חלק ממסלול Machine Learningחדשמסלולויזואליזציה של נתונים בפייתון עם NumPy ו־pandas
מערכים עם NumPy, טבלאות עם pandas וגרפים עם matplotlib: ערכת הכלים שכל פרויקט למידת מכונה מתחיל בה. כתבו את הקוד, והגרף שלכם יופיע בלשונית גרפים.
1,000+ לומדים רשומים
60 שיעורים59 אתגרים250 שאלות חידון
- ידידותי למתחילים
עזרה בתכנות בליווי AI
שיעורים אינטראקטיביים ומעשיים
חידונים לבדיקת הידע
תעודת סיום בחינם
סילבוס
היחידה הזו היא חלק ממסלול Machine Learning. בסילבוס המלא יש עוד יחידות - לחצו על כל תצוגה מקדימה למטה כדי לראות אותה בדף המסלול.
יחידה 1
נתונים ותרשימים
להתחיל את היחידהלהתחיללהרחיבלכווץערכת הכלים שכל פרויקט למידת מכונה מתחיל בה: מערכי NumPy, תרשימי matplotlib וטבלאות pandas. טענו מערכי נתונים אמיתיים, סכמו אותם והציגו בתרשים את הממצאים שלכם.מבוא
4 שיעורים320מערכי NumPy
5 שיעורים520חישובים מתמטיים על מערכים
6 שיעורים625עיצוב נתונים
4 שיעורים415תרשימי קווים ופיזור
6 שיעורים625תרשימים לנתונים
5 שיעורים520DataFrames של pandas
6 שיעורים625סינון ומיון
5 שיעורים520קיבוץ וניקוי
5 שיעורים520הצגת נתונים של DataFrame בגרפים
5 שיעורים520מערכי נתונים ללמידת מכונה (ML)
5 שיעורים520אתגרים אחרונים
4 שיעורים420- יחידה 2סטטיסטיקה ללמידת מכונה64 שיעורים
- יחידה 3למידה מונחית58 שיעורים
- יחידה 4למידה בלתי מונחית51 שיעורים
ללמוד תוך כדי עשייה
כתבו קוד אמיתי, שלפו נתונים ממסדי נתונים, בנו אתרים ושלטו בפרומפטים ל-AI. השיעורים האינטראקטיביים שלנו מכסים כל מיומנות שמפתחים מודרניים צריכים.
לבנות רצף
שמרו על עקביות וראו איך ההתקדמות שלכם גדלה! עקבו אחרי הרגל התכנות היומי, הגנו על הרצף עם ימי הקפאה וקבלו פרסים על כל יום שאתם מגיעים.
12 ימי רצף
חזרו מחר כדי לשמור על הרצף!
January 2026
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
הכל או כלום
יום 5 מתוך 7
הקפאת רצף
2 left
לתכנת מכל מקום
קחו את מסע התכנות שלכם לכל מקום! בלי התקנות, בלי הורדות - פשוט פותחים ומתחילים לתכנת. זמין ב-iOS, ב-Android ובאתר עם דירוג של 4.9 כוכבים.
אתם לא לבד
התחרו בטבלאות דירוג עולמיות, הזמינו חברים כדי לקבל פרסים וחגגו את ההצלחות אחד של השני. תכנות עם חברים זה יותר כיף!
1
2
3
אזור העלייהכל הדרכים ללמוד
לקרוא, להאזין, לבחון את עצמכם, לשאול את ה-AI או לחפש כל דבר שכבר למדתם. כל שיעור פוגש אתכם בדיוק איפה שאתם.
משתנה הוא מיכל עם שם ששומר ערך שאפשר להתייחס אליו בהמשך התוכנית.
ב-Python יוצרים משתנה על ידי כתיבת השם, סימן שווה, ואז הערך שרוצים לשמור.
הערך יכול להשתנות עם הזמן - השמה מחדש לאותו שם פשוט מפנה אותו לערך חדש.
לקבל תעודה
קבלו תעודה על כל קורס שתסיימו. הוסיפו אותן לפרופיל ה-LinkedIn ולקורות החיים כדי להציג למעסיקים את כישורי התכנות שלכם.
תעודת סיוםיסודות Python
להוסיף ל-LinkedInלמה ללמוד NumPy, pandas ו־matplotlib עם Coddy
- הגרף שלכם, מיד. הקלידו
plt.plot(x, y), הריצו, ופיגורה אמיתית של matplotlib תופיע בלשונית גרפים ליד הקוד. בכל שיעור יש גרף או תרשים, ממערך שמצויר כתאים ממוספרים ועד groupby שמסדר שורות בערימות. - NumPy כמו שלמידת מכונה משתמשת בו: מערכים וצורות, חיתוך, חישובים על מערכים שלמים, סטטיסטיקה לפי ציר, broadcasting, מסכות בוליאניות ומספרים אקראיים עם seed.
- matplotlib מהשורה הראשונה: גרפי קו ופיזור, תוויות ומקראות, צבעים וסמנים, גרפי עמודות, היסטוגרמות, גרפים זה לצד זה עם
plt.subplots, ומערכים שמוצגים כתמונות. - pandas על טבלאות אמיתיות: קריאת קובצי CSV, בחירה, סינון, מיון, עמודות חדשות,
value_counts,groupby, ערכים חסרים, וגרפים ישירות מ־DataFrame.
שאלות נפוצות על NumPy, pandas ו־matplotlib
מה ההבדל בין NumPy, pandas ו־matplotlib?
מה ללמוד קודם, NumPy או pandas?
צריך להתקין משהו בשביל ויזואליזציה של נתונים בפייתון?
אילו גרפים תלמדו ליצור?
צריך לדעת Python לפני NumPy ו־pandas?
import וכל דבר אחר שהחלק צריך מוסברים במשפט אחד במקום שבו הם מופיעים לראשונה.כמה זמן לוקח ללמוד NumPy, pandas ו־matplotlib?
האם הקורס הזה ל־NumPy, pandas ו־matplotlib חינמי?
