Python 是什么？Python 编程语言入门指南

读起来像英语的语言

在讨论语法、类之类的东西之前，先弄清楚 Python 到底是什么会很有帮助。Python 是一门编程语言，也就是一套编写指令的规则，计算机可以按这些指令执行。它和大多数同类语言最大的不同，在于这些指令写出来的样子：读起来几乎就像英语。

比如这样一句话：“打印 hello，然后把二和三相加。”用 Python 写出来，几乎是一一对应：

print("hello")
print(2 + 3)

这种可读性不是宣传口号。正是因为它，Python 才会出现在大学课堂、数据科学笔记本，以及许多知名公司运行的生产服务器上。你花在辨认标点符号上的精力更少，花在思考要解决的问题上的精力更多。

你实际会用它来做什么

教科书上的标签是“通用”，但这太笼统了。实际中它是这样的：

• 自动化和脚本。 重命名一千个文件、每周一早上下载报表、整理电子表格：想让计算机替自己做无聊的事情时，人们首先想到的就是 Python。
• 数据和机器学习。 pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch 等库让 Python 成为现代数据工作的默认语言。过去五年里你读到的 AI 新闻，背后的代码几乎都是 Python 写的。
• 网站后端。 Django 和 FastAPI 等框架支撑着从小型个人项目到每天处理数百万请求的网站。
• 科学计算。 物理学家、生物学家和天文学家都依靠 Python 运行模拟、分析实验结果。
• 个人小工具。 一个用来整理照片库的十行脚本也是 Python，而且一样有用。

你不需要第一天就选定方向。本章中你写的入门代码，正是所有这些领域共同的基础。

Python 如何运行你的代码

你写下一行 Python 代码，它不会自己发生任何事。由一个解释器（一个同样叫“python”的独立程序）从上到下读取你的文件，按顺序执行每一行。就这么简单。没有编译步骤，没有需要到处分发的构建产物，也不用等很久才能看到结果。

这一点很重要，因为它改变了你的学习方式。你可以打开一个空文件，写两行代码，点击“运行”，看看 Python 做了什么。然后改一个字符，再运行一次。这种即时的反馈循环，正是大多数人真正掌握这门语言的方式。

自己试试吧。下面是一个可以实时运行的 Python 编辑器：改改名字，改改算式，再运行一次。

name = "friend"
year = 2026

print("Hello,", name)
print("The year is", year)
print("And", name, "will be", year - 2025 + 25, "at some point")

注意每一行都是一条完整的指令。Python 读取第一行，执行它，再转到第二行。没有隐藏的 main 函数，也没有进入正题之前的繁琐仪式。简单本身就是它的特色。

Python 2 和 Python 3（其实根本不用纠结）

四处搜索时，你偶尔会看到关于“Python 2”的内容。忽略它们就好。Python 2 已于 2020 年停止维护，不再获得安全更新。所有现代教程、库和招聘要求都默认是 Python 3。今天人们说“Python”，指的就是 Python 3，你在下一篇文档中要安装的也是它。

为什么这么多人从这里起步

第一次使用 Python 时，有几个优势会叠加起来：

1. 错误信息易于理解。 如果你漏写了冒号或拼错了变量名，Python 会告诉你是哪一行出了问题，以及它期望的是什么。你不用去破译天书。
2. 标准库极其丰富。 读取文件、访问网络、解析日期、数学运算，大部分功能都是内置的，导入就能用。
3. 你的问题早就有人问过了。 在 Google 上搜索任何 Python 错误，都会找到一个有五个好答案的 Stack Overflow 帖子。
4. 同一门语言可以一路用下去。 写计算器时学到的东西，在你开始构建网站应用时不会变成累赘。习惯、术语和大部分语法都能延续下来。

接下来

你已经有了足够的背景知识，可以开始了。在下一篇文档中，你会在自己的电脑上安装 Python，这样就能在浏览器之外运行代码。在那之前，Python 在线编译器可以直接在浏览器里运行完整的程序。之后是运行你的第一个脚本、Python 的语法规则，以及注释的用法，然后我们就开始真正地处理数据。

一页一页来。你一点也不晚。