Python 在线编辑器里运行真实代码能帮你巩固所学。

Dataquest 的强项是深度和独立性。因为没有视频，代码也要你自己多写，它往往能让你记得更牢，技能也更贴近实际工作，代价是更难、更慢，手把手的引导也更少。需要鼓励的初学者有时会觉得它有点吓人；而善于自主学习的人通常很喜欢它。

证书和 LinkedIn

两个平台都为课程和职业路线颁发结业证书，而且都需要付费：证书锁在订阅后面，也都不是经过认证的学术证书。它们可以证明你学过某个主题，但雇主更看重的是你做过的项目，而不是证书本身。

如果你在意证书，值得了解一下：Coddy 也颁发证书，而且 100% 免费，可公开验证，还有一个一键“添加到 LinkedIn 个人资料”按钮，用法和付费平台完全一样。Coddy 教的是通用编程，不专门针对数据科学，但证书本身不花一分钱。

DataCamp 和 Dataquest 都把证书锁在订阅后面。坦白说其中的取舍：你付费买的是数据课程的深度，而不是证书，证书本质上只是学完课程后附带的付费产物。

各自最适合谁

根据你真正喜欢的学习方式选平台：

• 选 DataCamp：如果你是初学者，想要有引导的多样内容、视频讲解、游戏化的激励，以及可以随意探索的最大课程库。
• 选 Dataquest：如果你善于自主学习，比起看视频更喜欢读和写代码，并且想要贴近真实数据工作的大量项目练习。
• 暂时都不选：如果你完全没有编程基础，先从一个免费、动手的通用编程平台开始，哪怕只是 Python 基础，之后再专攻。

如果你还在犹豫系统化课程是否适合自己，我们整理的最佳编程学习网站对更多平台做了比较。

结论：该选哪个？

选 DataCamp：如果你想要广度、学习动力，以及有视频辅助的平缓入门。它更适合刚起步的初学者和喜欢探索多个主题的人。

选 Dataquest：如果你希望学完后真正能独立写出数据处理流程。它以文字为主、项目密集、代码自己写的方式，能培养更扎实、更贴近求职的技能，尽管难度更高。两者都没有错，它们只是为不同的学习者打造的。