如何运行 Python 脚本（终端、IDE 或文件）

运行 Python 的三种方式，以及各自的适用场景

在写正经代码之前，值得先了解 Python 代码实际在哪三个地方运行。每种方式适合不同的情况，刚开始时把它们搞混是常见的困惑来源。

这三种方式是：

1. 交互式 shell：一个实时的提示符，你输入的每一行都会立即运行。
2. 在终端中运行保存好的 .py 文件：运行任何稍复杂程序的标准方式。
3. 编辑器的“运行”按钮：当你在 VS Code、PyCharm 等编辑器中工作时，它是第二种方式的快捷操作。

我们会逐一介绍，然后讨论什么时候该选哪种。

交互式 shell（适合随手试试）

打开终端，输入：

python3

你会看到一个形如 >>> 的提示符。你输入的每一行都会立即运行。这非常适合试验单行代码、回忆某个函数的作用，或者在不创建整个文件的情况下测试一个小表达式：

>>> 2 + 2
4
>>> name = "Ada"
>>> f"Hello, {name}"
'Hello, Ada'

用完后，输入 exit() 或按 Ctrl-D 退出。

shell 就像一块草稿板。它非常适合探索，但不会保存任何东西。关掉窗口，你的工作就没了。所以一旦你想保留代码，就该把它写进文件。

运行保存好的 .py 文件

99% 的 Python 代码都是这样运行的：写在文件里，从终端运行。步骤总是一样的：

1. 创建一个扩展名为 .py 的纯文本文件。名字随你定，hello.py 就可以。
2. 在里面写一些 Python 代码。
3. 在包含该文件的文件夹中打开终端。
4. 运行 python3 hello.py。

下面是最简单的脚本。把它保存到名为 hello.py 的文件中：

print("Running from a file")
print("Line two runs right after line one")
print("Python reads top to bottom")

然后在终端中运行：

python3 hello.py

你应该会看到三行输出。就是这样，这就是完整的流程。每个教程、每次生产部署、每个定时任务、每条数据管道，归根结底都是“运行一个 .py 文件”。

关于这条命令，有几点值得了解：

• python3 是解释器。在 Windows 上，通常只写 python。
• hello.py 是相对于当前目录的路径。如果你所在的文件夹不对，就会看到 No such file or directory。用 pwd（macOS/Linux）或 cd（Windows）查看终端当前所在的位置，再切换到正确的文件夹。
• Python 从上到下运行一次文件，然后退出。之后不会留下任何还在运行的东西。

在编辑器中运行

当文件超过几行时，编辑器会让事情轻松很多。最常见的两个选择：

• VS Code，配合官方的 Python 扩展。点击右上角的运行按钮，或者按 F5。
• PyCharm，它有自己的运行配置系统。

这两者做的事情和你刚才手动做的完全一样：它们在后台调用 python3 your_file.py，运行在嵌入编辑器的终端面板里。这里没有任何魔法。出问题的时候，你随时可以退回到自己在终端中运行文件。

一个有用的习惯：即使使用编辑器的运行按钮，也要看一下它显示的命令。如果显示的是类似 /opt/homebrew/bin/python3.12 hello.py 的内容，就能准确知道用的是哪个 Python 解释器。那些让人困惑的解释器问题（pip install 看起来成功了，import 却找不到库），几乎总是因为同一台电脑上有两个不同的 Python。

给脚本传入输入

脚本并不总是一次性运行完的东西。很多时候，你想在它运行时给它输入。最简单的方式是用 input()：

name = input("What's your name? ")
print(f"Nice to meet you, {name}")

在真实的终端中运行时，它会等你输入内容并按回车。你也可以直接在浏览器中运行上面的代码片段，嵌入的运行环境会帮你处理输入提示。

当脚本停不下来时

大多数脚本运行一次就退出。有些则会一直运行，比如 Web 服务器，或者监视文件夹中新文件的机器人。如果你不小心写了一个无限循环，终端看起来卡住了，那就是这个原因：你的脚本还在运行。按 Ctrl-C 就能停止它。这个组合键是所有卡住情况的重置按钮。

选好工具，然后就别再操心了

这些文档的其余部分都假设你能运行代码片段：要么把它粘贴到文件里运行 python3 file.py，要么使用页面上嵌入的编辑器。用哪种工具由你决定，而且在整个职业生涯中，正确答案常常会变。从简单的开始：一个纯文本编辑器加一个终端，在接下来的几周里完全够用。

下一步：Python 真正在意的规则，包括缩进、换行，以及在理解其他一切之前你需要知道的最基本语法。